Спрос на платье вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее плюс сайз
380
4800 %
11 948
11 948
airware 3144.21 %
Перегретая
вечернее платье плюс сайз
336
523.2 %
11 944
11 944
airware 3554.76 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
222
358.3 %
11 934
11 934
airware 5375.68 %
Перегретая
платье женское красное праздничное вечернее
228
292.6 %
11 933
11 933
airware 5233.77 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
104
246.2 %
11 931
11 931
airware 11472.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
104
239.1 %
11 930
11 930
airware 11471.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
185
226.2 %
11 924
11 924
airware 6445.41 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
101
302.5 %
11 922
11 922
airware 11804 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу больших размеров
60
425 %
11 922
11 922
airware 19870 %
Перегретая
платье длинное вечернее белое
68
568.2 %
11 915
11 915
airware 17522.1 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 на свадьбу
598
686.2 %
11 906
11 906
airware 1990.97 %
Перегретая
платья на свадьбу больших размеров вечернее
37
999999 %
11 891
11 891
airware 32137.8 %
Перегретая
вечернее платье на запах женское
85
213.5 %
11 881
11 881
airware 13977.7 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее на мероприятие короткое
130
295.3 %
11 868
11 868
airware 9129.23 %
Перегретая
платье шифоновое женское вечернее
123
584.8 %
11 867
11 867
airware 9647.97 %
Перегретая
длинное белое платье вечернее
48
1550 %
11 864
11 864
airware 24716.7 %
Перегретая
белое длинное платье вечернее
48
4750 %
11 864
11 864
airware 24716.7 %
Перегретая
шифоновое вечернее платье
89
395 %
11 862
11 862
airware 13328.1 %
Перегретая
шифоновое платье вечернее
154
2616.7 %
11 857
11 857
airware 7699.35 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
74
267.6 %
11 853
11 853
airware 16017.6 %
Перегретая
вечернее платье длинное белое
54
236.2 %
11 849
11 849
airware 21942.6 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 476
933.8 %
11 846
11 846
airware 802.57 %
Перегретая
платье вечернее шифоновое
290
1983.3 %
11 841
11 841
airware 4083.1 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
42
271.1 %
11 838
11 838
airware 28185.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
71
838.9 %
11 819
11 819
airware 16646.5 %
Перегретая
платье женское вечернее вязаное
123
225.7 %
11 816
11 816
airware 9606.5 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
71
271.9 %
11 815
11 815
airware 16640.8 %
Перегретая
платье женское вечернее шифоновое
225
331.2 %
11 813
11 813
airware 5250.22 %
Перегретая
шифоновое платье женское вечернее
265
257 %
11 813
11 813
airware 4457.74 %
Перегретая
вечернее платье шифон
83
780 %
11 805
11 805
airware 14222.9 %
Перегретая
платье длинное белое вечернее
62
999999 %
11 802
11 802
airware 19035.5 %
Перегретая
платье из шифона вечернее
78
7750 %
11 787
11 787
airware 15111.5 %
Перегретая
платье вязаное женское вечернее
110
233.3 %
11 777
11 777
airware 10706.4 %
Перегретая
платье черно белое вечернее
573
356.4 %
11 772
11 772
airware 2054.45 %
Перегретая
вечернее платье из шифона
50
550 %
11 755
11 755
airware 23510 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
261
950 %
11 748
11 748
airware 4501.15 %
Перегретая
платье с шифоном вечернее
53
491.7 %
11 745
11 745
airware 22160.4 %
Перегретая
платье вязаное вечернее женское
98
188 %
11 739
11 739
airware 11978.6 %
Перегретая
вечернее платье на новогодний корпоратив
72
151.4 %
11 691
11 691
airware 16237.5 %
Перегретая
платье пудровое вечернее
46
85.3 %
11 680
11 680
airware 25391.3 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров нарядное молодежное
154
279.9 %
11 647
11 647
airware 7562.99 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее трапеция
364
154.3 %
11 637
11 637
airware 3196.98 %
Перегретая
платье на запах вечернее
3 232
382.2 %
11 619
11 619
airware 359.5 %
Перегретая
платье с вырезом на груди вечернее
588
309 %
11 607
11 607
airware 1973.98 %
Перегретая
платье женское вечернее макси нарядное
60
999999 %
11 586
11 586
airware 19310 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
69
287.9 %
11 573
11 573
airware 16772.5 %
Перегретая
черное платье вечернее больших размеров
284
317.9 %
11 573
11 573
airware 4075 %
Перегретая
платье вечернее на запах
612
1250 %
11 559
11 559
airware 1888.73 %
Перегретая
атласное платье вечернее
3 934
645.1 %
11 549
11 549
airware 293.57 %
Перегретая
платье атласное вечернее
3 896
1038.3 %
11 549
11 549
airware 296.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon