Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское вечернее платье
2 610
604.1 %
214 574
214 574
airware 8221.23 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
604.5 %
5 069
5 069
airware 8309.84 %
Перегретая
платье вечернее женское с запахом
61
604.5 %
10 171
10 171
airware 16673.8 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное
699
604.8 %
130 214
130 214
airware 18628.6 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 короткое
100
605.6 %
55
55
airware 55 %
Высокая
вечернее платье женское пышное
373
606.7 %
14 779
14 779
airware 3962.2 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое праздничное
39
607.1 %
58 672
58 672
airware 150441 %
Перегретая
белое платье в пол женское вечернее
39
607.1 %
1 268
1 268
airware 3251.28 %
Перегретая
вечернее платье женское черное стильное
251
607.8 %
44 312
44 312
airware 17654.2 %
Перегретая
платье вечернее миди женское
637
608.8 %
95 261
95 261
airware 14954.6 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленого цвета
95
608.8 %
9 101
9 101
airware 9580 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 369
608.8 %
12 768
12 768
airware 932.65 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных
788
608.9 %
42 586
42 586
airware 5404.32 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
45
612.5 %
66 695
66 695
airware 148211 %
Перегретая
платье женское трикотажное вечернее
45
612.5 %
63 737
63 737
airware 141638 %
Перегретая
кружевное вечернее платье женское
152
613 %
12 358
12 358
airware 8130.26 %
Перегретая
вечернее женское платье
1 458
615.1 %
214 574
214 574
airware 14717 %
Перегретая
платье женское молочное вечернее
85
616.7 %
4 503
4 503
airware 5297.65 %
Перегретая
платье серебристое женское вечернее длинное
51
616.7 %
408
408
airware 800 %
Перегретая
платье вечерние женское праздничное
170
616.7 %
133 283
133 283
airware 78401.8 %
Перегретая
вечернее платье праздничное женское
108
618.4 %
133 283
133 283
airware 123410 %
Перегретая
платье васильковое женское вечернее
108
618.4 %
561
561
airware 519.44 %
Перегретая
вечерний платье женский
239
619 %
219 508
219 508
airware 91844.4 %
Перегретая
нежное вечернее платье женское
74
619.2 %
31 560
31 560
airware 42648.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших размеров
496
620.1 %
38 358
38 358
airware 7733.47 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее праздничное
97
620.6 %
12 849
12 849
airware 13246.4 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное
293
624.5 %
90 874
90 874
airware 31015 %
Перегретая
черное платье мини женское вечернее
52
627.8 %
12 404
12 404
airware 23853.8 %
Перегретая
платье с рукавами фонариками женское вечернее
52
627.8 %
9 402
9 402
airware 18080.8 %
Перегретая
вечернее платье миди праздничное женское
52
627.8 %
71 949
71 949
airware 138363 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
52
627.8 %
38 271
38 271
airware 73598.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее больших размеров на свадьбу
573
628.8 %
1 847
1 847
airware 322.34 %
Перегретая
женский платье вечернее
110
628.9 %
219 508
219 508
airware 199553 %
Перегретая
блестящее вечернее платье женское
168
629.3 %
10 477
10 477
airware 6236.31 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное
800
629.7 %
21 003
21 003
airware 2625.38 %
Перегретая
розовое короткое платье женское вечернее
58
630 %
2 141
2 141
airware 3691.38 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 58-60
87
630 %
12 007
12 007
airware 13801.2 %
Перегретая
вечернее платье женское светлое
174
630 %
9 648
9 648
airware 5544.83 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
122
631 %
67 361
67 361
airware 55213.9 %
Перегретая
платье красное вечернее женское больших размеров
35
633.3 %
3 091
3 091
airware 8831.43 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
3 957
635.4 %
66 381
66 381
airware 1677.56 %
Перегретая
платье вечернее женское леопардовое
41
635.7 %
3 039
3 039
airware 7412.2 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское больших размеров
41
635.7 %
3 467
3 467
airware 8456.1 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 48-50 длинное
299
636.3 %
12 600
12 600
airware 4214.05 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров на свадьбу
47
637.5 %
35 563
35 563
airware 75666 %
Перегретая
современное платье женское вечернее
47
637.5 %
5 671
5 671
airware 12066 %
Перегретая
платье женское вечернее бордо
59
640 %
116
116
airware 196.61 %
Перегретая
платье яркое вечернее женское
71
641.7 %
39 065
39 065
airware 55021.1 %
Перегретая
сливовое платье женское вечернее
77
642.3 %
169
169
airware 219.48 %
Перегретая
платье вечернее женское миди праздничное
77
642.3 %
72 022
72 022
airware 93535.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon