Спрос на платья вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье больших размеров вечернее
109
277.1 %
11 548
11 548
airware 10594.5 %
Перегретая
платье вечернее атласное
1 138
527.7 %
11 545
11 545
airware 1014.5 %
Перегретая
платье вечернее бохо женское
59
331 %
11 538
11 538
airware 19555.9 %
Перегретая
платье бохо женское вечернее
58
1016.7 %
11 536
11 536
airware 19889.7 %
Перегретая
платье бохо вечернее женское
55
835.7 %
11 525
11 525
airware 20954.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее розовое
50
277.3 %
11 522
11 522
airware 23044 %
Перегретая
вечернее платье на запах
337
1012.9 %
11 521
11 521
airware 3418.69 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное модное
149
727.3 %
11 517
11 517
airware 7729.53 %
Перегретая
вечернее шифоновое платье женское
99
275 %
11 516
11 516
airware 11632.3 %
Перегретая
платье вечернее черное больших размеров
105
1550 %
11 510
11 510
airware 10961.9 %
Перегретая
платье вечернее вязаное женское
56
1170 %
11 509
11 509
airware 20551.8 %
Перегретая
платье женское шифоновое вечернее
52
297.6 %
11 495
11 495
airware 22105.8 %
Перегретая
платье на запахе вечернее
86
336.7 %
11 493
11 493
airware 13364 %
Перегретая
атласное вечернее платье
326
415.7 %
11 470
11 470
airware 3518.4 %
Перегретая
вечернее атласное платье
304
998.3 %
11 466
11 466
airware 3771.71 %
Перегретая
вечернее строгое платье женское
68
301.9 %
11 464
11 464
airware 16858.8 %
Перегретая
черное вечернее платье больших размеров
95
425 %
11 442
11 442
airware 12044.2 %
Перегретая
платье для девочки вечернее длинное
50
407.1 %
11 424
11 424
airware 22848 %
Перегретая
платье вечернее длинное для девочки
46
510 %
11 382
11 382
airware 24743.5 %
Перегретая
платье со сборками вечернее
154
1590 %
11 380
11 380
airware 7389.61 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
платье вечернее со сборкой
107
198.6 %
11 372
11 372
airware 10628 %
Перегретая
платья на запах вечернее
62
1600 %
11 359
11 359
airware 18321 %
Перегретая
платье сборка вечернее
89
337.1 %
11 344
11 344
airware 12746.1 %
Перегретая
платье черное вечернее больших размеров
85
2175 %
11 343
11 343
airware 13344.7 %
Перегретая
вязаное вечернее платье женское
39
227.3 %
11 337
11 337
airware 29069.2 %
Перегретая
платье для девочки длинное вечернее
59
443.3 %
11 320
11 320
airware 19186.4 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
81
355 %
11 318
11 318
airware 13972.8 %
Перегретая
вечернее платье атласное
436
7216.7 %
11 304
11 304
airware 2592.66 %
Перегретая
нарядное платье в пол вечернее
82
170.6 %
11 287
11 287
airware 13764.6 %
Перегретая
платье строгое женское вечернее
55
835.7 %
11 277
11 277
airware 20503.6 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
49
1175 %
11 270
11 270
airware 23000 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
41
999999 %
11 261
11 261
airware 27465.8 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
73
780 %
11 231
11 231
airware 15384.9 %
Перегретая
платье женское вечернее как из пинтерест
90
300 %
11 227
11 227
airware 12474.4 %
Перегретая
вечернее платье черное больших размеров
70
268.8 %
11 223
11 223
airware 16032.9 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное коричневое
45
950 %
11 212
11 212
airware 24915.6 %
Перегретая
платье лапша вечернее
345
655.3 %
11 191
11 191
airware 3243.77 %
Перегретая
вечернее черное платье больших размеров
57
430 %
11 181
11 181
airware 19615.8 %
Перегретая
платье с кружевом вечернее
403
288.5 %
11 178
11 178
airware 2773.7 %
Перегретая
серое платье женское вечернее
823
1256.3 %
11 177
11 177
airware 1358.08 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее
998
267 %
11 170
11 170
airware 1119.24 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее
2 973
263.3 %
11 160
11 160
airware 375.38 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее
3 635
271.6 %
11 159
11 159
airware 306.99 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее
1 294
269 %
11 158
11 158
airware 862.29 %
Перегретая
вечернее платье женское как из пинтерест
60
231.8 %
11 145
11 145
airware 18575 %
Перегретая
платье серое женское вечернее
461
341.8 %
11 139
11 139
airware 2416.27 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее коричневое
52
522.7 %
11 136
11 136
airware 21415.4 %
Перегретая
вечернее платье женское блестящее
584
284.5 %
11 120
11 120
airware 1904.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon