Спрос на верхняя

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
albana женская верхняя одежда
1 135
159.1 %
147
147
airware 12.95 %
Высокая
верхняя одежда мужская осень классика
153
159.3 %
61 206
61 206
airware 40003.9 %
Перегретая
франко велла одежда верхняя
116
159.4 %
148
148
airware 127.59 %
Перегретая
одежда верхняя мужская зимняя
35
159.4 %
53 912
53 912
airware 154034 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
114
159.6 %
152 401
152 401
airware 133685 %
Перегретая
мужская классическая верхняя одежда
75
160.3 %
70 281
70 281
airware 93708 %
Перегретая
лав республик одежда верхняя
53
160.4 %
155
155
airware 292.45 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя осень
81
161 %
590
590
airware 728.4 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда зима
151
161 %
460
460
airware 304.64 %
Перегретая
макс мара одежда женская верхняя
90
161.1 %
1 215
1 215
airware 1350 %
Перегретая
electrastyle одежда женская верхняя
224
161.4 %
395
395
airware 176.34 %
Перегретая
albana женская верхняя
156
161.4 %
2
2
airware 1.28 %
Умеренная
caterpillar верхняя одежда
194
161.5 %
2 531
2 531
airware 1304.64 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
76
161.8 %
128 579
128 579
airware 169183 %
Перегретая
детская верхняя одежда для девочки зима
66
161.9 %
20 769
20 769
airware 31468.2 %
Перегретая
оксана утова верхняя
56
162 %
188
188
airware 335.71 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
73
162.3 %
242 638
242 638
airware 332381 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
73
162.3 %
74 535
74 535
airware 102103 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
98
162.6 %
1 130
1 130
airware 1153.06 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
96
162.9 %
128 579
128 579
airware 133936 %
Перегретая
lalis верхняя одежда женская
86
163.2 %
29
29
airware 33.72 %
Высокая
верхняя зимняя мужская одежда
51
163.3 %
66 130
66 130
airware 129667 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 644
163.3 %
70 791
70 791
airware 1942.67 %
Перегретая
анна фортуна верхняя одежда
331
163.4 %
87
87
airware 26.28 %
Высокая
мужская верхняя одежда зимняя
92
163.6 %
66 130
66 130
airware 71880.4 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда больших размеров
100
163.6 %
41 598
41 598
airware 41598 %
Перегретая
зимний костюм верхняя одежда
64
164.3 %
55 222
55 222
airware 86284.4 %
Перегретая
pompa верхняя одежда для женщин
149
164.6 %
261
261
airware 175.17 %
Перегретая
noble people мальчики верхняя одежда
55
164.6 %
72
72
airware 130.91 %
Перегретая
electrastyle верхняя одежда пальто
46
165 %
174
174
airware 378.26 %
Перегретая
верхняя одежда женская finn flare
121
165.2 %
648
648
airware 535.54 %
Перегретая
верхняя одежда для собак мелких пород
45
165.4 %
7 857
7 857
airware 17460 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда для девочки подростка
44
165.8 %
12 900
12 900
airware 29318.2 %
Перегретая
lichi одежда верхняя
196
166 %
35
35
airware 17.86 %
Высокая
женская верхняя одежда еврозима
65
166.1 %
193 510
193 510
airware 297708 %
Перегретая
sabellino верхняя одежда
330
166.2 %
54
54
airware 16.36 %
Высокая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
103
167 %
78 750
78 750
airware 76456.3 %
Перегретая
котон одежда женская верхняя
328
167.6 %
1 251
1 251
airware 381.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2026
698
168.1 %
18 873
18 873
airware 2703.87 %
Перегретая
luhta женская верхняя одежда
461
168.2 %
39
39
airware 8.46 %
Повышенная
одежда женская верхняя осень 2025
116
168.4 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
костюм для девочки верхняя одежда
51
168.6 %
8 915
8 915
airware 17480.4 %
Перегретая
саваж для женщин верхняя одежда
5 337
169.7 %
203
203
airware 3.8 %
Умеренная
верхняя одежда мужская комплект
312
170 %
40 182
40 182
airware 12878.8 %
Перегретая
верхняя петля на пластиковую дверь
96
170 %
251
251
airware 261.46 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
48
170 %
13 594
13 594
airware 28320.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с мехом
246
170 %
53 243
53 243
airware 21643.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима беларусь
178
170.3 %
1 778
1 778
airware 998.88 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
65
170.4 %
4 283
4 283
airware 6589.23 %
Перегретая
зола одежда женская верхняя
754
171.6 %
615
615
airware 81.56 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon