Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажные платья женские на осень больших размеров
515
247.3 %
47 400
47 400
airware 9203.88 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
351
265.3 %
47 400
47 400
airware 13504.3 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров 54-56
56
380.8 %
46 999
46 999
airware 83926.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
44
500 %
46 865
46 865
airware 106511 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для полных
1 468
418.8 %
46 458
46 458
airware 3164.71 %
Перегретая
красивые платья больших размеров
461
192.6 %
45 417
45 417
airware 9851.84 %
Перегретая
классические платья больших размеров
68
1650 %
45 087
45 087
airware 66304.4 %
Перегретая
классические платья женские большие. размеры
52
522.7 %
44 741
44 741
airware 86040.4 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
53
303.3 %
44 485
44 485
airware 83934 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
61
204.2 %
44 465
44 465
airware 72893.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
94
26.7 %
44 458
44 458
airware 47295.7 %
Перегретая
платья офисные больших размеров
147
409.4 %
44 092
44 092
airware 29994.6 %
Перегретая
платья в офис больших размеров
41
128.3 %
43 921
43 921
airware 107124 %
Перегретая
платья для офиса больших размеров
101
389.1 %
43 916
43 916
airware 43481.2 %
Перегретая
офисные платья больших размеров
118
563 %
43 629
43 629
airware 36973.7 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров вечернее
77
176.2 %
43 322
43 322
airware 56262.3 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные вечерние
69
241.7 %
43 264
43 264
airware 62701.4 %
Перегретая
нарядные вечерние платья больших размеров
108
266 %
43 202
43 202
airware 40001.9 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров праздничный
37
358.3 %
43 079
43 079
airware 116430 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
39
193.8 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
105
86.4 %
41 867
41 867
airware 39873.3 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров нарядные красивые
118
287.1 %
41 764
41 764
airware 35393.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
48
159.1 %
41 693
41 693
airware 86860.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных праздничные
185
183.1 %
41 358
41 358
airware 22355.7 %
Перегретая
платья больших размеров длинные
69
287.9 %
41 332
41 332
airware 59901.4 %
Перегретая
красивые платья больших размеров праздничное вечернее
110
156.8 %
41 263
41 263
airware 37511.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные модные
66
187.5 %
41 208
41 208
airware 62436.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные
261
1355 %
40 621
40 621
airware 15563.6 %
Перегретая
длинные платья больших размеров
153
1042.9 %
40 621
40 621
airware 26549.7 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров нарядные
427
1373.3 %
40 563
40 563
airware 9499.53 %
Перегретая
платья вечерние большие размеры красивые
38
525 %
40 287
40 287
airware 106018 %
Перегретая
красивые вечерние платья больших размеров
57
662.5 %
40 287
40 287
airware 70678.9 %
Перегретая
красивые платья для женщин больших размеров нарядные
540
3325 %
40 285
40 285
airware 7460.18 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
42
400 %
40 138
40 138
airware 95566.7 %
Перегретая
красивые праздничные платья для женщин больших размеров
56
1450 %
40 117
40 117
airware 71637.5 %
Перегретая
красивые женские платья больших размеров праздничные
61
660 %
40 117
40 117
airware 65765.6 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
50
23.5 %
40 117
40 117
airware 80234 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
91
228.4 %
39 928
39 928
airware 43876.9 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
204
192.9 %
38 919
38 919
airware 19077.9 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
138
36.2 %
38 818
38 818
airware 28129 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
50
550 %
38 235
38 235
airware 76470 %
Перегретая
платья вечерние короткие больших размеров
46
510 %
38 001
38 001
airware 82610.9 %
Перегретая
красивые вечерние платья больших размеров для женщин
36
350 %
37 950
37 950
airware 105417 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на свадьбу
237
2025 %
37 794
37 794
airware 15946.8 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на невысоких
80
471.1 %
37 467
37 467
airware 46833.8 %
Перегретая
платья для беременных осень больших размеров
56
162 %
37 396
37 396
airware 66778.6 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров на праздник
232
351.3 %
37 134
37 134
airware 16006 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские больших размеров
91
192.2 %
36 932
36 932
airware 40584.6 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
605.6 %
36 607
36 607
airware 73214 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon