Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье велюровое женское вечернее
2 405
238.6 %
1 234
1 234
airware 51.31 %
Высокая
велюровое платье женское вечернее
903
203.8 %
1 234
1 234
airware 136.66 %
Перегретая
велюровое вечернее платье женское
63
203.7 %
1 233
1 233
airware 1957.14 %
Перегретая
платье с воланами женское вечернее длинное
63
470 %
1 231
1 231
airware 1953.97 %
Перегретая
платье восточное женское вечернее
147
338.2 %
1 224
1 224
airware 832.65 %
Перегретая
замшевое платье женское вечернее
161
230.9 %
1 215
1 215
airware 754.66 %
Перегретая
платье замшевое женское вечернее
193
9700 %
1 214
1 214
airware 629.02 %
Перегретая
lussotico платье женское вечернее
43
1125 %
1 213
1 213
airware 2820.93 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
49
540 %
1 210
1 210
airware 2469.39 %
Перегретая
вечернее платье женское золотистого цвета
41
236.4 %
1 207
1 207
airware 2943.9 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее больших размеров
58
225.8 %
1 207
1 207
airware 2081.03 %
Перегретая
платье женское с пайетками вечернее короткое
96
302.6 %
1 205
1 205
airware 1255.21 %
Перегретая
платье велюровые женское вечернее
51
180.8 %
1 204
1 204
airware 2360.78 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее короткое
65
190.7 %
1 202
1 202
airware 1849.23 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое обтягивающее
88
191.9 %
1 197
1 197
airware 1360.23 %
Перегретая
платье кимоно женское вечернее
1 423
724.4 %
1 192
1 192
airware 83.77 %
Высокая
платье женское вечернее длинное нарядное блестящее
77
2616.7 %
1 192
1 192
airware 1548.05 %
Перегретая
платье пиджак женское черное вечернее
103
213.5 %
1 189
1 189
airware 1154.37 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее черное
127
654.8 %
1 186
1 186
airware 933.86 %
Перегретая
платье кремовое женское вечернее
271
695.2 %
1 186
1 186
airware 437.64 %
Перегретая
платье женское вечернее стразы
57
321.4 %
1 184
1 184
airware 2077.19 %
Перегретая
платье пиджак черное женское вечернее
53
612.5 %
1 183
1 183
airware 2232.08 %
Перегретая
платье женское вечернее замшевое
66
200 %
1 182
1 182
airware 1790.91 %
Перегретая
платье женское вечернее осенне
178
281.2 %
1 180
1 180
airware 662.92 %
Перегретая
платье ретро женское вечернее
39
700 %
1 174
1 174
airware 3010.26 %
Перегретая
платье рубашка женское короткое вечернее
83
603.3 %
1 173
1 173
airware 1413.25 %
Перегретая
черное платье пиджак женское вечернее
75
258.3 %
1 172
1 172
airware 1562.67 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее короткое
375
215.9 %
1 171
1 171
airware 312.27 %
Перегретая
красное платье женское вечернее в пол
44
259.5 %
1 171
1 171
airware 2661.36 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое красное
46
320.6 %
1 164
1 164
airware 2530.43 %
Перегретая
красное платье в пол женское вечернее
83
274.3 %
1 163
1 163
airware 1401.2 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 длинное летнее
107
298.8 %
1 161
1 161
airware 1085.05 %
Перегретая
кимоно платье женское вечернее
60
595.5 %
1 160
1 160
airware 1933.33 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее короткое
48
210 %
1 152
1 152
airware 2400 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших размеров 62-64
106
229.7 %
1 147
1 147
airware 1082.08 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное пышное
68
233.8 %
1 147
1 147
airware 1686.76 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62 беларусь
72
500 %
1 127
1 127
airware 1565.28 %
Перегретая
платье бохо нарядное вечернее женское
34
475 %
1 105
1 105
airware 3250 %
Перегретая
платье женское с пайетками вечернее больших размеров
110
207.1 %
1 101
1 101
airware 1000.91 %
Перегретая
кремовое платье женское вечернее
296
3338.9 %
1 092
1 092
airware 368.92 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 в пол
47
363.3 %
1 091
1 091
airware 2321.28 %
Перегретая
платье женское вечернее с пайетками больших размеров
50
288.1 %
1 090
1 090
airware 2180 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное больших размеров трапеция
103
842.3 %
1 089
1 089
airware 1057.28 %
Перегретая
pimari платье женское вечернее нарядное
98
272.7 %
1 085
1 085
airware 1107.14 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее большие размеры
149
275.8 %
1 085
1 085
airware 728.19 %
Перегретая
платье изумрудное женское вечернее праздничное
61
214.9 %
1 079
1 079
airware 1768.85 %
Перегретая
платье мятного цвета женское вечернее
78
155.3 %
1 076
1 076
airware 1379.49 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее короткое
86
731.8 %
1 076
1 076
airware 1251.16 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция больших размеров
66
1150 %
1 074
1 074
airware 1627.27 %
Перегретая
платье женское бургунди вечернее
85
267.9 %
1 074
1 074
airware 1263.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon