Спрос на осенняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень демисезонные
136
190.2 %
413 678
413 678
airware 304175 %
Перегретая
кроссовки женские осень графит
36
230 %
686
686
airware 1905.56 %
Перегретая
кроссовки женские осень голубые
184
390.7 %
9 565
9 565
airware 5198.37 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие черные
241
215.1 %
47 568
47 568
airware 19737.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные натуральная кожа
85
152.4 %
5 156
5 156
airware 6065.88 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные
1 936
248 %
10 159
10 159
airware 524.74 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная кожа
283
152.2 %
24 052
24 052
airware 8498.94 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная
49
150 %
43 829
43 829
airware 89446.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на платформе
409
680.4 %
47 986
47 986
airware 11732.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на молнии
106
160.4 %
2 373
2 373
airware 2238.68 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на замке
156
151.3 %
128
128
airware 82.05 %
Высокая
кроссовки женские осень высокие коричневые
44
162.8 %
9 745
9 745
airware 22147.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие кожаные
266
240 %
81 048
81 048
airware 30469.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
207
198.9 %
57 786
57 786
airware 27915.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие
7 733
225.2 %
100 473
100 473
airware 1299.28 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокая подошва
56
1170 %
119 604
119 604
airware 213579 %
Перегретая
кроссовки женские осень водонепроницаемые
56
293.5 %
12 984
12 984
airware 23185.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
60
15.7 %
101 710
101 710
airware 169517 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна кожаные
37
20.4 %
164 520
164 520
airware 444649 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна белые
45
7.9 %
141 564
141 564
airware 314587 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна 2025
267
44 %
74 984
74 984
airware 28083.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна
1 222
15.1 %
268 779
268 779
airware 21995 %
Перегретая
кроссовки женские осень брендовые
268
444.1 %
17 803
17 803
airware 6642.91 %
Перегретая
кроссовки женские осень босоногие
37
666.7 %
863
863
airware 2332.43 %
Перегретая
кроссовки женские осень бордовые
436
439.3 %
5 446
5 446
airware 1249.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень бона
169
939.5 %
1 189
1 189
airware 703.55 %
Перегретая
кроссовки женские осень больших размеров 43
208
154.5 %
15 615
15 615
airware 7507.21 %
Перегретая
кроссовки женские осень больших размеров
401
193 %
35 945
35 945
airware 8963.84 %
Перегретая
кроссовки женские осень большие размеры
90
1850 %
35 945
35 945
airware 39938.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень большая полнота
46
214.3 %
7 624
7 624
airware 16573.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа высокие
50
166.3 %
10 116
10 116
airware 20232 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
1 070
378 %
29 538
29 538
airware 2760.56 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
94
160.6 %
23 093
23 093
airware 24567 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на платформе
839
381.6 %
25 567
25 567
airware 3047.32 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на липучке
246
206.7 %
1 144
1 144
airware 465.04 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые легкие
470
151.7 %
70 071
70 071
airware 14908.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
450
176.4 %
92 043
92 043
airware 20454 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые высокие
826
1608.5 %
57 443
57 443
airware 6954.36 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые без шнурков
680
202.8 %
148 813
148 813
airware 21884.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые nike
119
371.6 %
25 211
25 211
airware 21185.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые adidas
92
337.5 %
12 759
12 759
airware 13868.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые
7 030
415 %
130 029
130 029
airware 1849.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень беларусь
89
247.8 %
257
257
airware 288.76 %
Перегретая
кроссовки женские осень без шнурков
1 174
463.4 %
364 592
364 592
airware 31055.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень без сетки
96
259.7 %
349 987
349 987
airware 364570 %
Перегретая
кроссовки женские осень без платформы
158
488.9 %
401 077
401 077
airware 253846 %
Перегретая
кроссовки женские осень бежевые кожа
142
155.2 %
39 082
39 082
airware 27522.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень бежевые
653
723.2 %
56 911
56 911
airware 8715.31 %
Перегретая
кроссовки женские осень беговые
68
256.1 %
136 596
136 596
airware 200876 %
Перегретая
кроссовки женские осень баден
87
671.4 %
757
757
airware 870.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon