Спрос на женские платья вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское вечернее пышное
39
925 %
1 106
1 106
airware 2835.9 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее короткое
59
153.4 %
1 105
1 105
airware 1872.88 %
Перегретая
кимоно платье женское вечернее
50
1616.7 %
1 104
1 104
airware 2208 %
Перегретая
восточное платье женское вечернее
108
1850 %
1 103
1 103
airware 1021.3 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 в пол
46
378.6 %
1 099
1 099
airware 2389.13 %
Перегретая
платье женское вечернее пастельных цветов
97
71.2 %
1 099
1 099
airware 1132.99 %
Перегретая
pimari платье женское вечернее нарядное
91
261.6 %
1 094
1 094
airware 1202.2 %
Перегретая
платье мятного цвета женское вечернее
79
169.4 %
1 092
1 092
airware 1382.28 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое бордовое
74
189.6 %
1 091
1 091
airware 1474.32 %
Перегретая
платье женское вечернее бордовое короткое
73
223.8 %
1 091
1 091
airware 1494.52 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее трапеция
288
153.6 %
1 086
1 086
airware 377.08 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее черное
44
270 %
1 085
1 085
airware 2465.91 %
Перегретая
белое платье в пол женское вечернее
42
297.1 %
1 083
1 083
airware 2578.57 %
Перегретая
черное платье женское вечернее бархатное
44
165.8 %
1 083
1 083
airware 2461.36 %
Перегретая
платье белое женское вечернее в пол
35
268.8 %
1 081
1 081
airware 3088.57 %
Перегретая
платье женское вечернее замшевое
59
205.3 %
1 074
1 074
airware 1820.34 %
Перегретая
платье женское вечернее кремовое
39
304.5 %
1 072
1 072
airware 2748.72 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом на бедре
54
590 %
1 066
1 066
airware 1974.07 %
Перегретая
платье нежно голубое женское вечернее
62
60.7 %
1 063
1 063
airware 1714.52 %
Перегретая
платье кимоно женское вечернее
1 345
934.9 %
1 062
1 062
airware 78.96 %
Высокая
белое платье женское вечернее в пол
60
280.8 %
1 060
1 060
airware 1766.67 %
Перегретая
кремовое платье женское вечернее
272
1763.3 %
1 059
1 059
airware 389.34 %
Перегретая
платье кремовое женское вечернее
264
1370 %
1 059
1 059
airware 401.14 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее пышное
46
280 %
1 058
1 058
airware 2300 %
Перегретая
платье женское вечернее черное бархатное
52
160.6 %
1 058
1 058
airware 2034.62 %
Перегретая
платье черное бархатное женское вечернее
201
298.1 %
1 055
1 055
airware 524.88 %
Перегретая
платье бордовое женское вечернее короткое
108
257.7 %
1 053
1 053
airware 975 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 блестящее
39
219.6 %
1 045
1 045
airware 2679.49 %
Перегретая
платье женское бордовое вечернее короткое
34
220 %
1 044
1 044
airware 3070.59 %
Перегретая
бордовое платье женское вечернее короткое
83
486.8 %
1 043
1 043
airware 1256.63 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое пышное
67
226.3 %
1 042
1 042
airware 1555.22 %
Перегретая
замшевое платье женское вечернее
148
222.1 %
1 038
1 038
airware 701.35 %
Перегретая
платье замшевое женское вечернее
170
1083.3 %
1 035
1 035
airware 608.82 %
Перегретая
платье на рост 150 женское вечернее
78
375 %
1 028
1 028
airware 1317.95 %
Перегретая
платье вельветовое женское длинное вечернее
85
758.3 %
1 022
1 022
airware 1202.35 %
Перегретая
красное платье в пол женское вечернее
73
571.4 %
1 022
1 022
airware 1400 %
Перегретая
платье пиджак черное женское вечернее
55
5550 %
1 022
1 022
airware 1858.18 %
Перегретая
платье женское с пайетками вечернее короткое
89
346.7 %
1 017
1 017
airware 1142.7 %
Перегретая
платье рубашка женское короткое вечернее
84
544.1 %
1 017
1 017
airware 1210.71 %
Перегретая
черное платье пиджак женское вечернее
71
247.2 %
1 012
1 012
airware 1425.35 %
Перегретая
платье с пайетками женское короткое вечернее
199
360.9 %
1 011
1 011
airware 508.04 %
Перегретая
красное платье женское вечернее в пол
48
195.5 %
1 004
1 004
airware 2091.67 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее короткое
287
247.9 %
1 003
1 003
airware 349.48 %
Перегретая
платье пиджак женское черное вечернее
105
184.6 %
1 003
1 003
airware 955.24 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее черное
145
283.9 %
1 002
1 002
airware 691.03 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу больших размеров свободное
91
375 %
997
997
airware 1095.6 %
Перегретая
платье с разрезом спереди женское вечернее
68
197.8 %
992
992
airware 1458.82 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 короткое
107
339.2 %
989
989
airware 924.3 %
Перегретая
платье фисташковое женское вечернее
338
92 %
989
989
airware 292.6 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами шифон
87
671.4 %
986
986
airware 1133.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon