Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские для беременных
43
229.2 %
56 134
56 134
airware 130544 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
338
223.3 %
76 701
76 701
airware 22692.6 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
122
284.6 %
40 642
40 642
airware 33313.1 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
579
341 %
121 105
121 105
airware 20916.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
39
245 %
121 105
121 105
airware 310526 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
135
254.5 %
18 707
18 707
airware 13857 %
Перегретая
вечерние платья женские бордовое
38
261.1 %
7 456
7 456
airware 19621.1 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров на свадьбу
254
345.3 %
36 247
36 247
airware 14270.5 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
98
314.9 %
20 882
20 882
airware 21308.2 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
788
695.9 %
92 575
92 575
airware 11748.1 %
Перегретая
вечерние платья женские большие размеры
36
1250 %
94 733
94 733
airware 263147 %
Перегретая
вечерние платья женские блестящие
56
283.3 %
10 931
10 931
airware 19519.6 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
55
261.5 %
35 108
35 108
airware 63832.7 %
Перегретая
вечерние платья женские 2025
62
237.9 %
112 772
112 772
airware 181890 %
Перегретая
вечерние платья женские
28 563
410 %
214 835
214 835
airware 752.14 %
Перегретая
вечерние мини платья женские
45
286.8 %
43 518
43 518
airware 96706.7 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
132
273.7 %
68 597
68 597
airware 51967.4 %
Перегретая
вечерние женские платья нарядные
47
1616.7 %
199 409
199 409
airware 424274 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
125
362.5 %
92 609
92 609
airware 74087.2 %
Перегретая
вечерние женские платья
499
549 %
214 835
214 835
airware 43053.1 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
57
764.3 %
35 088
35 088
airware 61557.9 %
Перегретая
вечернее платья женские больших размеров
37
386.4 %
94 761
94 761
airware 256111 %
Перегретая
вечернее платья женские
284
778.2 %
214 835
214 835
airware 75646.1 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров женские
192
458.5 %
92 873
92 873
airware 48371.4 %
Перегретая
весенние платья женские
163
726.2 %
302 803
302 803
airware 185769 %
Перегретая
велюровый платья женский длинный
261
240.5 %
794
794
airware 304.21 %
Перегретая
велюровый платья женский больших размеров
183
331.5 %
308
308
airware 168.31 %
Перегретая
велюровый платья женский
649
229.8 %
1 541
1 541
airware 237.44 %
Перегретая
велюровые платья женские нарядные
310
300 %
808
808
airware 260.65 %
Перегретая
велюровые платья женские длинные
142
303.6 %
733
733
airware 516.2 %
Перегретая
велюровые платья женские
731
286.6 %
1 541
1 541
airware 210.81 %
Перегретая
велюровые платья длинные женские
58
282 %
744
744
airware 1282.76 %
Перегретая
велюровая платья женская
246
212.9 %
1 575
1 575
airware 640.24 %
Перегретая
велюр платья женские
68
345.7 %
1 577
1 577
airware 2319.12 %
Перегретая
вельветовые платья женские модные
374
221.6 %
553
553
airware 147.86 %
Перегретая
вельветовые платья женские длинные
40
179 %
1 314
1 314
airware 3285 %
Перегретая
вельветовые платья женские большие размеры
281
243.8 %
1 204
1 204
airware 428.47 %
Перегретая
вельветовые платья женские
236
234.4 %
2 194
2 194
airware 929.66 %
Перегретая
вельвет платья женская
54
218.8 %
2 085
2 085
airware 3861.11 %
Перегретая
бюстгальтер женский для платья с открытой спиной
40
1050 %
441
441
airware 1102.5 %
Перегретая
бурятские платья женские
113
1664.3 %
23
23
airware 20.35 %
Высокая
брошь для платья женская
92
433.3 %
27 721
27 721
airware 30131.5 %
Перегретая
брендовые платья женские вечерние
296
2326.9 %
1 378
1 378
airware 465.54 %
Перегретая
брендовые платья женские
582
1191.2 %
2 091
2 091
airware 359.28 %
Перегретая
брендовые женские платья
117
507.1 %
2 177
2 177
airware 1860.68 %
Перегретая
брендовые вещи женские оригинал платья
211
281.9 %
580
580
airware 274.88 %
Перегретая
бордовый платья женские
98
307.9 %
12 842
12 842
airware 13104.1 %
Перегретая
бордовые платья женские вечерние
136
269.4 %
7 417
7 417
airware 5453.68 %
Перегретая
бордовые платья женские больших размеров
40
335.7 %
1 975
1 975
airware 4937.5 %
Перегретая
бордовые платья женские
315
278.3 %
12 779
12 779
airware 4056.83 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon