Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское 52-54 размер стильные
42
271.1 %
64 441
64 441
airware 153431 %
Перегретая
платье женское белье
86
308.3 %
64 427
64 427
airware 74915.1 %
Перегретая
женское платье больших размеров нарядное удлиненное
57
350 %
64 419
64 419
airware 113016 %
Перегретая
платье женское v образным вырезом
94
572.2 %
64 418
64 418
airware 68529.8 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом вечернее
167
1093.8 %
64 402
64 402
airware 38564.1 %
Перегретая
платье макси женское
7 013
290.8 %
64 399
64 399
airware 918.28 %
Перегретая
платье женское макси
2 642
1998.1 %
64 394
64 394
airware 2437.32 %
Перегретая
платье женское бедое
53
638.9 %
64 374
64 374
airware 121460 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
148
101 %
64 372
64 372
airware 43494.6 %
Перегретая
платье белое женское
29 044
625 %
64 346
64 346
airware 221.55 %
Перегретая
белое платье женское
53 021
1007.2 %
64 346
64 346
airware 121.36 %
Перегретая
платье женское белое
11 710
2315.7 %
64 329
64 329
airware 549.35 %
Перегретая
платье женскоебелое
96
486.4 %
64 308
64 308
airware 66987.5 %
Перегретая
белое женское платье
649
445.4 %
64 282
64 282
airware 9904.78 %
Перегретая
женское белое платье
368
6083.3 %
64 250
64 250
airware 17459.2 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
55
2800 %
64 248
64 248
airware 116815 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 50-52
60
264.3 %
64 248
64 248
airware 107080 %
Перегретая
макси платье женское
234
1621.4 %
64 236
64 236
airware 27451.3 %
Перегретая
платье праздничное свободное женское
65
204.8 %
64 198
64 198
airware 98766.2 %
Перегретая
женское платье белое
296
566.7 %
64 177
64 177
airware 21681.4 %
Перегретая
платье 58 размера женское
814
757.8 %
64 143
64 143
airware 7879.98 %
Перегретая
платье женское размер 58
43
254.8 %
64 143
64 143
airware 149170 %
Перегретая
платье женское 58 размер
540
1737.5 %
64 143
64 143
airware 11878.3 %
Перегретая
платья 58 размера женское
70
1216.7 %
64 143
64 143
airware 91632.9 %
Перегретая
женское платье 58 размер
50
883.3 %
64 143
64 143
airware 128286 %
Перегретая
платье женское свободное праздничное
361
451.1 %
64 096
64 096
airware 17755.1 %
Перегретая
платье женское праздничное свободное
344
1061.8 %
64 083
64 083
airware 18628.8 %
Перегретая
женское платье макси
109
591.2 %
64 045
64 045
airware 58756.9 %
Перегретая
платья белое женское
190
3850 %
64 045
64 045
airware 33707.9 %
Перегретая
вечернее длинное платье женское на торжество
349
861.6 %
64 030
64 030
airware 18346.7 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское на торжество
477
686 %
64 030
64 030
airware 13423.5 %
Перегретая
вечернее женское платье на торжество длинное
43
222 %
64 030
64 030
airware 148907 %
Перегретая
вечернее платье длинное женское на торжество
102
91.7 %
64 030
64 030
airware 62774.5 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное на торжество
661
2492.3 %
64 030
64 030
airware 9686.84 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество длинное
1 046
517 %
64 030
64 030
airware 6121.42 %
Перегретая
бело платье женское
187
534.4 %
64 025
64 025
airware 34238 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж
3 502
1014.4 %
63 996
63 996
airware 1827.41 %
Перегретая
женское красивое платье праздничное
56
516.7 %
63 976
63 976
airware 114243 %
Перегретая
платье красивое праздничное женское
54
267.6 %
63 923
63 923
airware 118376 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное
1 038
737.4 %
63 898
63 898
airware 6155.88 %
Перегретая
свободное платье женское праздничное
187
361.7 %
63 846
63 846
airware 34142.2 %
Перегретая
платье повседневное женское трикотажное
253
188.3 %
63 793
63 793
airware 25214.6 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное
323
458.9 %
63 784
63 784
airware 19747.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52
273
80.6 %
63 775
63 775
airware 23360.8 %
Перегретая
вечернее трикотажное платье женское
83
326.7 %
63 737
63 737
airware 76791.6 %
Перегретая
трикотажное вечернее платье женское
60
264.3 %
63 737
63 737
airware 106228 %
Перегретая
платье трикотажное женское вечернее
182
256.8 %
63 737
63 737
airware 35020.3 %
Перегретая
платье женское вечернее трикотажное
261
206.3 %
63 737
63 737
airware 24420.3 %
Перегретая
платье вечернее трикотажное женское
125
285.8 %
63 737
63 737
airware 50989.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское вечернее
68
3450 %
63 737
63 737
airware 93730.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon