Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье пышное женское
214
547.7 %
14 853
14 853
airware 6940.65 %
Перегретая
вечернее платье прямое женское
53
580 %
49 046
49 046
airware 92539.6 %
Перегретая
вечернее платье приталенное женское
47
733.3 %
68 097
68 097
airware 144887 %
Перегретая
вечернее платье праздничное женское
108
618.4 %
133 283
133 283
airware 123410 %
Перегретая
вечернее платье пиджак женское
155
360 %
5 254
5 254
airware 3389.68 %
Перегретая
вечернее платье пайетки женское
46
403.8 %
6 904
6 904
airware 15008.7 %
Перегретая
вечернее платье осеннее женское
35
166.7 %
191 398
191 398
airware 546851 %
Перегретая
вечернее платье оранжевое женское
51
220 %
2 485
2 485
airware 4872.55 %
Перегретая
вечернее платье оверсайз женское
70
383.3 %
23 588
23 588
airware 33697.1 %
Перегретая
вечернее платье новогоднее женское
186
153.9 %
37 113
37 113
airware 19953.2 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
108
500 %
197 939
197 939
airware 183277 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу длинное женское
48
127.8 %
40 323
40 323
airware 84006.2 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
50
166.3 %
191 398
191 398
airware 382796 %
Перегретая
вечернее платье на новый год женское
124
159.7 %
42 912
42 912
airware 34606.4 %
Перегретая
вечернее платье на корпоратив женское
161
165.8 %
63 625
63 625
airware 39518.6 %
Перегретая
вечернее платье на запах женское
85
213.5 %
11 881
11 881
airware 13977.7 %
Перегретая
вечернее платье на день рождения женское
72
1250 %
40 564
40 564
airware 56338.9 %
Перегретая
вечернее платье мусульманское женское
155
505.9 %
3 585
3 585
airware 2312.9 %
Перегретая
вечернее платье мини женское
372
391.3 %
44 807
44 807
airware 12044.9 %
Перегретая
вечернее платье миди праздничное женское
52
627.8 %
71 949
71 949
airware 138363 %
Перегретая
вечернее платье миди женское на торжество
44
364.3 %
54 444
54 444
airware 123736 %
Перегретая
вечернее платье миди женское
82
365.4 %
93 916
93 916
airware 114532 %
Перегретая
вечернее платье макси женское
94
673.1 %
43 357
43 357
airware 46124.5 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
70
134.2 %
197 223
197 223
airware 281747 %
Перегретая
вечернее платье кружевное женское
63
1625 %
12 396
12 396
airware 19676.2 %
Перегретая
вечернее платье красное женское на торжество
44
165.8 %
5 174
5 174
airware 11759.1 %
Перегретая
вечернее платье красное женское
276
239 %
16 751
16 751
airware 6069.2 %
Перегретая
вечернее платье корсетное женское
54
75.6 %
4 149
4 149
airware 7683.33 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное женское
124
463.3 %
66 720
66 720
airware 53806.5 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
80
750 %
67 278
67 278
airware 84097.5 %
Перегретая
вечернее платье коричневое женское
180
1750 %
17 881
17 881
airware 9933.89 %
Перегретая
вечернее платье коктейльное женское
63
534.6 %
68 535
68 535
airware 108786 %
Перегретая
вечернее платье карандаш женское
38
273.5 %
409
409
airware 1076.32 %
Перегретая
вечернее платье золотое женское
64
6450 %
1 878
1 878
airware 2934.38 %
Перегретая
вечернее платье зеленое женское
56
459.1 %
20 830
20 830
airware 37196.4 %
Перегретая
вечернее платье женское элегантное
149
248.7 %
93 816
93 816
airware 62963.8 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадное
106
1716.7 %
3 654
3 654
airware 3447.17 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадного цвета
60
335.7 %
3 489
3 489
airware 5815 %
Перегретая
вечернее платье женское шелковое
80
200 %
12 512
12 512
airware 15640 %
Перегретая
вечернее платье женское шелк
58
191.5 %
12 434
12 434
airware 21437.9 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
45
214.7 %
66 692
66 692
airware 148204 %
Перегретая
вечернее платье женское черное стильное
251
607.8 %
44 312
44 312
airware 17654.2 %
Перегретая
вечернее платье женское черное на торжество
85
475 %
36 497
36 497
airware 42937.6 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
57
488.5 %
13 036
13 036
airware 22870.2 %
Перегретая
вечернее платье женское черное длинное
78
3850 %
29 480
29 480
airware 37794.9 %
Перегретая
вечернее платье женское черное блестящее
54
178.6 %
3 393
3 393
airware 6283.33 %
Перегретая
вечернее платье женское черное
899
711 %
66 339
66 339
airware 7379.2 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
103
540.5 %
21 540
21 540
airware 20912.6 %
Перегретая
вечернее платье женское фиолетовое
44
325 %
5 471
5 471
airware 12434.1 %
Перегретая
вечернее платье женское турция
142
372.7 %
7 226
7 226
airware 5088.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon