Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское белое длинное
49
1175 %
11 270
11 270
airware 23000 %
Перегретая
платье женское миди праздничное вечернее
49
225 %
71 950
71 950
airware 146837 %
Перегретая
платье вечернее мини женское праздничное
49
231.5 %
35 193
35 193
airware 71822.4 %
Перегретая
платье вискоза женское вечернее
49
208.1 %
91 097
91 097
airware 185912 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
49
376.7 %
111 122
111 122
airware 226780 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее короткое
49
1583.3 %
858
858
airware 1751.02 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее на свадьбу больших размеров
49
440 %
4 456
4 456
airware 9093.88 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое с рукавами
49
166.7 %
1 417
1 417
airware 2891.84 %
Перегретая
женское платье вечернее черное
49
999999 %
66 373
66 373
airware 135455 %
Перегретая
платье женское вечернее с декольте больших размеров
49
263 %
265
265
airware 540.82 %
Перегретая
платье длинное пышное женское вечернее
49
307.9 %
4 999
4 999
airware 10202 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее больших размеров
49
263 %
3 226
3 226
airware 6583.67 %
Перегретая
платье темно красное женское вечернее
49
540 %
428
428
airware 873.47 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное синее
49
540 %
7 495
7 495
airware 15295.9 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
49
338.2 %
21 544
21 544
airware 43967.4 %
Перегретая
вечернее белое платье женское на торжество
49
138.5 %
8 473
8 473
airware 17291.8 %
Перегретая
платье женское вечернее беларусь 48
49
356.2 %
6 988
6 988
airware 14261.2 %
Перегретая
платье с пышной юбкой женское вечернее короткое
49
283.3 %
215
215
airware 438.78 %
Перегретая
платье женское вечернее новогоднее короткое
49
152.1 %
555
555
airware 1132.65 %
Перегретая
платье вечернее черное женское длинное
49
16.2 %
29 279
29 279
airware 59753.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное беларусь
49
594.4 %
7 534
7 534
airware 15375.5 %
Перегретая
платье вечернее женское скрывающее живот
49
356.2 %
288
288
airware 587.76 %
Перегретая
ярко розовое платье женское вечернее
49
426.9 %
657
657
airware 1340.82 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское вечернее
49
238.5 %
14 024
14 024
airware 28620.4 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее длинное
49
295 %
39 975
39 975
airware 81581.6 %
Перегретая
платье черное женское вечернее корсетное
49
750 %
1 363
1 363
airware 2781.63 %
Перегретая
фатиновое платье женское вечернее
49
495.5 %
1 929
1 929
airware 3936.74 %
Перегретая
вечернее платье женское в ресторан
49
750 %
15 147
15 147
airware 30912.2 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 54-56
49
4950 %
47 413
47 413
airware 96761.2 %
Перегретая
платье женское вечернее тёплое
49
172.5 %
43 164
43 164
airware 88089.8 %
Перегретая
маленькое красное платье женское вечернее
49
283.3 %
4 124
4 124
airware 8416.33 %
Перегретая
женское платье коричневое вечернее
49
222.2 %
18 003
18 003
airware 36740.8 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
49
540 %
1 210
1 210
airware 2469.39 %
Перегретая
вечернее платье женское с воланами
49
322.2 %
9 776
9 776
airware 19951 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее черное
49
213.3 %
2 089
2 089
airware 4263.26 %
Перегретая
вечернее платье женское с баской
49
426.9 %
343
343
airware 700 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее короткое
48
483.3 %
965
965
airware 2010.42 %
Перегретая
платье с капюшоном женское длинное вечернее
48
187.1 %
1 412
1 412
airware 2941.67 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
48
910 %
6 005
6 005
airware 12510.4 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее длинное
48
4850 %
8 650
8 650
airware 18020.8 %
Перегретая
платье вечернее женское шикарное
48
268.2 %
21 221
21 221
airware 44210.4 %
Перегретая
вечернее светлое платье женское
48
1010 %
9 621
9 621
airware 20043.8 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 52-54
48
227.8 %
67 118
67 118
airware 139829 %
Перегретая
платье женское открытое вечернее
48
302.6 %
41 925
41 925
airware 87343.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 42-44 размер
48
179.7 %
60 998
60 998
airware 127079 %
Перегретая
платье женское вечернее в пайетках
48
316.7 %
6 865
6 865
airware 14302.1 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая
платье вечернее пастельных тонов женское
48
64.3 %
160
160
airware 333.33 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее короткое
48
210 %
1 152
1 152
airware 2400 %
Перегретая
платье вечернее женское большие размеры
48
302.6 %
92 419
92 419
airware 192540 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon