Спрос на вечернее плать

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
розовое платье вечернее женское
165
999999 %
17 236
17 236
airware 10446.1 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
102
5150 %
17 211
17 211
airware 16873.5 %
Перегретая
блестящее вечернее платье
328
378 %
17 206
17 206
airware 5245.73 %
Перегретая
вечернее блестящее платье
321
341.8 %
17 205
17 205
airware 5359.81 %
Перегретая
вечернее платье розовое женское
95
277.6 %
17 192
17 192
airware 18096.8 %
Перегретая
платье вечернее женское розовое
260
5150 %
17 152
17 152
airware 6596.92 %
Перегретая
платье вечернее розовое женское
252
199.5 %
17 151
17 151
airware 6805.95 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое
218
423.9 %
17 142
17 142
airware 7863.3 %
Перегретая
розовая платье женское вечернее
54
1400 %
17 130
17 130
airware 31722.2 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
64
214.1 %
17 058
17 058
airware 26653.1 %
Перегретая
платье вечерние блестящие
49
238.5 %
17 032
17 032
airware 34759.2 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
35
225 %
16 980
16 980
airware 48514.3 %
Перегретая
вечерние красные платья женские
42
211.5 %
16 970
16 970
airware 40404.8 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 52
60
383.3 %
16 924
16 924
airware 28206.7 %
Перегретая
платье шикарное вечернее женское длинное
93
1910 %
16 919
16 919
airware 18192.5 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
126
263.6 %
16 898
16 898
airware 13411.1 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
134
293.6 %
16 897
16 897
airware 12609.7 %
Перегретая
красный платье женский вечерний
101
723.3 %
16 893
16 893
airware 16725.7 %
Перегретая
платье красного цвета вечернее
140
203.8 %
16 871
16 871
airware 12050.7 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
84
221.4 %
16 867
16 867
airware 20079.8 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
50
362.5 %
16 849
16 849
airware 33698 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
55
181 %
16 823
16 823
airware 30587.3 %
Перегретая
платье блестящее вечернее
792
246.5 %
16 820
16 820
airware 2123.74 %
Перегретая
красный платья женский вечерний
71
760 %
16 785
16 785
airware 23640.8 %
Перегретая
красная платье женская вечернее
193
509.5 %
16 776
16 776
airware 8692.23 %
Перегретая
вечернее платье красное женское
276
239 %
16 751
16 751
airware 6069.2 %
Перегретая
платья красное женские вечерние
273
238.3 %
16 751
16 751
airware 6135.9 %
Перегретая
красное женское платье вечернее
225
194.2 %
16 743
16 743
airware 7441.33 %
Перегретая
платье вечерние с открытой спиной
49
183.3 %
16 737
16 737
airware 34157.1 %
Перегретая
платья красного цвета вечернее
45
210.7 %
16 707
16 707
airware 37126.7 %
Перегретая
вечернее платье на море
75
109.6 %
16 645
16 645
airware 22193.3 %
Перегретая
платье на море вечернее
66
264.3 %
16 618
16 618
airware 25178.8 %
Перегретая
платье вечернее на море
67
136.1 %
16 615
16 615
airware 24798.5 %
Перегретая
вечернее платье красного цвета
54
250 %
16 577
16 577
airware 30698.2 %
Перегретая
вечерние платья красного цвета
57
620 %
16 573
16 573
airware 29075.4 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена больших размеров
212
226.7 %
16 554
16 554
airware 7808.49 %
Перегретая
вечерние платья блестящие
74
239.7 %
16 506
16 506
airware 22305.4 %
Перегретая
блестящие платье вечернее
56
250 %
16 505
16 505
airware 29473.2 %
Перегретая
платья блестящие вечерние
78
194.4 %
16 504
16 504
airware 21159 %
Перегретая
платья вечерние блестящие
70
330 %
16 480
16 480
airware 23542.9 %
Перегретая
блестящие вечернее платье
67
266.1 %
16 451
16 451
airware 24553.7 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 60
132
578 %
16 447
16 447
airware 12459.8 %
Перегретая
платье открытая спина вечернее
90
275 %
16 427
16 427
airware 18252.2 %
Перегретая
платье на юбилей женское вечернее
727
216.7 %
16 425
16 425
airware 2259.28 %
Перегретая
платье вечернее для подростка на свадьбу
70
1216.7 %
16 398
16 398
airware 23425.7 %
Перегретая
вечерние платье с открытой спиной
50
327.8 %
16 367
16 367
airware 32734 %
Перегретая
платье блестящие вечернее
181
231 %
16 340
16 340
airware 9027.62 %
Перегретая
блестящее платье вечернее
164
306.2 %
16 329
16 329
airware 9956.71 %
Перегретая
вечернее платье женское на юбилей
48
2450 %
16 312
16 312
airware 33983.3 %
Перегретая
платье вечернее на юбилей женское
46
707.1 %
16 295
16 295
airware 35423.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon