Спрос на теплое платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье lulla теплое
43
154.9 %
57
57
airware 132.56 %
Перегретая
платье happychoice теплое
32
189.1 %
81
81
airware 253.12 %
Перегретая
платье befree теплое
188
204.1 %
172
172
airware 91.49 %
Высокая
платье befree женское теплое
146
189 %
78
78
airware 53.42 %
Высокая
очень теплое платье
68
175.9 %
150 411
150 411
airware 221193 %
Перегретая
офисное теплое платье женское
95
156.7 %
23 511
23 511
airware 24748.4 %
Перегретая
офисное теплое платье
83
2716.7 %
22 887
22 887
airware 27574.7 %
Перегретая
офисное платье теплое
140
300 %
22 872
22 872
airware 16337.1 %
Перегретая
осень платье женское теплое
38
215.2 %
47 418
47 418
airware 124784 %
Перегретая
осенние платье теплое
52
522.7 %
39 514
39 514
airware 75988.5 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
160
583.3 %
47 008
47 008
airware 29380 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
осеннее теплое платье
118
3883.3 %
39 639
39 639
airware 33592.4 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
74
214.3 %
47 675
47 675
airware 64425.7 %
Перегретая
осеннее платье теплое
164
109.2 %
39 884
39 884
airware 24319.5 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
103
397.8 %
5 333
5 333
airware 5177.67 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
146
1073.1 %
41 154
41 154
airware 28187.7 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
43
254.8 %
9 853
9 853
airware 22914 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 471
11365.4 %
47 397
47 397
airware 3222.09 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
136
856.7 %
41 154
41 154
airware 30260.3 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
110
179.2 %
10 079
10 079
airware 9162.73 %
Перегретая
оранжевое теплое платье
74
210.9 %
565
565
airware 763.51 %
Перегретая
оранжевое платье теплое
57
335 %
565
565
airware 991.23 %
Перегретая
оранжевое платье женское теплое
98
219 %
437
437
airware 445.92 %
Перегретая
оливковое платье теплое
77
384.8 %
154
154
airware 200 %
Перегретая
оверсайз платье теплое
42
330 %
9 295
9 295
airware 22130.9 %
Перегретая
оверсайз платье женское теплое
52
170.9 %
10 222
10 222
airware 19657.7 %
Перегретая
обтягивающее теплое платье
46
337.5 %
9 090
9 090
airware 19760.9 %
Перегретая
обтягивающее платье теплое
91
272 %
9 071
9 071
airware 9968.13 %
Перегретая
обтягивающее платье длинное теплое
39
206 %
7 479
7 479
airware 19176.9 %
Перегретая
облегающее теплое платье
56
1816.7 %
9 101
9 101
airware 16251.8 %
Перегретая
облегающее платье теплое
86
368.5 %
9 081
9 081
airware 10559.3 %
Перегретая
нарядное теплое платье женское
238
234.5 %
42 254
42 254
airware 17753.8 %
Перегретая
нарядное теплое платье для девочки
149
259.9 %
7 177
7 177
airware 4816.78 %
Перегретая
нарядное платье теплое женское
42
163.5 %
42 254
42 254
airware 100605 %
Перегретая
нарядное платье теплое
45
275 %
48 057
48 057
airware 106793 %
Перегретая
нарядное платье женское теплое
75
181.6 %
42 254
42 254
airware 56338.7 %
Перегретая
нарядное платье для девочки теплое
64
218.4 %
7 174
7 174
airware 11209.4 %
Перегретая
накидки на свадебное платье теплые
82
8150 %
310
310
airware 378.05 %
Перегретая
накидка теплая на свадебное платье
177
540 %
309
309
airware 174.58 %
Перегретая
накидка теплая на платье вечернее
172
39.1 %
202
202
airware 117.44 %
Перегретая
накидка теплая на платье
68
1310 %
381
381
airware 560.29 %
Перегретая
накидка под свадебное платье теплая
64
263.3 %
313
313
airware 489.06 %
Перегретая
накидка на свадебное платье теплая белая
67
163.6 %
61
61
airware 91.04 %
Высокая
накидка на свадебное платье теплая
1 256
176.7 %
308
308
airware 24.52 %
Высокая
накидка на свадебное платье невесте теплая
114
242.3 %
228
228
airware 200 %
Перегретая
накидка на платье теплая белая
179
592.4 %
121
121
airware 67.6 %
Высокая
накидка на платье теплая
1 283
520 %
391
391
airware 30.48 %
Высокая
накидка на платье свадебное теплая
426
8470 %
309
309
airware 72.54 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon