Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые женские кожа
88
154.7 %
78 182
78 182
airware 88843.2 %
Перегретая
белые платья женские летние
69
7.1 %
60 562
60 562
airware 87771 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные белые
164
76.2 %
142 293
142 293
airware 86764 %
Перегретая
белые кроссовки женские дышащие
69
640 %
59 137
59 137
airware 85705.8 %
Перегретая
кроссовки белые летние женские
141
89.6 %
120 721
120 721
airware 85617.7 %
Перегретая
нижнее белье топы женские
41
462.5 %
34 949
34 949
airware 85241.5 %
Перегретая
кроссовки белые зима женские
95
181.9 %
80 326
80 326
airware 84553.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние кожаные
79
342.6 %
66 182
66 182
airware 83774.7 %
Перегретая
кроссовки женские зима белые
96
221.4 %
80 326
80 326
airware 83672.9 %
Перегретая
белые платье женские
75
887.5 %
62 723
62 723
airware 83630.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские классические
79
30.6 %
65 593
65 593
airware 83029.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
114
155.6 %
94 484
94 484
airware 82880.7 %
Перегретая
стельки для кроссовок женские 39 белые
157
352.6 %
129 660
129 660
airware 82586 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные белые
69
1200 %
56 574
56 574
airware 81991.3 %
Перегретая
красавки женские белые
175
109.1 %
142 929
142 929
airware 81673.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 42
138
0.4 %
112 462
112 462
airware 81494.2 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
163
341.1 %
131 314
131 314
airware 80560.7 %
Перегретая
кроссовки белые спортивные женские
177
222.3 %
142 293
142 293
airware 80391.5 %
Перегретая
белые кофты женские больших размеров
48
735.7 %
38 359
38 359
airware 79914.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые без шнурков
186
665.4 %
147 168
147 168
airware 79122.6 %
Перегретая
кроссовки женские легкие белые
74
52.8 %
58 365
58 365
airware 78871.6 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
158
151.9 %
124 617
124 617
airware 78871.5 %
Перегретая
женские белье
435
787.3 %
342 750
342 750
airware 78793.1 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
49
256.2 %
38 461
38 461
airware 78491.8 %
Перегретая
футболки женские белые без рисунка
292
116.9 %
227 001
227 001
airware 77740.1 %
Перегретая
белые кроссовки осень женские
169
578.1 %
131 314
131 314
airware 77700.6 %
Перегретая
комплекты нижнего белья женские хлопок
41
770 %
31 718
31 718
airware 77361 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
75
1300 %
57 786
57 786
airware 77048 %
Перегретая
кроссовки белые тряпочные женские
92
303.8 %
70 720
70 720
airware 76869.6 %
Перегретая
белые топики женские
64
89.1 %
49 041
49 041
airware 76626.6 %
Перегретая
белье женские комплект
131
486.7 %
100 266
100 266
airware 76538.9 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные белые
74
420 %
56 574
56 574
airware 76451.4 %
Перегретая
топ женские белье
40
1283.3 %
30 553
30 553
airware 76382.5 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
172
869 %
131 314
131 314
airware 76345.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские на белой подошве
48
486.4 %
36 473
36 473
airware 75985.4 %
Перегретая
топ белые женские
65
112.5 %
49 045
49 045
airware 75453.8 %
Перегретая
кроссовки белые женские демисезонные
166
923.7 %
124 617
124 617
airware 75070.5 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
51
220 %
38 279
38 279
airware 75056.9 %
Перегретая
белые женские трусики
39
537.5 %
29 237
29 237
airware 74966.7 %
Перегретая
кеды белый женские
43
202.9 %
32 230
32 230
airware 74953.5 %
Перегретая
рубашки женские белая
44
15.4 %
32 672
32 672
airware 74254.5 %
Перегретая
женские зимние кроссовки белые
109
205.7 %
80 326
80 326
airware 73693.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые 35 размер
126
48.4 %
92 323
92 323
airware 73272.2 %
Перегретая
топы женские белые
67
15.7 %
49 056
49 056
airware 73217.9 %
Перегретая
женские трусики белые
40
716.7 %
29 233
29 233
airware 73082.5 %
Перегретая
высокие кроссовки белые женские
54
1130 %
39 410
39 410
airware 72981.5 %
Перегретая
носочки женские белые хлопок
40
257.7 %
29 173
29 173
airware 72932.5 %
Перегретая
белые кеды осенние женские
52
1090 %
37 745
37 745
airware 72586.5 %
Перегретая
белые кросовки женские
197
54.8 %
142 929
142 929
airware 72552.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные белые
124
99.4 %
89 937
89 937
airware 72529.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon