Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское футляр
49
276.7 %
27 335
27 335
airware 55785.7 %
Перегретая
женское платье тёплое
111
376.5 %
61 889
61 889
airware 55755.9 %
Перегретая
платье базовое женское длинное
86
666.7 %
47 942
47 942
airware 55746.5 %
Перегретая
платье женское с рукавом
472
181.4 %
263 028
263 028
airware 55726.3 %
Перегретая
платье женское зимнее оверсайз
65
232.6 %
36 161
36 161
airware 55632.3 %
Перегретая
платье женское нарядное черное
85
758.3 %
47 278
47 278
airware 55621.2 %
Перегретая
базовое платье женское миди
79
476.7 %
43 929
43 929
airware 55606.3 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее
360
239.5 %
200 140
200 140
airware 55594.4 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
227
543.5 %
126 185
126 185
airware 55588.1 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское
58
496.2 %
32 225
32 225
airware 55560.3 %
Перегретая
осень платье женское
591
120.3 %
328 129
328 129
airware 55521 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025
201
429.2 %
111 460
111 460
airware 55452.7 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
141
263.6 %
78 132
78 132
airware 55412.8 %
Перегретая
однотонное летнее платье женское
60
32.2 %
33 229
33 229
airware 55381.7 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
118
36.1 %
65 338
65 338
airware 55371.2 %
Перегретая
летнее платье женское белое
112
114.7 %
61 974
61 974
airware 55333.9 %
Перегретая
платье без рукавов женское длинное
113
3716.7 %
62 507
62 507
airware 55315.9 %
Перегретая
платье женское праздничное 56 размера нарядные
99
275 %
54 748
54 748
airware 55301 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное на свадьбу
78
82.2 %
43 131
43 131
airware 55296.2 %
Перегретая
платье женское летнее до колен
36
70 %
19 905
19 905
airware 55291.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное с рукавами
124
640.5 %
68 561
68 561
airware 55291.1 %
Перегретая
платье свободного кроя женское вечернее
100
420.4 %
55 288
55 288
airware 55288 %
Перегретая
платье офисное женское с длинным рукавом
144
461.4 %
79 560
79 560
airware 55250 %
Перегретая
платье женское домашние хлопок
62
360 %
34 246
34 246
airware 55235.5 %
Перегретая
платье из хлопка женское
195
700 %
107 576
107 576
airware 55167.2 %
Перегретая
вечернее элегантное платье женское
160
335.7 %
88 267
88 267
airware 55166.9 %
Перегретая
черное стильное платье женское
105
925 %
57 923
57 923
airware 55164.8 %
Перегретая
платье зелёное женское вечернее
38
395.5 %
20 959
20 959
airware 55155.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
209
5175 %
115 171
115 171
airware 55105.7 %
Перегретая
трикотажное свободное платье женское
81
218.8 %
44 618
44 618
airware 55083.9 %
Перегретая
платье женское до пола
71
557.1 %
39 101
39 101
airware 55071.8 %
Перегретая
приталенное платье миди женское
78
319 %
42 953
42 953
airware 55067.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
89
395 %
49 006
49 006
airware 55062.9 %
Перегретая
платье женское вечернее 50 размер
215
945.8 %
118 265
118 265
airware 55007 %
Перегретая
платье синего цвета женское
93
880 %
51 152
51 152
airware 55002.1 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее длинное
86
212.3 %
47 301
47 301
airware 55001.2 %
Перегретая
платье женское розовое осеннее
40
350 %
21 984
21 984
airware 54960 %
Перегретая
платье женское с принтом
219
7350 %
120 361
120 361
airware 54959.4 %
Перегретая
платье миди женское вечернее праздничное
134
262.7 %
73 644
73 644
airware 54958.2 %
Перегретая
мини вечернее платье женское
81
628.6 %
44 494
44 494
airware 54930.9 %
Перегретая
платье женское коричневый цвет
53
1816.7 %
29 097
29 097
airware 54900 %
Перегретая
платье а силуэт женское длинное
106
1010 %
58 147
58 147
airware 54855.7 %
Перегретая
платье женское зеленого цвета
83
301.5 %
45 522
45 522
airware 54845.8 %
Перегретая
платье безрукавка женское
102
379 %
55 930
55 930
airware 54833.3 %
Перегретая
платье вечернее на день рождения женское
74
226.2 %
40 564
40 564
airware 54816.2 %
Перегретая
платье нарядное 54 размер женское
133
715 %
72 902
72 902
airware 54813.5 %
Перегретая
платье женское офисное на пуговицах
60
216.7 %
32 864
32 864
airware 54773.3 %
Перегретая
платье женское стильное праздничное
229
213.6 %
125 316
125 316
airware 54723.1 %
Перегретая
платье женское праздничное миди 52-54
79
4000 %
43 225
43 225
airware 54715.2 %
Перегретая
нарядное платье с длинным рукавом женское
184
918.4 %
100 664
100 664
airware 54708.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon