Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья костюмы больших размеров
79
275.7 %
1 080
1 080
airware 1367.09 %
Перегретая
платья короткие больших размеров
66
1600 %
53 749
53 749
airware 81437.9 %
Перегретая
платья корея женские большие размеры
98
426.9 %
375
375
airware 382.65 %
Перегретая
платья комбинация больших размеров
70
150 %
4 057
4 057
airware 5795.71 %
Перегретая
платья кожаные женские больших размеров
42
166.7 %
1 770
1 770
airware 4214.29 %
Перегретая
платья кожаные больших размеров
51
616.7 %
1 439
1 439
airware 2821.57 %
Перегретая
платья киргизия большие размеры
77
384.8 %
8 136
8 136
airware 10566.2 %
Перегретая
платья кашемировые женские большие размеры
99
226.8 %
121
121
airware 122.22 %
Перегретая
платья италия женские большие размеры
72
338 %
575
575
airware 798.61 %
Перегретая
платья из экокожи женские больших размеров
51
999999 %
364
364
airware 713.73 %
Перегретая
платья из штапеля летние большие размеры
49
90 %
1 662
1 662
airware 3391.84 %
Перегретая
платья из шифона больших размеров
88
567.6 %
5 110
5 110
airware 5806.82 %
Перегретая
платья из шифона большие размеры
88
636.7 %
5 110
5 110
airware 5806.82 %
Перегретая
платья из футера больших размеров
47
572.2 %
222
222
airware 472.34 %
Перегретая
платья из микровельвета большие размеры
45
1550 %
136
136
airware 302.22 %
Перегретая
платья из льна женские летние больших размеров
55
84.1 %
3 857
3 857
airware 7012.73 %
Перегретая
платья из киргизии больших размеров
791
161.6 %
8 250
8 250
airware 1042.98 %
Перегретая
платья из вельвета больших размеров
75
152.7 %
915
915
airware 1220 %
Перегретая
платья из белоруссии больших размеров
154
340.6 %
6 977
6 977
airware 4530.52 %
Перегретая
платья из бархата больших размеров
68
503.3 %
744
744
airware 1094.12 %
Перегретая
платья и костюмы больших размеров
77
242.5 %
1 079
1 079
airware 1401.3 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
383
816 %
102 490
102 490
airware 26759.8 %
Перегретая
платья зимние больших размеров
136
462.1 %
30 281
30 281
airware 22265.4 %
Перегретая
платья зима больших размеров
57
189 %
30 311
30 311
airware 53177.2 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
3350 %
123 870
123 870
airware 182162 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
37
226.2 %
129 353
129 353
airware 349603 %
Перегретая
платья женское больших размеров праздничное
139
171.9 %
123 870
123 870
airware 89115.1 %
Перегретая
платья женское больших размеров
116
1016.7 %
126 455
126 455
airware 109013 %
Перегретая
платья женский больших размеров
54
1400 %
126 455
126 455
airware 234176 %
Перегретая
платья женские штапель больших размеров
40
3950 %
5 336
5 336
airware 13340 %
Перегретая
платья женские шифоновые больших размеров
122
1170 %
5 638
5 638
airware 4621.31 %
Перегретая
платья женские черные больших размеров
91
429.2 %
19 656
19 656
airware 21600 %
Перегретая
платья женские турция больших размеров
59
134.4 %
2 186
2 186
airware 3705.08 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
104
385.5 %
25 160
25 160
airware 24192.3 %
Перегретая
платья женские трапеция больших размеров
50
192.9 %
7 518
7 518
airware 15036 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
347
151.8 %
6 241
6 241
airware 1798.56 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
488
261.3 %
19 843
19 843
airware 4066.19 %
Перегретая
платья женские спортивные больших размеров
60
290 %
8 950
8 950
airware 14916.7 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
111
2725 %
22 192
22 192
airware 19992.8 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
153
278.4 %
66 058
66 058
airware 43175.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
63
443.8 %
8 134
8 134
airware 12911.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
96
350 %
54 809
54 809
airware 57092.7 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу больших размеров
92
91.5 %
35 904
35 904
airware 39026.1 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
98
565.8 %
21 087
21 087
airware 21517.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
66
187.5 %
61 036
61 036
airware 92478.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу больших размеров
114
720.6 %
1 586
1 586
airware 1391.23 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
112
450 %
57 269
57 269
airware 51133 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные новогодние
146
167.7 %
391
391
airware 267.81 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
63
220.3 %
7 350
7 350
airware 11666.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon