Спрос на вечернее платья женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское оливковое
54
53.8 %
1 883
1 883
airware 3487.04 %
Перегретая
платье вечернее женское блестящее праздничное
54
1400 %
8 779
8 779
airware 16257.4 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров на свадьбу
54
334.2 %
36 522
36 522
airware 67633.3 %
Перегретая
платье miu miu женское вечернее
54
224.2 %
91
91
airware 168.52 %
Перегретая
платье женское открытое вечернее
54
230 %
41 925
41 925
airware 77638.9 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское больших размеров
54
950 %
20 679
20 679
airware 38294.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество миди
54
5350 %
52 538
52 538
airware 97292.6 %
Перегретая
платье женское вечернее в пайетках
54
284.8 %
7 094
7 094
airware 13137 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое блестящее
54
307.1 %
1 747
1 747
airware 3235.19 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее миди
54
275 %
4 873
4 873
airware 9024.07 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее короткое
54
236.2 %
1 203
1 203
airware 2227.78 %
Перегретая
платье вечернее женское светлое нарядное
54
230 %
1 725
1 725
airware 3194.44 %
Перегретая
женское пышное платье вечернее
54
242.9 %
14 560
14 560
airware 26963 %
Перегретая
платье женское атласное вечернее с рукавами
54
1400 %
4 171
4 171
airware 7724.07 %
Перегретая
платье вечернее золотистое женское
54
250 %
2 079
2 079
airware 3850 %
Перегретая
красное платье женское вечернее в пол
54
236.2 %
1 074
1 074
airware 1988.89 %
Перегретая
вечернее белое платье женское на торжество
54
207.1 %
8 336
8 336
airware 15437 %
Перегретая
платье вечернее шоколадное женское
54
157.7 %
3 596
3 596
airware 6659.26 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
54
218.8 %
38 292
38 292
airware 70911.1 %
Перегретая
платье женское коричневое вечернее короткое
54
465.4 %
2 753
2 753
airware 5098.15 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое длинное
54
320 %
5 897
5 897
airware 10920.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество молодежное
54
188.5 %
1 363
1 363
airware 2524.07 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее длинное
54
266 %
39 043
39 043
airware 72301.9 %
Перегретая
платье вечернее бандажное женское
54
275 %
1 895
1 895
airware 3509.26 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
54
81.7 %
92 314
92 314
airware 170952 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее черное
54
213.6 %
2 524
2 524
airware 4674.07 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с разрезом
54
167.4 %
16 629
16 629
airware 30794.4 %
Перегретая
вечернее платье женское пайетки
54
821.4 %
7 093
7 093
airware 13135.2 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее длинное
54
435.7 %
781
781
airware 1446.3 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее больших размеров
54
230 %
123
123
airware 227.78 %
Перегретая
золотистое платье женское вечернее длинное
54
295.5 %
2 067
2 067
airware 3827.78 %
Перегретая
платье вечернее оригинальное женское
54
192.1 %
53 531
53 531
airware 99131.5 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
239.3 %
89 493
89 493
airware 168855 %
Перегретая
платье женское вечернее миди 48-50
53
160.4 %
54 921
54 921
airware 103625 %
Перегретая
кожаное вечернее платье женское
53
226.7 %
15 350
15 350
airware 28962.3 %
Перегретая
платье в пол женское вечернее больших размеров
53
253.8 %
2 832
2 832
airware 5343.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу короткое
53
933.3 %
25 408
25 408
airware 47939.6 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее пышное
53
215.6 %
773
773
airware 1458.49 %
Перегретая
платье вечернее пастельных тонов женское
53
303.3 %
263
263
airware 496.23 %
Перегретая
платье вечернее бальное женское
53
361.8 %
2 383
2 383
airware 4496.23 %
Перегретая
платье велюровые женское вечернее
53
201.4 %
1 209
1 209
airware 2281.13 %
Перегретая
платье свободное вечернее женское
53
290.9 %
85 235
85 235
airware 160821 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
53
431.8 %
67 421
67 421
airware 127209 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее зеленое
53
221 %
24 263
24 263
airware 45779.2 %
Перегретая
платье вечернее женское с запахом
53
1716.7 %
9 109
9 109
airware 17186.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на новый год
53
210.6 %
43 170
43 170
airware 81452.8 %
Перегретая
платье шелковое женское вечернее с рукавом
53
232.8 %
4 689
4 689
airware 8847.17 %
Перегретая
платье вечернее женское скрывающее живот
53
428.6 %
216
216
airware 407.55 %
Перегретая
платье вечернее женское необычное
53
933.3 %
9 145
9 145
airware 17254.7 %
Перегретая
платье с поясом женское вечернее
53
193.2 %
37 710
37 710
airware 71150.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon