Спрос на женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья 68 размера женские
42
2150 %
7 803
7 803
airware 18578.6 %
Перегретая
пиджак платья женский
84
2150 %
6 660
6 660
airware 7928.57 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные
254
2166.7 %
1 671
1 671
airware 657.87 %
Перегретая
ремень женский для платья черный на резинке
87
2225 %
1 205
1 205
airware 1385.06 %
Перегретая
ремешок тонкий женский для платья
762
2227.1 %
27 462
27 462
airware 3603.94 %
Перегретая
платья шелковые женские
328
2236.7 %
18 181
18 181
airware 5542.99 %
Перегретая
однотонные платья женские
132
2250 %
55 160
55 160
airware 41787.9 %
Перегретая
платья удлиненные женские
44
2250 %
169 052
169 052
airware 384209 %
Перегретая
ремень на пояс женский для платья
424
2281.6 %
74 188
74 188
airware 17497.2 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
180
2300 %
88 665
88 665
airware 49258.3 %
Перегретая
голубые платья женские на свадьбу
45
2300 %
633
633
airware 1406.67 %
Перегретая
женские платья спортивные
45
2300 %
17 626
17 626
airware 39168.9 %
Перегретая
ремешок кожаный женский для платья
135
2300 %
71 048
71 048
airware 52628.1 %
Перегретая
базовые платья женские
887
2324.4 %
73 202
73 202
airware 8252.76 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
91
2325 %
44 327
44 327
airware 48711 %
Перегретая
брендовые платья женские вечерние
296
2326.9 %
1 378
1 378
airware 465.54 %
Перегретая
сиреневые платья женские
46
2350 %
3 610
3 610
airware 7847.83 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров турецкие
71
2416.7 %
1 123
1 123
airware 1581.69 %
Перегретая
платья женское
1 077
2443.3 %
372 594
372 594
airware 34595.5 %
Перегретая
платья женские шелковые
72
2450 %
18 202
18 202
airware 25280.6 %
Перегретая
ремень декоративный женский для платья
121
2470 %
10 466
10 466
airware 8649.59 %
Перегретая
платья двойка женские
462
2481.6 %
2 133
2 133
airware 461.69 %
Перегретая
черные платья женские
1 095
2483.3 %
100 606
100 606
airware 9187.76 %
Перегретая
платья с длинными рукавами женские
172
2507.1 %
148 506
148 506
airware 86340.7 %
Перегретая
платья maag женские
74
2516.7 %
148
148
airware 200 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
99
2525 %
15 826
15 826
airware 15985.9 %
Перегретая
длинные женские платья
200
2550 %
223 728
223 728
airware 111864 %
Перегретая
ремень для платья женский черный
75
2550 %
23 516
23 516
airware 31354.7 %
Перегретая
платья женские белые
225
2550 %
56 240
56 240
airware 24995.6 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
75
2550 %
73 414
73 414
airware 97885.3 %
Перегретая
платья лапша женские длинные
151
2566.7 %
10 850
10 850
airware 7185.43 %
Перегретая
ремешок коричневый женский для платья
51
2600 %
11 775
11 775
airware 23088.2 %
Перегретая
ажурные платья женские
77
2616.7 %
3 234
3 234
airware 4200 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья
235
2661.1 %
3 422
3 422
airware 1456.17 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу больших размеров
105
2675 %
2 292
2 292
airware 2182.86 %
Перегретая
черный платья женский
184
2678.6 %
101 048
101 048
airware 54917.4 %
Перегретая
ремень женский узкий для платья
239
2705.6 %
19 402
19 402
airware 8117.99 %
Перегретая
платья осени женские
80
2716.7 %
313 493
313 493
airware 391866 %
Перегретая
черные платья женские длинные
107
2725 %
41 334
41 334
airware 38629.9 %
Перегретая
ремень женский для платья бордовый
107
2725 %
1 684
1 684
airware 1573.83 %
Перегретая
осенний платья женский
565
2740.5 %
313 531
313 531
airware 55492.2 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
84
2850 %
101 058
101 058
airware 120307 %
Перегретая
lalis женская одежда платья
365
2857.7 %
53
53
airware 14.52 %
Высокая
платья женские больших размеров
5 785
2913.9 %
137 094
137 094
airware 2369.82 %
Перегретая
ремень женский резинка для платья
172
2916.7 %
3 361
3 361
airware 1954.07 %
Перегретая
платья атласные женские вечерние
201
2921.4 %
10 816
10 816
airware 5381.09 %
Перегретая
платья желтые женские
58
2950 %
12 516
12 516
airware 21579.3 %
Перегретая
аксессуары для платья женского
236
3000 %
213 564
213 564
airware 90493.2 %
Перегретая
женские платья турция
178
3016.7 %
13 523
13 523
airware 7597.19 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
60
3050 %
5 810
5 810
airware 9683.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon