Спрос на женские платья вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинное платье вечернее женское
64
189.1 %
121 105
121 105
airware 189227 %
Перегретая
длинное женское платье вечернее
43
176.3 %
121 105
121 105
airware 281640 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское на торжество
474
438.5 %
62 107
62 107
airware 13102.7 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское больших размеров
79
175.4 %
20 749
20 749
airware 26264.6 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское
904
482.5 %
121 105
121 105
airware 13396.6 %
Перегретая
дизайнерское платье женское вечернее
285
295.7 %
69 078
69 078
airware 24237.9 %
Перегретая
графитовое платье женское вечернее
52
150 %
403
403
airware 775 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
47
441.7 %
12 717
12 717
airware 27057.4 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее на свадьбу
288
324 %
2 068
2 068
airware 718.06 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее короткое
96
850 %
1 152
1 152
airware 1200 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее длинное
109
731.2 %
3 321
3 321
airware 3046.79 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее большие размеры
44
416.7 %
935
935
airware 2125 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее
3 197
503.1 %
12 841
12 841
airware 401.66 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
66
194.4 %
13 397
13 397
airware 20298.5 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
51
268.8 %
12 854
12 854
airware 25203.9 %
Перегретая
голубое вечернее платье женское
245
185.6 %
13 304
13 304
airware 5430.2 %
Перегретая
голое платье женское вечернее
372
312 %
6 512
6 512
airware 1750.54 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее нарядное
146
506.2 %
708
708
airware 484.93 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее длинное
73
237.2 %
327
327
airware 447.95 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее
654
5400 %
1 733
1 733
airware 264.98 %
Перегретая
гипюровое вечернее платье женское
39
245 %
1 794
1 794
airware 4600 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
66
244.1 %
11 904
11 904
airware 18036.4 %
Перегретая
вязаное вечернее платье женское
42
194.8 %
11 113
11 113
airware 26459.5 %
Перегретая
выпускное платье вечернее пышное женское
44
219.2 %
974
974
airware 2213.64 %
Перегретая
восточное платье женское вечернее
108
1850 %
1 103
1 103
airware 1021.3 %
Перегретая
воздушное платье женское вечернее
104
597.4 %
13 556
13 556
airware 13034.6 %
Перегретая
винтажное платье женское вечернее
100
394.8 %
10 459
10 459
airware 10459 %
Перегретая
винтажное вечернее платье женское
39
235.7 %
8 916
8 916
airware 22861.5 %
Перегретая
винное платье женское вечернее
91
295.9 %
1 531
1 531
airware 1682.42 %
Перегретая
вечернее элегантное платье женское
143
844.4 %
94 517
94 517
airware 66095.8 %
Перегретая
вечернее шифоновое платье женское
95
337.9 %
11 592
11 592
airware 12202.1 %
Перегретая
вечернее шелковое платье женское
72
428.9 %
12 788
12 788
airware 17761.1 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
51
318.4 %
66 401
66 401
airware 130198 %
Перегретая
вечернее черное платье женское на торжество
346
590.6 %
36 878
36 878
airware 10658.4 %
Перегретая
вечернее черное платье женское длинное
51
778.6 %
27 472
27 472
airware 53866.7 %
Перегретая
вечернее черное платье женское
736
757.7 %
65 378
65 378
airware 8882.88 %
Перегретая
вечернее трикотажное платье женское
78
260.8 %
64 680
64 680
airware 82923.1 %
Перегретая
вечернее теплое платье женское
70
262.1 %
44 246
44 246
airware 63208.6 %
Перегретая
вечернее строгое платье женское
66
350 %
9 364
9 364
airware 14187.9 %
Перегретая
вечернее стильное платье женское
54
367.6 %
219 380
219 380
airware 406259 %
Перегретая
вечернее синее платье женское
101
1970 %
22 765
22 765
airware 22539.6 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
48
258.7 %
85 988
85 988
airware 179142 %
Перегретая
вечернее светлое платье женское
53
457.7 %
9 906
9 906
airware 18690.6 %
Перегретая
вечернее свадебное платье женское
58
412.5 %
14 951
14 951
airware 25777.6 %
Перегретая
вечернее розовое платье женское
147
326.9 %
15 836
15 836
airware 10772.8 %
Перегретая
вечернее пышное платье женское
255
531.1 %
14 332
14 332
airware 5620.39 %
Перегретая
вечернее прямое платье женское
50
383.3 %
44 430
44 430
airware 88860 %
Перегретая
вечернее праздничное платье женское
260
916.7 %
130 214
130 214
airware 50082.3 %
Перегретая
вечернее праздничное платье для торжества женское
88
388.5 %
99 106
99 106
airware 112620 %
Перегретая
вечернее платья женские больших размеров
37
386.4 %
94 761
94 761
airware 256111 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon