Спрос на женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
пояс черный женский для платья
721
3054.2 %
25 210
25 210
airware 3496.53 %
Перегретая
платья атласные женские
659
3188.1 %
11 486
11 486
airware 1742.94 %
Перегретая
платья befree женские
354
3268.2 %
559
559
airware 157.91 %
Перегретая
женская одежда платья вечерние
65
3300 %
215 190
215 190
airware 331062 %
Перегретая
модные платья 2025 женские праздничные
140
3550 %
45 993
45 993
airware 32852.1 %
Перегретая
праздничные женские платья
140
3550 %
134 095
134 095
airware 95782.1 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
143
3625 %
92 666
92 666
airware 64801.4 %
Перегретая
ремень женский для платья бежевый с пряжкой
36
3650 %
5 281
5 281
airware 14669.4 %
Перегретая
синие платья женские вечерние
36
3650 %
22 917
22 917
airware 63658.3 %
Перегретая
выкройка платья женского бохо
75
3800 %
548
548
airware 730.67 %
Перегретая
ремень узкий женский для платья
306
3875 %
19 399
19 399
airware 6339.54 %
Перегретая
праздничный платья женские
78
3950 %
134 095
134 095
airware 171917 %
Перегретая
платья осенняя женская
119
4016.7 %
313 493
313 493
airware 263440 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом
361
4061.1 %
148 506
148 506
airware 41137.4 %
Перегретая
саваж платья женские
166
4200 %
128
128
airware 77.11 %
Высокая
фиолетовые платья женские праздничные
42
4250 %
3 389
3 389
airware 8069.05 %
Перегретая
корейские платья женские
439
4440 %
3 564
3 564
airware 811.85 %
Перегретая
синий пояс для платья женский
88
4450 %
4 284
4 284
airware 4868.18 %
Перегретая
женские короткие платья
89
4500 %
102 610
102 610
airware 115292 %
Перегретая
нарядный платья женский
183
4625 %
111 824
111 824
airware 61106 %
Перегретая
платья в пол женские вечернее
46
4650 %
18 724
18 724
airware 40704.4 %
Перегретая
женская платья вечерняя
187
4725 %
214 574
214 574
airware 114745 %
Перегретая
домашний платья женский
94
4750 %
68 694
68 694
airware 73078.7 %
Перегретая
платья с пиджаком женские двойка
472
4770 %
193
193
airware 40.89 %
Высокая
дорогие платья женские вечерние больших размеров
189
4775 %
95 575
95 575
airware 50568.8 %
Перегретая
платья ретро женские винтаж
48
4850 %
2 728
2 728
airware 5683.33 %
Перегретая
черный тонкий ремень женский для платья
49
4950 %
8 106
8 106
airware 16542.9 %
Перегретая
платья узбекские женские
303
5100 %
1 028
1 028
airware 339.27 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские 60-70
105
5300 %
705
705
airware 671.43 %
Перегретая
узбекская платья женская
106
5350 %
1 036
1 036
airware 977.36 %
Перегретая
женские длинные платья
337
5666.7 %
223 728
223 728
airware 66388.1 %
Перегретая
ремень женский черный широкий для платья
115
5800 %
7 669
7 669
airware 6668.7 %
Перегретая
женский платья
875
6300 %
381 984
381 984
airware 43655.3 %
Перегретая
ремень женский блестящий для платья
63
6350 %
2 584
2 584
airware 4101.59 %
Перегретая
платья лето 2025 женские
63
6350 %
132 683
132 683
airware 210608 %
Перегретая
женские платья турция нарядные
64
6450 %
4 873
4 873
airware 7614.06 %
Перегретая
кушак женский для платья народный
267
6725 %
102
102
airware 38.2 %
Высокая
платья осень женские
1 145
7206.2 %
313 531
313 531
airware 27382.6 %
Перегретая
платья с коротким рукавом женские
73
7350 %
84 094
84 094
airware 115197 %
Перегретая
платья женские демисезонные
80
8050 %
300 300
300 300
airware 375375 %
Перегретая
платья джинсовые женские
688
8650 %
6 228
6 228
airware 905.23 %
Перегретая
платья исламские женские
179
9000 %
6 715
6 715
airware 3751.4 %
Перегретая
ремень женский для платья золотой
94
9450 %
11 824
11 824
airware 12578.7 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
487
9790 %
69 163
69 163
airware 14201.8 %
Перегретая
женские платья на выход
103
10350 %
37 725
37 725
airware 36626.2 %
Перегретая
фирменные платья женские
103
10350 %
1 598
1 598
airware 1551.46 %
Перегретая
красный пояс для платья женский
245
12300 %
5 519
5 519
airware 2252.65 %
Перегретая
ремень золотой женский для платья
819
16430 %
11 666
11 666
airware 1424.42 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
164
16450 %
146 591
146 591
airware 89384.8 %
Перегретая
платья по фигуре женские
179
17950 %
173 113
173 113
airware 96711.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon