Спрос на осенняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень карри
468
436.8 %
3 117
3 117
airware 666.03 %
Перегретая
кроссовки женские осень кари
238
711.1 %
3 085
3 085
airware 1296.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень каприз
50
5050 %
274
274
airware 548 %
Перегретая
кроссовки женские осень кампусы
151
630.8 %
5 341
5 341
airware 3537.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень как из пинтерест
38
222.7 %
1 068
1 068
airware 2810.53 %
Перегретая
кроссовки женские осень италия
33
462.5 %
8 660
8 660
airware 26242.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень из натуральной кожи
89
297.2 %
50 476
50 476
airware 56714.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень и зима
58
237.1 %
182 673
182 673
airware 314953 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
68
730 %
102 242
102 242
airware 150356 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима натуральная кожа
161
216 %
45 566
45 566
airware 28301.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима высокие
205
2978.6 %
99 091
99 091
airware 48337.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима
1 755
318.8 %
180 717
180 717
airware 10297.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень зеленые
229
170.2 %
26 739
26 739
airware 11676.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
52
223.7 %
22 993
22 993
airware 44217.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые натуральные
214
193.6 %
23 804
23 804
airware 11123.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые коричневые
98
2010 %
9 054
9 054
airware 9238.78 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые
600
917.7 %
68 944
68 944
airware 11490.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша натуральная
83
175.8 %
24 163
24 163
airware 29112.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша
148
1594.4 %
68 944
68 944
airware 46583.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень завышенные
61
219.4 %
428
428
airware 701.64 %
Перегретая
кроссовки женские осень женские
131
777.8 %
274 284
274 284
airware 209377 %
Перегретая
кроссовки женские осень желтые
82
306.5 %
11 553
11 553
airware 14089 %
Перегретая
кроссовки женские осень дутые
95
337.9 %
2 178
2 178
airware 2292.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень для ходьбы
107
347.2 %
94 281
94 281
airware 88113.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень для проблемных ног
66
1050 %
1 636
1 636
airware 2478.79 %
Перегретая
кроссовки женские осень для подростков
68
301.9 %
78 968
78 968
airware 116129 %
Перегретая
кроссовки женские осень для бега
160
330.7 %
137 063
137 063
airware 85664.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень демисезонные
149
208.5 %
417 880
417 880
airware 280456 %
Перегретая
кроссовки женские осень голубые
159
5250 %
16 792
16 792
airware 10561 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие черные
260
270.3 %
47 146
47 146
airware 18133.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные натуральная кожа
149
151.4 %
5 149
5 149
airware 3455.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные
1 899
288.6 %
10 525
10 525
airware 554.24 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие серые
38
176.7 %
12 750
12 750
airware 33552.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная кожа
349
158 %
26 012
26 012
airware 7453.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная
58
155.5 %
42 728
42 728
airware 73669 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на платформе
416
600 %
48 964
48 964
airware 11770.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на молнии
162
156.6 %
2 346
2 346
airware 1448.15 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на липучке
36
162.5 %
985
985
airware 2736.11 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на замке
143
166.3 %
134
134
airware 93.71 %
Высокая
кроссовки женские осень высокие коричневые
50
166.3 %
9 629
9 629
airware 19258 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие кожаные
223
907.7 %
80 050
80 050
airware 35896.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
216
242.9 %
57 857
57 857
airware 26785.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие
7 996
259.5 %
88 315
88 315
airware 1104.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокая подошва
52
692.9 %
106 324
106 324
airware 204469 %
Перегретая
кроссовки женские осень водонепроницаемые
48
735.7 %
11 930
11 930
airware 24854.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
41
25.6 %
101 698
101 698
airware 248044 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна 2025
179
5.5 %
63 028
63 028
airware 35211.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна
813
25.9 %
270 978
270 978
airware 33330.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень брендовые
248
5010 %
17 289
17 289
airware 6971.37 %
Перегретая
кроссовки женские осень босоногие
38
1316.7 %
945
945
airware 2486.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon