Спрос на брюк теплые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки спортивные женские зимние теплые
140
825 %
13 599
13 599
airware 9713.57 %
Перегретая
брюки осенние женские на резинке теплые
61
140.6 %
13 289
13 289
airware 21785.2 %
Перегретая
брюки женские на резинке осень теплые
1 155
74.7 %
13 047
13 047
airware 1129.61 %
Перегретая
брюки женские осень на резинке теплые
258
266.8 %
12 986
12 986
airware 5033.33 %
Перегретая
теплые брюки женские на осень на резинке
153
157 %
12 921
12 921
airware 8445.1 %
Перегретая
брюки трикотажные женские теплые
7 781
172 %
12 489
12 489
airware 160.51 %
Перегретая
трикотажные брюки женские теплые
3 667
193.5 %
12 487
12 487
airware 340.52 %
Перегретая
теплые трикотажные брюки женские
1 753
201.5 %
12 484
12 484
airware 712.15 %
Перегретая
брюки женские трикотажные теплые
1 225
181.9 %
12 483
12 483
airware 1019.02 %
Перегретая
трикотажные теплые брюки женские
771
214.7 %
12 481
12 481
airware 1618.81 %
Перегретая
брюки теплые трикотажные женские
650
220.2 %
12 467
12 467
airware 1918 %
Перегретая
брюки трикотажные теплые женские
654
336.8 %
12 467
12 467
airware 1906.27 %
Перегретая
брюки теплые женские трикотажные
368
204.6 %
12 463
12 463
airware 3386.68 %
Перегретая
трикотажные брюки теплые женские
234
288.8 %
12 432
12 432
airware 5312.82 %
Перегретая
брюки женские теплые трикотажные
219
278.1 %
12 417
12 417
airware 5669.86 %
Перегретая
теплые брюки женские трикотажные
127
226.4 %
12 381
12 381
airware 9748.82 %
Перегретая
брюки трикотаж женские теплые
70
209.1 %
12 380
12 380
airware 17685.7 %
Перегретая
тёплые трикотажные брюки женские
72
239.5 %
12 379
12 379
airware 17193.1 %
Перегретая
теплые брюки трикотажные женские
166
181.7 %
12 377
12 377
airware 7456.02 %
Перегретая
женские теплые трикотажные брюки
68
171.4 %
12 369
12 369
airware 18189.7 %
Перегретая
брюки теплый трикотаж женские
57
164 %
12 357
12 357
airware 21678.9 %
Перегретая
теплые женские трикотажные брюки
37
182.1 %
12 335
12 335
airware 33337.8 %
Перегретая
брюки женские трикотажные тёплые
49
238.5 %
12 333
12 333
airware 25169.4 %
Перегретая
теплые трикотажные женские брюки
46
171.1 %
12 325
12 325
airware 26793.5 %
Перегретая
брюки спортивные осенние женские теплые
94
33.2 %
12 323
12 323
airware 13109.6 %
Перегретая
брюки трикотаж теплые женские
99
207.1 %
12 309
12 309
airware 12433.3 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
462
248.3 %
11 960
11 960
airware 2588.74 %
Перегретая
теплые брюки женские в офис
78
186.8 %
11 715
11 715
airware 15019.2 %
Перегретая
офисные брюки женские теплые
62
162.7 %
11 694
11 694
airware 18861.3 %
Перегретая
брюки женские теплые в офис
53
167.8 %
11 679
11 679
airware 22035.8 %
Перегретая
брюки теплые женские в офис
90
170 %
11 665
11 665
airware 12961.1 %
Перегретая
брюки женские большой размер теплые
57
168.8 %
11 408
11 408
airware 20014 %
Перегретая
брюки теплые женские большого размера
45
154.7 %
11 386
11 386
airware 25302.2 %
Перегретая
брюки женские теплые большой размер
53
580 %
11 371
11 371
airware 21454.7 %
Перегретая
брюки в офис женские теплые
109
159 %
11 362
11 362
airware 10423.8 %
Перегретая
теплые брюки большого размера женские
49
156.5 %
11 347
11 347
airware 23157.1 %
Перегретая
тёплые брюки больших размеров женские
41
182.3 %
11 339
11 339
airware 27656.1 %
Перегретая
брюки женские на резинке домашние теплые
63
302 %
11 330
11 330
airware 17984.1 %
Перегретая
брюки женские теплые широкие больших размеров
48
152.1 %
11 328
11 328
airware 23600 %
Перегретая
женские брюки больших размеров теплые
75
350 %
11 326
11 326
airware 15101.3 %
Перегретая
брюки теплые женские большой размер
47
217.9 %
11 320
11 320
airware 24085.1 %
Перегретая
домашние брюки женские на резинке теплые
85
550 %
11 310
11 310
airware 13305.9 %
Перегретая
теплые брюки женские большие размеры
64
180.6 %
11 282
11 282
airware 17628.1 %
Перегретая
теплые офисные брюки женские
306
197.1 %
11 264
11 264
airware 3681.05 %
Перегретая
брюки больших размеров теплые женские
78
164.7 %
11 264
11 264
airware 14441 %
Перегретая
брюки теплые женские офисные
308
189.4 %
11 263
11 263
airware 3656.82 %
Перегретая
брюки офисные теплые женские
274
233.9 %
11 263
11 263
airware 4110.58 %
Перегретая
теплые брюки женские офисные
267
473.8 %
11 262
11 262
airware 4217.98 %
Перегретая
брюки теплые офисные женские
328
213.2 %
11 257
11 257
airware 3432.01 %
Перегретая
брюки женские теплые офисные
205
312.8 %
11 231
11 231
airware 5478.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon