Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень стильная
522
2660 %
105 771
105 771
airware 20262.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
756
310.7 %
152 147
152 147
airware 20125.3 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
602
234 %
120 136
120 136
airware 19956.2 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская с мехом
179
177 %
35 274
35 274
airware 19706.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
141
337.8 %
27 003
27 003
airware 19151.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с капюшоном с мехом
228
216.4 %
42 322
42 322
airware 18562.3 %
Перегретая
женская одежда зима верхняя
801
195.9 %
144 410
144 410
airware 18028.7 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя
805
203.6 %
144 410
144 410
airware 17939.1 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя
815
186.5 %
144 410
144 410
airware 17719 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
1 724
97.2 %
301 904
301 904
airware 17511.8 %
Перегретая
верхняя одежда демисезонная женская
663
442.3 %
112 222
112 222
airware 16926.4 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
355
169.9 %
59 789
59 789
airware 16842 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
68
186 %
10 769
10 769
airware 15836.8 %
Перегретая
женская верхняя одежда
2 452
473.5 %
384 435
384 435
airware 15678.4 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2026
149
153.5 %
22 918
22 918
airware 15381.2 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров верхняя
419
199.1 %
63 591
63 591
airware 15176.8 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда
970
207.7 %
144 410
144 410
airware 14887.6 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя дубленка
40
152.6 %
5 897
5 897
airware 14742.5 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя с мехом
240
191.2 %
35 274
35 274
airware 14697.5 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
828
96 %
120 136
120 136
airware 14509.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
795
98 %
114 148
114 148
airware 14358.2 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская 2025
288
151.8 %
41 080
41 080
airware 14263.9 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская 2025
292
155 %
41 080
41 080
airware 14068.5 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2025
301
187 %
41 080
41 080
airware 13647.8 %
Перегретая
рубашка женская верхняя
45
33.3 %
6 060
6 060
airware 13466.7 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
458
848 %
59 656
59 656
airware 13025.3 %
Перегретая
на зиму одежда женская верхняя
1 091
182.4 %
141 846
141 846
airware 13001.5 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя больших размеров
500
293.9 %
63 629
63 629
airware 12725.8 %
Перегретая
зима 2025 женская верхняя одежда
331
895.7 %
41 080
41 080
airware 12410.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
2 586
311.7 %
301 904
301 904
airware 11674.6 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская стильная
899
203.9 %
103 770
103 770
airware 11542.8 %
Перегретая
верхняя рубашка женская
53
58.2 %
6 055
6 055
airware 11424.5 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
524
497.9 %
59 647
59 647
airware 11383 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
2 655
23.7 %
301 904
301 904
airware 11371.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2026
204
181.6 %
22 934
22 934
airware 11242.2 %
Перегретая
бордовая верхняя одежда женская
94
2400 %
10 544
10 544
airware 11217 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская
1 021
475.4 %
112 240
112 240
airware 10993.1 %
Перегретая
турецкая женская верхняя одежда
68
345.7 %
7 432
7 432
airware 10929.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
560
137.9 %
59 656
59 656
airware 10652.9 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
563
415.3 %
59 656
59 656
airware 10596.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная
1 016
178 %
103 770
103 770
airware 10213.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима
1 440
199.8 %
144 410
144 410
airware 10028.5 %
Перегретая
необычная верхняя одежда женская
112
516.7 %
10 921
10 921
airware 9750.89 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская
1 563
195.1 %
144 410
144 410
airware 9239.28 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда больших размеров
90
153.4 %
8 299
8 299
airware 9221.11 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
49
540 %
4 510
4 510
airware 9204.08 %
Перегретая
верхняя одежда женская белорусская
60
335.7 %
5 501
5 501
airware 9168.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима пинтерест
116
177.5 %
10 000
10 000
airware 8620.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon