Спрос на платья женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
44
1516.7 %
114 415
114 415
airware 260034 %
Перегретая
ремни женские для платья
1 486
1521.3 %
70 018
70 018
airware 4711.84 %
Перегретая
платья домашние женские
1 966
1528.2 %
68 576
68 576
airware 3488.1 %
Перегретая
женские платья большой размер
91
1566.7 %
137 094
137 094
airware 150653 %
Перегретая
гипюровые платья женские
76
1570 %
2 050
2 050
airware 2697.37 %
Перегретая
короткие платья вечерние женские
46
1583.3 %
68 746
68 746
airware 149448 %
Перегретая
платья вечернее женские
47
1616.7 %
214 574
214 574
airware 456540 %
Перегретая
вечерние женские платья нарядные
47
1616.7 %
199 409
199 409
airware 424274 %
Перегретая
платья бордовое женское
47
1616.7 %
12 872
12 872
airware 27387.2 %
Перегретая
узбекские платья женские
831
1617.9 %
1 023
1 023
airware 123.1 %
Перегретая
бурятские платья женские
113
1664.3 %
23
23
airware 20.35 %
Высокая
платья твое женские
65
1675 %
692
692
airware 1064.62 %
Перегретая
платья женские 54 размер
65
1675 %
117 138
117 138
airware 180212 %
Перегретая
ремень тонкий женский для платья
1 527
1709.8 %
27 419
27 419
airware 1795.61 %
Перегретая
женские свадебные платья
83
1710 %
15 552
15 552
airware 18737.3 %
Перегретая
платья повседневные женские офисные
117
1721.4 %
132 861
132 861
airware 113556 %
Перегретая
платья прямые женские
218
1726.9 %
84 404
84 404
airware 38717.4 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий коричневый
219
1734.6 %
3 990
3 990
airware 1821.92 %
Перегретая
платья женский
221
1750 %
381 984
381 984
airware 172843 %
Перегретая
итальянские женские платья
68
1750 %
4 680
4 680
airware 6882.35 %
Перегретая
o'stin женское платья
34
1750 %
274
274
airware 805.88 %
Перегретая
элегантные женские платья
51
1750 %
104 714
104 714
airware 205322 %
Перегретая
женские домашние платья
398
1780.4 %
69 200
69 200
airware 17386.9 %
Перегретая
платья с рукавами женские
277
1781.2 %
261 499
261 499
airware 94404 %
Перегретая
платья из купры женские
104
1783.3 %
484
484
airware 465.38 %
Перегретая
ремень женский зеленый для платья
104
1783.3 %
2 292
2 292
airware 2203.85 %
Перегретая
ремень широкий женский для платья черный
105
1800 %
7 676
7 676
airware 7310.48 %
Перегретая
zarina женские платья
35
1800 %
877
877
airware 2505.71 %
Перегретая
платья женские бохо стиль
35
1800 %
13 374
13 374
airware 38211.4 %
Перегретая
короткие платья женские
1 751
1801 %
102 852
102 852
airware 5873.9 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена
334
1807.9 %
26 049
26 049
airware 7799.1 %
Перегретая
тонкий ремень женский для платья черный
211
1808.3 %
7 875
7 875
airware 3732.23 %
Перегретая
платья женские больших размеров офисные
336
1818.4 %
46 803
46 803
airware 13929.5 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
1 075
1841.7 %
127 898
127 898
airware 11897.5 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
90
1850 %
53 642
53 642
airware 59602.2 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
446
1908.3 %
202 894
202 894
airware 45491.9 %
Перегретая
платья базовые женские длинные
149
1912.5 %
49 136
49 136
airware 32977.2 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
418
1950 %
199 409
199 409
airware 47705.5 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
517
1964.8 %
125 614
125 614
airware 24296.7 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 48-50
212
1977.3 %
73 795
73 795
airware 34809 %
Перегретая
платья женские корсетные
39
2000 %
5 635
5 635
airware 14448.7 %
Перегретая
чёрные платья женские
98
2010 %
100 741
100 741
airware 102797 %
Перегретая
женские платья осенние
374
2018.4 %
313 531
313 531
airware 83831.8 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
906
2019.6 %
67 137
67 137
airware 7410.26 %
Перегретая
платья футляр женские
559
2046.4 %
28 052
28 052
airware 5018.25 %
Перегретая
серебряный ремень женский для платья
60
2050 %
9 845
9 845
airware 16408.3 %
Перегретая
ремень баска женский для платья
41
2100 %
592
592
airware 1443.9 %
Перегретая
платья женское офисное
144
2107.1 %
149 984
149 984
airware 104156 %
Перегретая
платья а силуэт женские
103
2110 %
85 441
85 441
airware 82952.4 %
Перегретая
женские осенние платья
1 083
2132.7 %
313 531
313 531
airware 28950.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon