Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы теплые женские
5 324
246.2 %
143
143
airware 2.69 %
Умеренная
костюмы из альпаки женские
240
184.1 %
135
135
airware 56.25 %
Высокая
теплые костюмы женские на флисе тройка
206
714.5 %
130
130
airware 63.11 %
Высокая
гидро костюмы женские
102
292.9 %
130
130
airware 127.45 %
Перегретая
твидовые костюмы женские больших размеров
128
204.2 %
123
123
airware 96.09 %
Высокая
костюмы на байке женские
52
165.6 %
123
123
airware 236.54 %
Перегретая
купра костюмы женские
89
178.2 %
121
121
airware 135.96 %
Перегретая
латексные костюмы женские
194
481.1 %
107
107
airware 55.15 %
Высокая
татарские костюмы женские
73
330.8 %
102
102
airware 139.73 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии тройка
135
153.1 %
101
101
airware 74.81 %
Высокая
брендовые вещи женские турция костюмы
411
430.6 %
98
98
airware 23.84 %
Высокая
болоньевые костюмы женские зимние
635
151 %
92
92
airware 14.49 %
Высокая
свадебные костюмы женские нарядные белые
137
1191.7 %
90
90
airware 65.69 %
Высокая
oxouno женские костюмы теплые
479
202.5 %
87
87
airware 18.16 %
Высокая
джинсовые костюмы женские турция
64
80.6 %
87
87
airware 135.94 %
Перегретая
костюм bona fide женские
206
201.5 %
86
86
airware 41.75 %
Высокая
женские велюровые костюмы больших размеров турция
104
215.1 %
80
80
airware 76.92 %
Высокая
спортивные костюмы женские турецкие весенне-осенний вариант
63
10.4 %
78
78
airware 123.81 %
Перегретая
костюм для похудения с эффектом сауны женские большие размеры
112
11250 %
72
72
airware 64.29 %
Высокая
медстиль костюмы женские
42
2150 %
69
69
airware 164.29 %
Перегретая
cenzura костюмы женские
261
26150 %
65
65
airware 24.9 %
Высокая
мармелад леди костюмы женские
700
23383.3 %
60
60
airware 8.57 %
Повышенная
брюки клеш с жилеткой женские костюм
38
187.5 %
59
59
airware 155.26 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с брюками турция
71
17.6 %
48
48
airware 67.61 %
Высокая
костюмы форвард женские
34
292.9 %
45
45
airware 132.35 %
Перегретая
костюм спортивный karamelina костюмы женские karamelina
46
126.9 %
38
38
airware 82.61 %
Высокая
казачьи костюмы женские
124
331.8 %
34
34
airware 27.42 %
Высокая
kanka флисовые спорт костюмы женские
50
150 %
15
15
airware 30 %
Высокая
медицинские костюмы женские хлопок штаны прямые
33
600 %
12
12
airware 36.36 %
Высокая
русич спорт костюмы женские
50
664.3 %
5
5
airware 10 %
Повышенная

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon