Спрос на плать вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья плюс сайз вечернее
174
485 %
11 852
11 852
airware 6811.49 %
Перегретая
платье футляр праздничное вечернее
65
259.7 %
11 852
11 852
airware 18233.8 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное
187
6283.3 %
11 834
11 834
airware 6328.34 %
Перегретая
платье вечернее длинное белое
183
496.3 %
11 833
11 833
airware 6466.12 %
Перегретая
вечернее платье белое длинное
177
540 %
11 823
11 823
airware 6679.66 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
41
422.7 %
11 814
11 814
airware 28814.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
78
830 %
11 805
11 805
airware 15134.6 %
Перегретая
платье на запах вечернее женское
79
166.2 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
вечернее платье на запах женское
79
263.5 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
100
550 %
11 797
11 797
airware 11797 %
Перегретая
вечернее платье plus size
86
587.5 %
11 790
11 790
airware 13709.3 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
86
265 %
11 783
11 783
airware 13701.2 %
Перегретая
платье plus size вечернее
116
533.3 %
11 780
11 780
airware 10155.2 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 740
409.5 %
11 777
11 777
airware 676.84 %
Перегретая
платье мини черное женское вечернее
40
450 %
11 769
11 769
airware 29422.5 %
Перегретая
сумка под платье вечернее
143
316.7 %
11 761
11 761
airware 8224.48 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее праздничное
80
520.6 %
11 761
11 761
airware 14701.2 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
283
775.6 %
11 760
11 760
airware 4155.48 %
Перегретая
сумочка под платье вечернее
63
434.6 %
11 755
11 755
airware 18658.7 %
Перегретая
атласное платье вечернее
3 642
438.2 %
11 750
11 750
airware 322.62 %
Перегретая
платье атласное вечернее
3 877
1154 %
11 750
11 750
airware 303.07 %
Перегретая
вечернее платье атласное
448
2086.4 %
11 745
11 745
airware 2621.65 %
Перегретая
платье вечернее женское на запах
103
1421.4 %
11 738
11 738
airware 11396.1 %
Перегретая
платье вечернее атласное
1 145
648.2 %
11 737
11 737
airware 1025.07 %
Перегретая
атласное вечернее платье
327
631.2 %
11 725
11 725
airware 3585.63 %
Перегретая
платье запахом женское вечернее
206
177.2 %
11 725
11 725
airware 5691.75 %
Перегретая
платья на запах вечернее
52
255.9 %
11 721
11 721
airware 22540.4 %
Перегретая
платье на запахе вечернее
86
440.9 %
11 719
11 719
airware 13626.7 %
Перегретая
вечернее атласное платье
281
418.3 %
11 719
11 719
airware 4170.46 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное
356
897.6 %
11 712
11 712
airware 3289.89 %
Перегретая
платье вечернее запах
33
600 %
11 699
11 699
airware 35451.5 %
Перегретая
платье на запах вечернее
3 826
298 %
11 691
11 691
airware 305.57 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
81
252.5 %
11 684
11 684
airware 14424.7 %
Перегретая
платье вечернее на запах
635
885.5 %
11 683
11 683
airware 1839.84 %
Перегретая
платье вечернее вязаное женское
82
277.8 %
11 680
11 680
airware 14243.9 %
Перегретая
платье женское на запах вечернее
147
206.4 %
11 679
11 679
airware 7944.9 %
Перегретая
платье вязаное вечернее женское
112
207.7 %
11 667
11 667
airware 10417 %
Перегретая
платье вечернее длинное на выпускной
132
66.8 %
11 654
11 654
airware 8828.79 %
Перегретая
вязаное вечернее платье женское
38
321.4 %
11 640
11 640
airware 30631.6 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров нарядное молодежное
170
348.2 %
11 622
11 622
airware 6836.47 %
Перегретая
платье халат женское вечернее
408
466.3 %
11 616
11 616
airware 2847.06 %
Перегретая
вечернее платье на запах
338
1215.5 %
11 614
11 614
airware 3436.09 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее розовое
56
283.3 %
11 591
11 591
airware 20698.2 %
Перегретая
платье вязаное женское вечернее
120
246.7 %
11 543
11 543
airware 9619.17 %
Перегретая
платье для девочки вечернее длинное
59
345 %
11 508
11 508
airware 19505.1 %
Перегретая
платье женское вечернее вязаное
126
267.2 %
11 504
11 504
airware 9130.16 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
платье для девочки длинное вечернее
43
165 %
11 489
11 489
airware 26718.6 %
Перегретая
платье вечернее длинное для девочки
40
1383.3 %
11 486
11 486
airware 28715 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
462
438.2 %
11 486
11 486
airware 2486.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon