Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское трикотажное
48
4850 %
63 737
63 737
airware 132785 %
Перегретая
платье трикотажное вечернее женское
139
221.6 %
63 737
63 737
airware 45854 %
Перегретая
повседневное трикотажное платье женское
60
243.5 %
63 720
63 720
airware 106200 %
Перегретая
платье женское выпускное
1 613
544.8 %
63 716
63 716
airware 3950.15 %
Перегретая
платье повседневное трикотажное женское
56
416.7 %
63 704
63 704
airware 113757 %
Перегретая
красивое праздничное платье женское
235
355.2 %
63 700
63 700
airware 27106.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров 54-56
42
350 %
63 689
63 689
airware 151640 %
Перегретая
повседневное платье женское трикотажное
55
187.5 %
63 680
63 680
airware 115782 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
53
361.8 %
63 671
63 671
airware 120134 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
52
816.7 %
63 658
63 658
airware 122419 %
Перегретая
платье женское для торжественных мероприятий
39
112.5 %
63 632
63 632
airware 163159 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее
659
309.4 %
63 609
63 609
airware 9652.35 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское
892
1701.9 %
63 576
63 576
airware 7127.35 %
Перегретая
платье выпускное женское
288
7250 %
63 544
63 544
airware 22063.9 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
107
585 %
63 507
63 507
airware 59352.3 %
Перегретая
легкое пляжное платье женское
59
260.5 %
63 443
63 443
airware 107531 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
40
394.4 %
63 437
63 437
airware 158592 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
111
255.6 %
63 420
63 420
airware 57135.1 %
Перегретая
нарядное платье женское на свадьбу осеннее
96
151.1 %
63 420
63 420
airware 66062.5 %
Перегретая
платье женское праздничное красивое
104
281.1 %
63 418
63 418
airware 60978.8 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
79
61.3 %
63 360
63 360
airware 80202.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
85
57.6 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
платье красивое женское вечернее
219
221.1 %
63 327
63 327
airware 28916.4 %
Перегретая
платье женское хб нарядное
39
328.6 %
63 288
63 288
airware 162277 %
Перегретая
платье женское мини осеннее
45
300 %
63 261
63 261
airware 140580 %
Перегретая
платье женское осеннее мини
56
572.2 %
63 261
63 261
airware 112966 %
Перегретая
осеннее платье женское мини
49
376.7 %
63 261
63 261
airware 129104 %
Перегретая
мини платье женское осень
270
8950 %
63 261
63 261
airware 23430 %
Перегретая
платье на осень женское мини
52
1350 %
63 261
63 261
airware 121656 %
Перегретая
платье осеннее мини женское
89
1221.4 %
63 261
63 261
airware 71079.8 %
Перегретая
платье мини осеннее женское
69
2350 %
63 261
63 261
airware 91682.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
49
254.2 %
63 189
63 189
airware 128957 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на новый
57
150 %
63 182
63 182
airware 110846 %
Перегретая
красивое платье вечернее женское
161
276.8 %
63 133
63 133
airware 39213 %
Перегретая
классическое платье женское нарядное
73
571.4 %
63 123
63 123
airware 86469.9 %
Перегретая
платье женское классическое нарядное
383
275.3 %
63 123
63 123
airware 16481.2 %
Перегретая
платье свободное женское праздничное
507
231.7 %
63 095
63 095
airware 12444.8 %
Перегретая
красивые платья на вечеринку женское
148
154.2 %
63 061
63 061
airware 42608.8 %
Перегретая
платье летнее с коротким рукавом женское
121
274.1 %
63 058
63 058
airware 52114.1 %
Перегретая
платье женское 58
244
1026 %
63 040
63 040
airware 25836.1 %
Перегретая
платье женское вечернее красивое
126
443.8 %
62 969
62 969
airware 49975.4 %
Перегретая
платье по фигуре женское короткое
44
390 %
62 871
62 871
airware 142889 %
Перегретая
платье коктейльное мини женское
35
190 %
62 863
62 863
airware 179609 %
Перегретая
платье женское коктейльное мини
45
175 %
62 863
62 863
airware 139696 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon