Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское мини вечернее корсетное
55
325 %
1 641
1 641
airware 2983.64 %
Перегретая
вечернее черное платье женское длинное
55
1150 %
29 213
29 213
airware 53114.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 46
55
253.7 %
150 750
150 750
airware 274091 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 красное
55
202.8 %
955
955
airware 1736.36 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на свадьбу пудровое
55
102.8 %
4 376
4 376
airware 7956.36 %
Перегретая
элегантное вечернее платье женское на свадьбу
55
153.7 %
36 729
36 729
airware 66780 %
Перегретая
вечернее платье женское для невысоких
55
550 %
77 306
77 306
airware 140556 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное короткое
55
355.6 %
7 834
7 834
airware 14243.6 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее с разрезом
55
261.5 %
13 479
13 479
airware 24507.3 %
Перегретая
вечернее облегающее платье женское
55
133.3 %
42 880
42 880
airware 77963.6 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
55
2800 %
64 248
64 248
airware 116815 %
Перегретая
платье женское оранжевое вечернее
55
300 %
2 628
2 628
airware 4778.18 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее с разрезом
55
325 %
16 644
16 644
airware 30261.8 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее атласное
55
508.3 %
681
681
airware 1238.18 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
55
69.6 %
9 684
9 684
airware 17607.3 %
Перегретая
платье длинное пышное женское вечернее
55
355.6 %
5 885
5 885
airware 10700 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное синее
55
289.1 %
7 220
7 220
airware 13127.3 %
Перегретая
платье бабочка женское вечернее
55
300 %
295
295
airware 536.36 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 64
55
735.7 %
2 708
2 708
airware 4923.64 %
Перегретая
платье с органзой вечернее женское
55
835.7 %
365
365
airware 663.64 %
Перегретая
платье женское вечернее с пайетками длинное
55
162.2 %
2 566
2 566
airware 4665.45 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 вечернее
55
157.8 %
46 999
46 999
airware 85452.7 %
Перегретая
платье халат женское вечернее короткое
55
442.9 %
4 639
4 639
airware 8434.54 %
Перегретая
женское вечернее платье в пол
55
737.5 %
19 090
19 090
airware 34709.1 %
Перегретая
платье женское пышное вечернее длинное
55
999999 %
5 881
5 881
airware 10692.7 %
Перегретая
платье красное вечернее женское короткое
55
202.8 %
3 117
3 117
airware 5667.27 %
Перегретая
платье женское вечернее 50+
55
1150 %
16 950
16 950
airware 30818.2 %
Перегретая
платье женское вечернее турция больших размеров
55
1425 %
979
979
airware 1780 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
55
300 %
21 152
21 152
airware 38458.2 %
Перегретая
платье женское вечернее тёплое
55
194.7 %
43 164
43 164
airware 78480 %
Перегретая
вечернее платье красное женское на торжество
55
167 %
5 508
5 508
airware 10014.5 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
55
5550 %
67 029
67 029
airware 121871 %
Перегретая
платье женское прямое вечернее
55
661.1 %
50 451
50 451
airware 91729.1 %
Перегретая
платье женское вечернее коралловое
55
261.5 %
880
880
airware 1600 %
Перегретая
платье женское вечернее тренд
55
233.3 %
28 879
28 879
airware 52507.3 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
1883.3 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
55
311.9 %
73 155
73 155
airware 133009 %
Перегретая
платье из бархата женское вечернее длинное
54
725 %
1 545
1 545
airware 2861.11 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее короткое
54
335.7 %
2 605
2 605
airware 4824.07 %
Перегретая
платье женское вечернее зима
54
200 %
163 473
163 473
airware 302728 %
Перегретая
платье вечернее синее женское
54
367.6 %
23 671
23 671
airware 43835.2 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее длинное
54
725 %
9 659
9 659
airware 17887 %
Перегретая
синее платье женское вечернее короткое
54
275 %
3 808
3 808
airware 7051.85 %
Перегретая
платье вечернее женское оливковое
54
53.8 %
1 883
1 883
airware 3487.04 %
Перегретая
платье вечернее женское блестящее праздничное
54
1400 %
8 779
8 779
airware 16257.4 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров на свадьбу
54
334.2 %
36 522
36 522
airware 67633.3 %
Перегретая
платье miu miu женское вечернее
54
224.2 %
91
91
airware 168.52 %
Перегретая
платье женское открытое вечернее
54
230 %
41 925
41 925
airware 77638.9 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское больших размеров
54
950 %
20 679
20 679
airware 38294.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество миди
54
5350 %
52 538
52 538
airware 97292.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon