Спрос на женские платья вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное пышное
35
550 %
2 505
2 505
airware 7157.14 %
Перегретая
платье красное вечернее женское больших размеров
35
550 %
2 544
2 544
airware 7268.57 %
Перегретая
платье вечернее женское стильное
100
550 %
219 380
219 380
airware 219380 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое праздничное
40
550 %
55 798
55 798
airware 139495 %
Перегретая
вечернее платье миди праздничное женское
55
550 %
75 450
75 450
airware 137182 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных 52-54
105
550 %
38 692
38 692
airware 36849.5 %
Перегретая
платье женское премиум класса вечернее
60
550 %
3 215
3 215
airware 5358.33 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое
455
550 %
18 643
18 643
airware 4097.36 %
Перегретая
турецкий платье вечернее женский
45
550 %
5 721
5 721
airware 12713.3 %
Перегретая
атласная платье женское вечернее длинное
35
550 %
3 613
3 613
airware 10322.9 %
Перегретая
платье с воланами женское вечернее
1 019
552 %
7 938
7 938
airware 779 %
Перегретая
вечернее коричневое платье женское
146
553.4 %
15 213
15 213
airware 10419.9 %
Перегретая
платье вечернее женское 52-54
91
555.6 %
69 686
69 686
airware 76578 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
1 032
555.9 %
8 726
8 726
airware 845.54 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 50-52 короткое
61
558.3 %
3 456
3 456
airware 5665.57 %
Перегретая
платье вечернее на одно плечо женское
122
558.3 %
41 505
41 505
airware 34020.5 %
Перегретая
вечернее платье женское свадебное
51
560 %
15 031
15 031
airware 29472.6 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
560 %
98 277
98 277
airware 192700 %
Перегретая
короткое пышное платье женское вечернее
97
560.5 %
3 909
3 909
airware 4029.9 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое праздничное
97
560.5 %
8 212
8 212
airware 8465.98 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее короткое
46
561.1 %
4 161
4 161
airware 9045.65 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 короткое
46
561.1 %
3 059
3 059
airware 6650 %
Перегретая
платье женское рукава фонарики вечернее
46
561.1 %
7 165
7 165
airware 15576.1 %
Перегретая
платье серебро женское вечернее
881
562.2 %
2 603
2 603
airware 295.46 %
Перегретая
платье с красивыми рукавами женское вечернее
41
562.5 %
61 753
61 753
airware 150617 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
72
564.3 %
11 647
11 647
airware 16176.4 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное атласное
36
564.3 %
3 492
3 492
airware 9700 %
Перегретая
платье со шлейфом женское вечернее
278
564.8 %
846
846
airware 304.32 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
67
565.4 %
13 095
13 095
airware 19544.8 %
Перегретая
платье бандо вечернее женское
62
566.7 %
768
768
airware 1238.71 %
Перегретая
платье вечернее женское макси
274
567 %
42 571
42 571
airware 15536.9 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
150
567.2 %
18 998
18 998
airware 12665.3 %
Перегретая
накидка на платье вечернее женская больших размеров
88
567.6 %
377
377
airware 428.41 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
57
568.2 %
12 336
12 336
airware 21642.1 %
Перегретая
платье женское вечернее без рукавов
104
570 %
98 205
98 205
airware 94427.9 %
Перегретая
красное платье в пол женское вечернее
73
571.4 %
1 022
1 022
airware 1400 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
73
571.4 %
7 511
7 511
airware 10289 %
Перегретая
вечернее платье женское с баской
47
572.2 %
316
316
airware 672.34 %
Перегретая
женская вечернее платье
277
572.6 %
214 835
214 835
airware 77557.8 %
Перегретая
шифоновое платье женское большие размеры вечернее
68
573.1 %
2 283
2 283
airware 3357.35 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее длинное на юбилей
89
573.5 %
7 418
7 418
airware 8334.83 %
Перегретая
платье женское бандажное вечернее
89
573.5 %
1 594
1 594
airware 1791.01 %
Перегретая
платье женское коричневое вечернее
776
574.3 %
15 087
15 087
airware 1944.2 %
Перегретая
платье женское асимметричное вечернее
84
575 %
3 278
3 278
airware 3902.38 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54
720
575.5 %
15 068
15 068
airware 2092.78 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное
967
575.5 %
130 214
130 214
airware 13465.8 %
Перегретая
платье-пиджак женское вечернее
158
576.7 %
5 102
5 102
airware 3229.11 %
Перегретая
платье изумрудного цвета женское вечернее
79
576.7 %
2 872
2 872
airware 3635.44 %
Перегретая
молочное вечернее платье женское
58
577.3 %
4 556
4 556
airware 7855.17 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 черное
37
578.6 %
5 220
5 220
airware 14108.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon