Спрос на белая футболка

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белая скинни футболка женская
43
1125 %
38
38
airware 88.37 %
Высокая
белая скинни футболка
191
297.3 %
43
43
airware 22.51 %
Высокая
белая скимс футболка утягивающая
401
110.4 %
502
502
airware 125.19 %
Перегретая
белая скимс футболка плотная
41
223.3 %
284
284
airware 692.68 %
Перегретая
белая скимс футболка для девочки
42
197.1 %
462
462
airware 1100 %
Перегретая
белая скимс футболка
3 207
97.1 %
1 192
1 192
airware 37.17 %
Высокая
белая приталенная футболка женская
208
137.4 %
20 241
20 241
airware 9731.25 %
Перегретая
белая приталенная футболка
251
289.2 %
26 101
26 101
airware 10398.8 %
Перегретая
белая праздничная футболка женская
33
1700 %
300 437
300 437
airware 910415 %
Перегретая
белая праздничная футболка для девочки
60
221.4 %
257 701
257 701
airware 429502 %
Перегретая
белая поло футболка женская
69
0 %
7 667
7 667
airware 11111.6 %
Перегретая
белая поло футболка
95
12.1 %
22 264
22 264
airware 23435.8 %
Перегретая
белая плотная футболка оверсайз
51
114.5 %
118 482
118 482
airware 232318 %
Перегретая
белая плотная футболка мужская оверсайз
69
77.8 %
85 182
85 182
airware 123452 %
Перегретая
белая плотная футболка мужская
513
171.1 %
97 009
97 009
airware 18910.1 %
Перегретая
белая плотная футболка женская оверсайз
100
66.3 %
93 827
93 827
airware 93827 %
Перегретая
белая плотная футболка женская
803
145.9 %
90 181
90 181
airware 11230.5 %
Перегретая
белая плотная футболка для мальчика
108
88.5 %
61 898
61 898
airware 57313 %
Перегретая
белая плотная футболка для девочки
63
2.9 %
111 276
111 276
airware 176629 %
Перегретая
белая плотная футболка
327
96.6 %
200 635
200 635
airware 61356.3 %
Перегретая
белая плотная мужская футболка
50
605.6 %
97 138
97 138
airware 194276 %
Перегретая
белая однотонная футболка мужская
54
118.8 %
108 725
108 725
airware 201343 %
Перегретая
белая однотонная футболка женская
77
55.5 %
42 454
42 454
airware 55135.1 %
Перегретая
белая однотонная футболка для девочки
40
31.6 %
10 518
10 518
airware 26295 %
Перегретая
белая однотонная футболка
49
82.4 %
1 538 748
1 538 748
airware 3140300 %
Перегретая
белая оверсайз футболка с принтом
176
150 %
511 634
511 634
airware 290701 %
Перегретая
белая оверсайз футболка плотная
36
3550 %
118 482
118 482
airware 329117 %
Перегретая
белая оверсайз футболка мужская
390
267.1 %
317 589
317 589
airware 81433.1 %
Перегретая
белая оверсайз футболка женская с принтом
48
910 %
195 816
195 816
airware 407950 %
Перегретая
белая оверсайз футболка женская
623
115.3 %
376 200
376 200
airware 60385.2 %
Перегретая
белая оверсайз футболка для девочки подростка
62
71.6 %
126 251
126 251
airware 203631 %
Перегретая
белая оверсайз футболка для девочки
193
119.3 %
34 286
34 286
airware 17764.8 %
Перегретая
белая оверсайз футболка y2k
136
94.7 %
141 584
141 584
airware 104106 %
Перегретая
белая оверсайз футболка
2 375
97.3 %
543 486
543 486
airware 22883.6 %
Перегретая
белая обтягивающая футболка мужская
179
738.5 %
15 074
15 074
airware 8421.23 %
Перегретая
белая обтягивающая футболка женская
123
66 %
15 354
15 354
airware 12482.9 %
Перегретая
белая обтягивающая футболка для девочки подростка
42
273.1 %
3 750
3 750
airware 8928.57 %
Перегретая
белая обтягивающая футболка для девочки
95
1005.6 %
15 859
15 859
airware 16693.7 %
Перегретая
белая обтягивающая футболка
1 417
149.9 %
27 108
27 108
airware 1913.06 %
Перегретая
белая облегающая футболка женская
90
68.4 %
20 699
20 699
airware 22998.9 %
Перегретая
белая облегающая футболка для девочки
37
234.6 %
8 596
8 596
airware 23232.4 %
Перегретая
белая облегающая футболка
595
203.2 %
27 138
27 138
airware 4561.01 %
Перегретая
белая новогодняя футболка
37
173.3 %
175 368
175 368
airware 473968 %
Перегретая
белая нарядная футболка женская
226
272.9 %
255 100
255 100
airware 112876 %
Перегретая
белая нарядная футболка для девочки 110
44
450 %
42 105
42 105
airware 95693.2 %
Перегретая
белая нарядная футболка для девочки
421
488.5 %
259 641
259 641
airware 61672.4 %
Перегретая
белая мужская футболка хлопок однотонная
36
226.9 %
128 024
128 024
airware 355622 %
Перегретая
белая мужская футболка хлопок
152
161.1 %
777 002
777 002
airware 511186 %
Перегретая
белая мужская футболка с принтом
189
389.5 %
815 544
815 544
airware 431505 %
Перегретая
белая мужская футболка поло
71
76.8 %
11 335
11 335
airware 15964.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon