Спрос на вечернее плать

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские красное вечернее
36
188.5 %
15 879
15 879
airware 44108.3 %
Перегретая
платье розовое вечернее женское
192
107.4 %
15 874
15 874
airware 8267.71 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
81
335.7 %
15 874
15 874
airware 19597.5 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое
231
650 %
15 864
15 864
airware 6867.53 %
Перегретая
черное платье мини вечернее
319
284.6 %
15 863
15 863
airware 4972.73 %
Перегретая
платье вечернее женское розовое
257
12900 %
15 854
15 854
airware 6168.87 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
50
300 %
15 854
15 854
airware 31708 %
Перегретая
платье вечернее розовое женское
270
275.3 %
15 848
15 848
airware 5869.63 %
Перегретая
вечернее розовое платье женское
147
326.9 %
15 836
15 836
airware 10772.8 %
Перегретая
розовые платья женские вечерние
136
921.4 %
15 830
15 830
airware 11639.7 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
99
2525 %
15 826
15 826
airware 15985.9 %
Перегретая
вечернее платье розовое женское
97
253.1 %
15 824
15 824
airware 16313.4 %
Перегретая
платье мини черное вечернее
105
425 %
15 816
15 816
airware 15062.9 %
Перегретая
платье с открытой спиной вечернее женское
75
376.1 %
15 802
15 802
airware 21069.3 %
Перегретая
женское платье вечернее красное
59
268.5 %
15 801
15 801
airware 26781.4 %
Перегретая
розовое вечернее платье женское
377
835.4 %
15 801
15 801
airware 4191.25 %
Перегретая
платье женское розовое вечернее
514
425.2 %
15 798
15 798
airware 3073.54 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее
3 439
3858 %
15 792
15 792
airware 459.2 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее
4 674
1281.6 %
15 792
15 792
airware 337.87 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое
812
496.2 %
15 789
15 789
airware 1944.46 %
Перегретая
черное платье вечернее мини
93
566.7 %
15 775
15 775
airware 16962.4 %
Перегретая
красный платье женский вечерний
119
274.5 %
15 762
15 762
airware 13245.4 %
Перегретая
платье вечернее до колена коктейльное
52
2650 %
15 746
15 746
airware 30280.8 %
Перегретая
платье эффектное женское вечернее
91
235.7 %
15 715
15 715
airware 17269.2 %
Перегретая
красная платье женская вечернее
203
317.1 %
15 660
15 660
airware 7714.29 %
Перегретая
красное женское платье вечернее
194
198.1 %
15 659
15 659
airware 8071.65 %
Перегретая
платье трапеция женское вечернее
216
236.2 %
15 655
15 655
airware 7247.68 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное свободное
144
377.3 %
15 653
15 653
airware 10870.1 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
121
262.3 %
15 648
15 648
airware 12932.2 %
Перегретая
платья красное женские вечерние
238
255.2 %
15 645
15 645
airware 6573.53 %
Перегретая
вечернее платье красное женское
245
254.2 %
15 643
15 643
airware 6384.9 %
Перегретая
платье вечернее женское трапеция
83
336.2 %
15 624
15 624
airware 18824.1 %
Перегретая
платье женское трапеция вечернее
112
379.4 %
15 623
15 623
airware 13949.1 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
115
229.7 %
15 614
15 614
airware 13577.4 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
82
201.9 %
15 610
15 610
airware 19036.6 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция
332
234.4 %
15 579
15 579
airware 4692.47 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
4 813
272.4 %
15 575
15 575
airware 323.6 %
Перегретая
платье женское вечернее красное
2 564
233.7 %
15 569
15 569
airware 607.22 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
2 396
210.6 %
15 568
15 568
airware 649.75 %
Перегретая
красное платье женское вечернее
24 448
246.8 %
15 567
15 567
airware 63.67 %
Высокая
красное вечернее платье женское
2 294
263 %
15 564
15 564
airware 678.47 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее
2 954
718.3 %
15 559
15 559
airware 526.71 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
428
409.7 %
15 537
15 537
airware 3630.14 %
Перегретая
красные платья женские вечерние
484
227.3 %
15 534
15 534
airware 3209.5 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
856
256.3 %
15 532
15 532
airware 1814.49 %
Перегретая
платья коричневые женские вечерние
232
284.3 %
15 531
15 531
airware 6694.4 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
845
288 %
15 530
15 530
airware 1837.87 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
818
245.2 %
15 530
15 530
airware 1898.53 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
757
266.9 %
15 526
15 526
airware 2050.99 %
Перегретая
вечернее красное платье женское
541
290.4 %
15 525
15 525
airware 2869.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon