Спрос на платья вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье для свадьбы женское вечернее
1 482
388.5 %
15 288
15 288
airware 1031.58 %
Перегретая
платье для свадьбы вечернее
70
219.2 %
15 072
15 072
airware 21531.4 %
Перегретая
платье для ресторана женское вечернее
524
394.7 %
16 057
16 057
airware 3064.31 %
Перегретая
платье для пышной фигуры вечернее
156
389.1 %
8 134
8 134
airware 5214.1 %
Перегретая
платье для праздника женщины вечернее
175
232.3 %
133 283
133 283
airware 76161.7 %
Перегретая
платье для полных женщин вечернее
54
250 %
57 832
57 832
airware 107096 %
Перегретая
платье для полных вечернее больших размеров
42
1350 %
41 262
41 262
airware 98242.9 %
Перегретая
платье для полных вечернее
132
930 %
28 841
28 841
airware 21849.2 %
Перегретая
платье для подростка вечернее нарядное
82
240.7 %
72 253
72 253
airware 88113.4 %
Перегретая
платье для подростка вечернее короткое
48
316.7 %
54 713
54 713
airware 113985 %
Перегретая
платье для подростка вечернее корейское
46
4550 %
200
200
airware 434.78 %
Перегретая
платье для подростка вечернее
1 083
259.5 %
62 448
62 448
airware 5766.2 %
Перегретая
платье для низких женщин вечернее
88
636.7 %
73 213
73 213
airware 83196.6 %
Перегретая
платье для молодой девушки вечернее
101
224.1 %
1 455
1 455
airware 1440.59 %
Перегретая
платье для корпоратива женское вечернее
630
185.8 %
59 038
59 038
airware 9371.11 %
Перегретая
платье для женщин праздничное вечернее
42
4250 %
127 471
127 471
airware 303502 %
Перегретая
платье для женщин вечернее
49
146 %
210 377
210 377
airware 429341 %
Перегретая
платье для девушки праздничное вечернее
119
320.5 %
133 283
133 283
airware 112003 %
Перегретая
платье для девушки подростка вечернее
65
259.7 %
20 430
20 430
airware 31430.8 %
Перегретая
платье для девушки вечернее праздничное
75
228.6 %
127 471
127 471
airware 169961 %
Перегретая
платье для девушки вечернее красивое
82
168.8 %
63 404
63 404
airware 77321.9 %
Перегретая
платье для девушки вечернее короткое
66
238.6 %
66 920
66 920
airware 101394 %
Перегретая
платье для девушки вечернее длинное
44
294.4 %
111 195
111 195
airware 252716 %
Перегретая
платье для девушки вечернее
1 197
246.6 %
214 574
214 574
airware 17926 %
Перегретая
платье для девушек вечернее
121
278.3 %
219 508
219 508
airware 181412 %
Перегретая
платье для девочки подростка вечернее длинное
204
187.8 %
1 288
1 288
airware 631.37 %
Перегретая
платье для девочки подростка вечернее
920
190.7 %
70 655
70 655
airware 7679.89 %
Перегретая
платье для девочки нарядное вечернее
40
272.2 %
34 115
34 115
airware 85287.5 %
Перегретая
платье для девочки длинное вечернее
59
443.3 %
11 320
11 320
airware 19186.4 %
Перегретая
платье для девочки вечернее длинное
50
407.1 %
11 424
11 424
airware 22848 %
Перегретая
платье для девочки вечернее 158
89
228 %
41 050
41 050
airware 46123.6 %
Перегретая
платье для девочки вечернее 152
84
2150 %
43 006
43 006
airware 51197.6 %
Перегретая
платье для девочки вечернее 146
84
350 %
45 412
45 412
airware 54061.9 %
Перегретая
платье для девочки вечернее 140
83
336.2 %
53 785
53 785
airware 64801.2 %
Перегретая
платье для девочки вечернее 134
64
296.2 %
51 046
51 046
airware 79759.4 %
Перегретая
платье для девочки вечернее 128
45
178.6 %
54 682
54 682
airware 121516 %
Перегретая
платье для девочки вечернее
1 453
425.5 %
71 864
71 864
airware 4945.9 %
Перегретая
платье для девочки 158 вечернее
38
181 %
40 902
40 902
airware 107637 %
Перегретая
платье для девочки 12 лет вечернее
70
319.2 %
1 277
1 277
airware 1824.29 %
Перегретая
платье для большой груди вечернее
104
365.2 %
14 465
14 465
airware 13908.7 %
Перегретая
платье для беременных праздничное вечернее
555
653.3 %
66 057
66 057
airware 11902.2 %
Перегретая
платье для беременных вечернее праздничное
90
1750 %
66 057
66 057
airware 73396.7 %
Перегретая
платье для беременных вечернее
626
807.5 %
50 990
50 990
airware 8145.37 %
Перегретая
платье для бабушки вечернее
72
377.3 %
456
456
airware 633.33 %
Перегретая
платье длинное шифоновое вечернее
55
184.1 %
4 313
4 313
airware 7841.82 %
Перегретая
платье длинное черное с рукавами вечернее
38
303.3 %
36 548
36 548
airware 96179 %
Перегретая
платье длинное черное вечернее
250
228.6 %
29 342
29 342
airware 11736.8 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское вечернее
58
355.3 %
104 167
104 167
airware 179598 %
Перегретая
платье длинное с рукавами вечернее
221
3733.3 %
80 174
80 174
airware 36277.8 %
Перегретая
платье длинное с разрезом на ноге вечернее
111
327.5 %
7 308
7 308
airware 6583.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon