Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья на осень большие размеры
46
57 %
55 247
55 247
airware 120102 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
129
55.7 %
129 353
129 353
airware 100274 %
Перегретая
платья больших размеров летние
482
55.2 %
67 442
67 442
airware 13992.1 %
Перегретая
платья для намаза большой размер
39
52.6 %
1 420
1 420
airware 3641.03 %
Перегретая
джинсовые платья для женщин больших размеров
66
48.5 %
682
682
airware 1033.33 %
Перегретая
платья на осень больших размеров
621
45.7 %
55 493
55 493
airware 8936.07 %
Перегретая
платья демисезонные женские больших размеров
57
41.9 %
117 372
117 372
airware 205916 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
178
41.8 %
127 740
127 740
airware 71764 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
78
41.8 %
65 356
65 356
airware 83789.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
78
41.8 %
48 645
48 645
airware 62365.4 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные больших размеров
32
41.4 %
35 560
35 560
airware 111125 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
67
40.5 %
175
175
airware 261.19 %
Перегретая
пляжные платья больших размеров
35
39.7 %
7 741
7 741
airware 22117.1 %
Перегретая
платья больших размеров вечерние
51
39.5 %
82 684
82 684
airware 162125 %
Перегретая
платья женские осенние больших размеров
203
39.4 %
129 353
129 353
airware 63720.7 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
138
36.2 %
38 818
38 818
airware 28129 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров праздничные
71
31.6 %
5 409
5 409
airware 7618.31 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные больших размеров
42
30.8 %
66 889
66 889
airware 159260 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу больших размеров
82
24.5 %
10 797
10 797
airware 13167.1 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
263
23.9 %
129 353
129 353
airware 49183.6 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
50
23.5 %
40 117
40 117
airware 80234 %
Перегретая
льняные платья больших размеров на лето
86
21.7 %
3 390
3 390
airware 3941.86 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
66
20.2 %
6 423
6 423
airware 9731.82 %
Перегретая
платья для дома больших размеров
278
19.3 %
19 060
19 060
airware 6856.12 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
42
18.9 %
4 445
4 445
airware 10583.3 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
99
16 %
54 238
54 238
airware 54785.9 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
54
11.4 %
65 087
65 087
airware 120531 %
Перегретая
платья осень больших размеров
58
11.1 %
55 254
55 254
airware 95265.5 %
Перегретая
платья нарядные большие размеры женские
35
1.4 %
105 047
105 047
airware 300134 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
146
2.8 %
127 740
127 740
airware 87493.1 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
62
3 %
129 353
129 353
airware 208634 %
Перегретая
летние платья больших размеров для женщин
34
4.1 %
127 740
127 740
airware 375706 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
1 856
8.7 %
127 740
127 740
airware 6882.54 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
40
9.2 %
72 151
72 151
airware 180378 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
250
11.4 %
36 459
36 459
airware 14583.6 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
88
13.2 %
15 727
15 727
airware 17871.6 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров
47
13.3 %
25 323
25 323
airware 53878.7 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные турция
80
21.1 %
484
484
airware 605 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров беларусь
35
26.5 %
2 576
2 576
airware 7360 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
94
26.7 %
44 458
44 458
airware 47295.7 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые больших размеров
71
150 %
25 240
25 240
airware 35549.3 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 блестящие больших размеров
60
150 %
359
359
airware 598.33 %
Перегретая
платья на новый год 2026 женские больших размеров
411
151.2 %
2 826
2 826
airware 687.59 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные больших размеров
191
151.6 %
5 610
5 610
airware 2937.17 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
347
151.8 %
6 241
6 241
airware 1798.56 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 больших размеров блестящие
175
152.3 %
324
324
airware 185.14 %
Перегретая
платья новогодние женские больших размеров
190
152.7 %
9 891
9 891
airware 5205.79 %
Перегретая
платья женские новогодние больших размеров
98
153.2 %
9 769
9 769
airware 9968.37 %
Перегретая
красивые платья больших размеров праздничное
453
153.4 %
10 131
10 131
airware 2236.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon