Спрос на женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское повседневное миди
151
92.5 %
92 816
92 816
airware 61467.5 %
Перегретая
весеннее платье женское
516
1273.1 %
317 145
317 145
airware 61462.2 %
Перегретая
платье новогоднее праздничное женское
66
184.7 %
40 564
40 564
airware 61460.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
68
322 %
41 786
41 786
airware 61450 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое больших размеров
65
6550 %
39 929
39 929
airware 61429.2 %
Перегретая
летнее платье женское длинное легкое
101
409.1 %
62 039
62 039
airware 61424.8 %
Перегретая
платье зимнее женское облегающее
77
242.5 %
47 275
47 275
airware 61396.1 %
Перегретая
женское летнее платье легкое
253
1538.2 %
155 306
155 306
airware 61385.8 %
Перегретая
платье женское летнее короткое нарядное
118
160.7 %
72 367
72 367
airware 61328 %
Перегретая
платье женское нарядное для торжества короткое
63
230 %
38 611
38 611
airware 61287.3 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
122
221.1 %
74 770
74 770
airware 61286.9 %
Перегретая
платье вечернее женское 54 размер
94
544.7 %
57 542
57 542
airware 61214.9 %
Перегретая
платье женское летнее на лямках
77
246.2 %
47 112
47 112
airware 61184.4 %
Перегретая
платье хлопок домашнее женское
56
999999 %
34 231
34 231
airware 61126.8 %
Перегретая
платье женское зима 2025
174
278.9 %
106 303
106 303
airware 61093.7 %
Перегретая
женское чёрное платье
169
726 %
103 246
103 246
airware 61092.3 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
83
159.2 %
50 702
50 702
airware 61086.8 %
Перегретая
чёрное платье женское миди
45
314.7 %
27 489
27 489
airware 61086.7 %
Перегретая
платье нарядное до колена женское
44
450 %
26 852
26 852
airware 61027.3 %
Перегретая
платье вечернее женское черное праздничное
66
364.3 %
40 274
40 274
airware 61021.2 %
Перегретая
платье женское зимнее офисное
186
308.3 %
113 477
113 477
airware 61009.1 %
Перегретая
платье женское для дома с карманами
41
178.1 %
25 010
25 010
airware 61000 %
Перегретая
платье женское праздничное красивое
104
281.1 %
63 418
63 418
airware 60978.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное прямое
97
335.3 %
59 092
59 092
airware 60919.6 %
Перегретая
платье-трапеция женское
46
292.1 %
28 004
28 004
airware 60878.3 %
Перегретая
платье женское с молнией
107
293.2 %
65 111
65 111
airware 60851.4 %
Перегретая
платье женская нарядная
178
328.1 %
108 236
108 236
airware 60806.7 %
Перегретая
короткое платье больших размеров женское
96
178 %
58 373
58 373
airware 60805.2 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом
184
75.2 %
111 751
111 751
airware 60734.2 %
Перегретая
платье с длинным рукавом трикотажное женское
51
290 %
30 971
30 971
airware 60727.5 %
Перегретая
платье женское вечерне
360
571.7 %
218 593
218 593
airware 60720.3 %
Перегретая
новогодняя женское платье
85
178.8 %
51 602
51 602
airware 60708.2 %
Перегретая
женское платье праздничное нарядное
340
944.7 %
206 332
206 332
airware 60685.9 %
Перегретая
платье цвета осени женское
37
162.1 %
22 444
22 444
airware 60659.5 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное облегающее
61
1575 %
37 001
37 001
airware 60657.4 %
Перегретая
платье женское осень на полных
91
4600 %
55 197
55 197
airware 60656 %
Перегретая
трикотажная платье женское
149
422.5 %
90 339
90 339
airware 60630.2 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
68
167.2 %
41 154
41 154
airware 60520.6 %
Перегретая
синие вечернее платье женское
39
250 %
23 585
23 585
airware 60474.4 %
Перегретая
платье женское с v образным вырезом
107
461.5 %
64 683
64 683
airware 60451.4 %
Перегретая
платье зимнее женское коричневое
35
179.6 %
21 143
21 143
airware 60408.6 %
Перегретая
трикотажное платье офисное женское
53
807.1 %
32 015
32 015
airware 60405.7 %
Перегретая
красивое длинное платье женское
90
441.3 %
54 300
54 300
airware 60333.3 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное больших размеров
91
177.5 %
54 888
54 888
airware 60316.5 %
Перегретая
платье длинное свободное женское
124
414.7 %
74 788
74 788
airware 60312.9 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее миди
97
186.6 %
58 439
58 439
airware 60246.4 %
Перегретая
трикотаж платье женское
150
15050 %
90 349
90 349
airware 60232.7 %
Перегретая
платье пляжное женское летнее больших размеров
60
7.4 %
36 126
36 126
airware 60210 %
Перегретая
платье женское черное с рукавами
134
1168.2 %
80 645
80 645
airware 60182.8 %
Перегретая
платье женское весеннее
527
82.4 %
317 145
317 145
airware 60179.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon