Спрос на вечернее платья женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье однотонное женское вечернее
53
933.3 %
46 877
46 877
airware 88447.2 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное облегающее
53
201.4 %
3 000
3 000
airware 5660.38 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее больших размеров
53
270.8 %
1 338
1 338
airware 2524.53 %
Перегретая
платье вечернее женское серебристое
53
807.1 %
2 230
2 230
airware 4207.55 %
Перегретая
вечернее платье коктейльное женское
53
5250 %
69 958
69 958
airware 131996 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое больших размеров
53
538.9 %
1 569
1 569
airware 2960.38 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44
53
215.6 %
137 474
137 474
airware 259385 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров в пол
53
226.7 %
2 829
2 829
airware 5337.74 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 58-60 длинное
53
246.3 %
1 962
1 962
airware 3701.89 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
53
1275 %
91 275
91 275
airware 172217 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное в пол
52
276.1 %
8 464
8 464
airware 16276.9 %
Перегретая
платье женское миди праздничное вечернее
52
223.3 %
71 397
71 397
airware 137302 %
Перегретая
черное платье мини женское вечернее
52
450 %
11 881
11 881
airware 22848.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
52
207.6 %
113 399
113 399
airware 218075 %
Перегретая
розовая платье женское вечернее
52
5250 %
17 634
17 634
airware 33911.5 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
52
483.3 %
123 596
123 596
airware 237685 %
Перегретая
платье женское вечернее ажурное
52
522.7 %
2 198
2 198
airware 4226.92 %
Перегретая
платье бэби дол женское вечернее
52
158.3 %
3 481
3 481
airware 6694.23 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое с открытой спиной
52
396.7 %
2 474
2 474
airware 4757.69 %
Перегретая
рыжее платье женское вечернее
52
250 %
200
200
airware 384.62 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
52
1683.3 %
9 845
9 845
airware 18932.7 %
Перегретая
платье с крупными пайетками женское вечернее
52
276.1 %
22
22
airware 42.31 %
Высокая
платье вечернее женское 56
52
310 %
56 412
56 412
airware 108485 %
Перегретая
платье солнышко женское вечернее
52
202.9 %
4 248
4 248
airware 8169.23 %
Перегретая
красное платье женское вечернее с корсетом
52
202.9 %
768
768
airware 1476.92 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее красное
52
183.3 %
433
433
airware 832.69 %
Перегретая
платье рукав 3-4 женское вечернее
52
483.3 %
1 852
1 852
airware 3561.54 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое с рукавами
52
198.6 %
1 601
1 601
airware 3078.85 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с разрезом
52
242.6 %
37 089
37 089
airware 71325 %
Перегретая
платье коричневого цвета женское вечернее
52
522.7 %
17 935
17 935
airware 34490.4 %
Перегретая
вечернее платье женское белорусское
52
217.7 %
10 765
10 765
airware 20701.9 %
Перегретая
вечернее платье элегантное женское
52
570 %
88 267
88 267
airware 169744 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 50
52
296.7 %
54 717
54 717
airware 105225 %
Перегретая
платье беж женское вечернее
52
355.9 %
22 156
22 156
airware 42607.7 %
Перегретая
жёлтое платье женское вечернее
52
375 %
5 497
5 497
airware 10571.2 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее больших размеров
52
350 %
2 160
2 160
airware 4153.85 %
Перегретая
платье женское вечернее нежно розовое
52
166.7 %
2 554
2 554
airware 4911.54 %
Перегретая
длинное красное платье женское вечернее
52
202.9 %
6 215
6 215
airware 11951.9 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее больших размеров
52
375 %
1 568
1 568
airware 3015.38 %
Перегретая
платье вечернее женское без рукавов
52
223.3 %
96 999
96 999
airware 186537 %
Перегретая
платье женское на бретельках вечернее
52
242.6 %
40 366
40 366
airware 77626.9 %
Перегретая
платье женское вечернее на невысокий рост
52
323.7 %
21 596
21 596
airware 41530.8 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
52
198.6 %
132 786
132 786
airware 255358 %
Перегретая
платье с декольте женское вечернее больших размеров
52
250 %
700
700
airware 1346.15 %
Перегретая
платье женское вечернее 58-60 размер
52
527.8 %
937
937
airware 1801.92 %
Перегретая
платье женское 2025 вечернее
52
217.7 %
111 460
111 460
airware 214346 %
Перегретая
красное платье женское мини вечернее
51
281.8 %
2 310
2 310
airware 4529.41 %
Перегретая
открытое вечернее платье женское
51
1070 %
41 790
41 790
airware 81941.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное красное
51
174.4 %
9 964
9 964
airware 19537.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое красное
51
560 %
2 282
2 282
airware 4474.51 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon