Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые женские зимние кроссовки
69
165 %
80 326
80 326
airware 116414 %
Перегретая
женские зимние кроссовки белые
109
205.7 %
80 326
80 326
airware 73693.6 %
Перегретая
женские кроссовки зимние белые
73
212.2 %
80 326
80 326
airware 110036 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные белые
43
160.3 %
80 149
80 149
airware 186393 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние
1 000
210.8 %
80 126
80 126
airware 8012.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые
3 457
167.8 %
80 126
80 126
airware 2317.79 %
Перегретая
белые кроссовки зимние женские
333
192.3 %
80 126
80 126
airware 24061.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые
1 044
176.7 %
80 126
80 126
airware 7674.9 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские
753
201.2 %
80 126
80 126
airware 10640.9 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские
568
232.6 %
80 126
80 126
airware 14106.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские зимние
474
184.3 %
80 126
80 126
airware 16904.2 %
Перегретая
зимние белые кроссовки женские
752
202.5 %
80 126
80 126
airware 10655 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые
1 156
176.1 %
80 126
80 126
airware 6931.32 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские
1 055
176.8 %
80 126
80 126
airware 7594.88 %
Перегретая
кожаные кроссовки белые женские
72
263 %
78 182
78 182
airware 108586 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожа
88
154.7 %
78 182
78 182
airware 88843.2 %
Перегретая
женские кожаные белые кроссовки
40
2050 %
78 182
78 182
airware 195455 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожанные
45
1175 %
78 182
78 182
airware 173738 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные
466
76.6 %
78 182
78 182
airware 16777.2 %
Перегретая
кроссовки кожа белые женские
50
150 %
78 182
78 182
airware 156364 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские белые
86
51.2 %
78 182
78 182
airware 90909.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожа белые
50
69 %
78 182
78 182
airware 156364 %
Перегретая
женские белые кожаные кроссовки
36
94 %
78 182
78 182
airware 217172 %
Перегретая
белые женские кожаные кроссовки
37
36 %
78 182
78 182
airware 211303 %
Перегретая
белые кожаные женские кроссовки
43
4250 %
78 182
78 182
airware 181819 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние легкие
149
179.2 %
76 808
76 808
airware 51549 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые легкие
161
19.1 %
76 808
76 808
airware 47706.8 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки женские
266
156.2 %
76 391
76 391
airware 28718.4 %
Перегретая
кроссовки кожаные белые женские
199
58.2 %
76 391
76 391
airware 38387.4 %
Перегретая
белые кожаные кроссовки женские
168
51.8 %
76 391
76 391
airware 45470.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожа
137
352.9 %
76 391
76 391
airware 55759.9 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские белые
172
94.5 %
76 391
76 391
airware 44413.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые
277
25.5 %
76 391
76 391
airware 27578 %
Перегретая
белые кроссовки кожаные женские
201
145.1 %
76 391
76 391
airware 38005.5 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские
648
47.9 %
76 012
76 012
airware 11730.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные
1 544
39.7 %
76 012
76 012
airware 4923.06 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные
400
49.8 %
76 012
76 012
airware 19003 %
Перегретая
женские набор нижнего белья
75
626.9 %
73 352
73 352
airware 97802.7 %
Перегретая
женские наборы нижнего белья
211
753.3 %
72 661
72 661
airware 34436.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние легкие
47
2400 %
72 384
72 384
airware 154009 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние легкие
54
1.8 %
72 384
72 384
airware 134044 %
Перегретая
белые кроссовки женские легкие летние
38
242.3 %
72 384
72 384
airware 190484 %
Перегретая
кроссовки женские белые тряпочные
60
75 %
71 432
71 432
airware 119053 %
Перегретая
кроссовки женские тряпочные белые
43
145.5 %
71 432
71 432
airware 166121 %
Перегретая
белые тряпочные кроссовки женские
49
75.6 %
71 432
71 432
airware 145780 %
Перегретая
кроссовки тряпочные женские белые
36
55.9 %
71 432
71 432
airware 198422 %
Перегретая
белые кроссовки женские тряпочные
57
488.5 %
71 432
71 432
airware 125319 %
Перегретая
кроссовки белые женские тряпочные
58
372.2 %
71 432
71 432
airware 123159 %
Перегретая
кроссовки белые тряпочные женские
92
303.8 %
70 720
70 720
airware 76869.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые легкие
470
151.7 %
70 071
70 071
airware 14908.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon