Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень верхняя больших размеров
313
189.7 %
122 993
122 993
airware 39294.9 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
312
152 %
51 295
51 295
airware 16440.7 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
1 197
281.6 %
860 117
860 117
airware 71856.1 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
415
319.5 %
446 912
446 912
airware 107690 %
Перегретая
женская одежда корея большие размеры
138
912.5 %
40 448
40 448
airware 29310.1 %
Перегретая
женская одежда киргизия большие размеры
117
2000 %
35 752
35 752
airware 30557.3 %
Перегретая
женская одежда италия большие размеры
68
503.3 %
6 318
6 318
airware 9291.18 %
Перегретая
женская одежда из турции больших размеров
207
1139.5 %
49 125
49 125
airware 23731.9 %
Перегретая
женская одежда из кореи больших размеров
123
928.6 %
40 448
40 448
airware 32884.6 %
Перегретая
женская одежда из киргизии больших размеров
58
433.3 %
35 518
35 518
airware 61237.9 %
Перегретая
женская одежда из италии больших размеров
72
182.3 %
6 319
6 319
airware 8776.39 %
Перегретая
женская одежда из индии больших размеров
65
104.8 %
1 983
1 983
airware 3050.77 %
Перегретая
женская одежда из белоруссии больших размеров
162
786.4 %
38 303
38 303
airware 23643.8 %
Перегретая
женская одежда для офиса больших размеров
121
1778.6 %
531 845
531 845
airware 439541 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров
126
484.5 %
277 034
277 034
airware 219868 %
Перегретая
женская одежда бохо больших размеров
55
416.7 %
8 627
8 627
airware 15685.5 %
Перегретая
женская одежда большого размера беларусь
171
1190 %
38 303
38 303
airware 22399.4 %
Перегретая
женская одежда большого размера
97
9750 %
1 474 668
1 474 668
airware 1520280 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
363
635.5 %
51 295
51 295
airware 14130.8 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция нарядная
169
434.1 %
7 446
7 446
airware 4405.92 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция 60-64-68-70
268
372.9 %
604
604
airware 225.37 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция
2 348
5045.7 %
44 143
44 143
airware 1880.03 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная турция
69
816.7 %
39 859
39 859
airware 57766.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
73
271.2 %
838 188
838 188
airware 1148200 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная
163
113 %
833 800
833 800
airware 511534 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
598
218 %
51 295
51 295
airware 8577.76 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
292
199.7 %
746 929
746 929
airware 255798 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень беларусь
196
334.3 %
19 103
19 103
airware 9746.43 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
298.7 %
418 765
418 765
airware 110784 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
4 374
436.1 %
893 745
893 745
airware 20433.1 %
Перегретая
женская одежда больших размеров нарядная
45
500 %
544 874
544 874
airware 1210830 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
149
2533.3 %
860 117
860 117
airware 577260 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная турция
92
607.1 %
12 919
12 919
airware 14042.4 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
151
769 %
831 388
831 388
airware 550588 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная
1 439
787.9 %
580 765
580 765
airware 40358.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров лето
128
20.2 %
686 490
686 490
airware 536320 %
Перегретая
женская одежда больших размеров киргизия
48
290 %
34 156
34 156
airware 71158.3 %
Перегретая
женская одежда больших размеров зима
141
210.2 %
722 978
722 978
airware 512750 %
Перегретая
женская одежда больших размеров для офиса
139
606 %
516 494
516 494
airware 371578 %
Перегретая
женская одежда больших размеров беларусь
165
700 %
38 303
38 303
airware 23213.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 68-70
238
4810 %
45 562
45 562
airware 19143.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 64-66
119
333.9 %
321 045
321 045
airware 269786 %
Перегретая
женская одежда больших размеров
20 711
1425.2 %
1 474 668
1 474 668
airware 7120.22 %
Перегретая
женская одежда большие размеры
129
999999 %
1 474 668
1 474 668
airware 1143150 %
Перегретая
женская одежда беларусь больших размеров беларусь
177
682.1 %
38 303
38 303
airware 21640.1 %
Перегретая
женская одежда беларусь больших размеров
970
641.5 %
38 303
38 303
airware 3948.76 %
Перегретая
женская нарядная одежда больших размеров
83
486.8 %
542 695
542 695
airware 653849 %
Перегретая
женская модная одежда больших размеров
85
581.2 %
588 926
588 926
airware 692854 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
270
244.2 %
722 978
722 978
airware 267770 %
Перегретая
женская зимняя одежда больших размеров
219
200 %
722 978
722 978
airware 330127 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon