Спрос на платье вечерне

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье зеленого цвета женское вечернее
74
324.1 %
14 173
14 173
airware 19152.7 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленого цвета
97
490.9 %
14 128
14 128
airware 14565 %
Перегретая
платье длинное с разрезом вечернее
193
9700 %
13 978
13 978
airware 7242.49 %
Перегретая
вечернее платье открытые плечи
55
550 %
13 961
13 961
airware 25383.6 %
Перегретая
платье вечернее ниже колена
168
350 %
13 936
13 936
airware 8295.24 %
Перегретая
платье вечернее длинное с разрезом
477
1694.8 %
13 934
13 934
airware 2921.17 %
Перегретая
платье длинное вечернее с разрезом
132
186.1 %
13 920
13 920
airware 10545.5 %
Перегретая
вечернее платье серое
82
535.7 %
13 892
13 892
airware 16941.5 %
Перегретая
розовое платье длинное вечернее
66
337 %
13 875
13 875
airware 21022.7 %
Перегретая
вечернее платье длинное с разрезом
119
1041.7 %
13 858
13 858
airware 11645.4 %
Перегретая
розовое платье вечернее длинное
53
190.9 %
13 858
13 858
airware 26147.2 %
Перегретая
серое платье вечернее
225
164.3 %
13 833
13 833
airware 6148 %
Перегретая
платье серое вечернее
277
166.4 %
13 831
13 831
airware 4993.14 %
Перегретая
платье вечернее серое
233
615.7 %
13 828
13 828
airware 5934.76 %
Перегретая
платье вечернее длинное розовое
75
390.9 %
13 824
13 824
airware 18432 %
Перегретая
платье розовое длинное вечернее
79
514.7 %
13 822
13 822
airware 17496.2 %
Перегретая
платье розовое вечернее длинное
43
2100 %
13 813
13 813
airware 32123.3 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее праздничное
66
875 %
13 800
13 800
airware 20909.1 %
Перегретая
платье вечернее розовое длинное
39
607.1 %
13 799
13 799
airware 35382.1 %
Перегретая
серое вечернее платье
171
321.7 %
13 798
13 798
airware 8069.01 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее бежевое
51
262.5 %
13 781
13 781
airware 27021.6 %
Перегретая
бижутерия для вечернего платья
44
350 %
13 762
13 762
airware 31277.3 %
Перегретая
платье вечернее строгое
174
840.9 %
13 755
13 755
airware 7905.17 %
Перегретая
бижутерия к вечернему платью
47
733.3 %
13 745
13 745
airware 29244.7 %
Перегретая
платье женское вечернее кожаное
196
318.5 %
13 722
13 722
airware 7001.02 %
Перегретая
бижутерия под вечернее платье
59
640 %
13 714
13 714
airware 23244.1 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
1 887
224.7 %
13 693
13 693
airware 725.65 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
453
1567.9 %
13 691
13 691
airware 3022.3 %
Перегретая
платье женское праздничное бежевое вечернее
87
285.1 %
13 691
13 691
airware 15736.8 %
Перегретая
строгое вечернее платье женское
223
242.2 %
13 688
13 688
airware 6138.12 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
313
2658.3 %
13 687
13 687
airware 4372.84 %
Перегретая
голубое вечернее платье женское
274
806.2 %
13 687
13 687
airware 4995.26 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее праздничное
94
2400 %
13 677
13 677
airware 14550 %
Перегретая
платье вечернее голубое женское
253
5010 %
13 677
13 677
airware 5405.93 %
Перегретая
платье вечернее женское голубое
208
1273.5 %
13 672
13 672
airware 6573.08 %
Перегретая
вечернее платье женское голубое
186
650 %
13 654
13 654
airware 7340.86 %
Перегретая
бижутерия на вечернее платье
56
210 %
13 641
13 641
airware 24358.9 %
Перегретая
вечернее строгое платье женское
63
1100 %
13 639
13 639
airware 21649.2 %
Перегретая
платье из кожи женское вечернее
138
256 %
13 632
13 632
airware 9878.26 %
Перегретая
платье женское вечернее строгое
133
366.7 %
13 616
13 616
airware 10237.6 %
Перегретая
строгое платье женское вечернее
128
1330 %
13 611
13 611
airware 10633.6 %
Перегретая
платье в пол вечернее праздничное нарядное
255
190.1 %
13 597
13 597
airware 5332.16 %
Перегретая
платье строгое женское вечернее
121
199.4 %
13 589
13 589
airware 11230.6 %
Перегретая
вечернее платье голубое женское
82
680.8 %
13 565
13 565
airware 16542.7 %
Перегретая
платья голубые женские вечернее
68
307.9 %
13 546
13 546
airware 19920.6 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
57
117.6 %
13 537
13 537
airware 23749.1 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
57
900 %
13 536
13 536
airware 23747.4 %
Перегретая
платье вечернее кожаное женское
120
264.3 %
13 532
13 532
airware 11276.7 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее
3 698
254.4 %
13 531
13 531
airware 365.9 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
46
256.7 %
13 531
13 531
airware 29415.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon