Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее нарядное 44-46 блестящее
208
248.1 %
2 322
2 322
airware 1116.35 %
Перегретая
платье фуксия женское вечернее
677
2101.5 %
2 320
2 320
airware 342.69 %
Перегретая
красное платье женское мини вечернее
51
281.8 %
2 310
2 310
airware 4529.41 %
Перегретая
платье красное женское вечернее мини
44
183.3 %
2 306
2 306
airware 5240.91 %
Перегретая
платье вечернее фуксия женское
35
102.2 %
2 306
2 306
airware 6588.57 %
Перегретая
фуксия платье женское вечернее
78
925 %
2 299
2 299
airware 2947.44 %
Перегретая
платье со стразами женское вечернее
2 888
235.7 %
2 297
2 297
airware 79.54 %
Высокая
платье женское фуксия вечернее
93
222.2 %
2 295
2 295
airware 2467.74 %
Перегретая
необычное платье женское стильное вечернее
186
209 %
2 295
2 295
airware 1233.87 %
Перегретая
платье женское вечернее фуксия
102
900 %
2 295
2 295
airware 2250 %
Перегретая
красное мини платье женское вечернее
87
247.7 %
2 291
2 291
airware 2633.33 %
Перегретая
красное платье мини женское вечернее
35
225 %
2 288
2 288
airware 6537.14 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое красное
51
560 %
2 282
2 282
airware 4474.51 %
Перегретая
платье женское вечернее со стразами
342
447.7 %
2 278
2 278
airware 666.08 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 вечернее молодежное
291
155.4 %
2 276
2 276
airware 782.13 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное красное
41
214 %
2 274
2 274
airware 5546.34 %
Перегретая
вечернее платье женское серебристое
68
228.9 %
2 272
2 272
airware 3341.18 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных короткое
160
300 %
2 271
2 271
airware 1419.38 %
Перегретая
платье в стразах женское вечернее
220
528.3 %
2 268
2 268
airware 1030.91 %
Перегретая
вечернее платье женское со стразами
208
661.8 %
2 263
2 263
airware 1087.98 %
Перегретая
платье женское в сетку вечернее
36
450 %
2 258
2 258
airware 6272.22 %
Перегретая
платье вечернее женское со стразами
172
1125 %
2 257
2 257
airware 1312.21 %
Перегретая
платье женское вечернее мини облегающее
75
407.1 %
2 254
2 254
airware 3005.33 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее с открытой спиной
37
218.2 %
2 251
2 251
airware 6083.78 %
Перегретая
мини платье женское обтягивающее вечернее
60
300 %
2 251
2 251
airware 3751.67 %
Перегретая
платье вечернее со стразами женское
131
229.5 %
2 247
2 247
airware 1715.27 %
Перегретая
платье серебристое женское вечернее
667
332.6 %
2 245
2 245
airware 336.58 %
Перегретая
платье в сетку женское вечернее
58
326.2 %
2 245
2 245
airware 3870.69 %
Перегретая
платье белое женское вечернее для беременных
33
325 %
2 245
2 245
airware 6803.03 %
Перегретая
вечернее платье со стразами женское
113
520.8 %
2 243
2 243
airware 1984.96 %
Перегретая
платье из страз женское вечернее
120
253.4 %
2 240
2 240
airware 1866.67 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее
610
328.5 %
2 240
2 240
airware 367.21 %
Перегретая
белое платье женское вечернее для беременных
43
910 %
2 238
2 238
airware 5204.65 %
Перегретая
платье вечернее женское серебристое
53
807.1 %
2 230
2 230
airware 4207.55 %
Перегретая
платье женское вечернее серебристое
179
401 %
2 226
2 226
airware 1243.58 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее короткое
96
210 %
2 224
2 224
airware 2316.67 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное больших размеров
69
305.6 %
2 216
2 216
airware 3211.59 %
Перегретая
платье пиджак женское праздничное вечернее
61
604.5 %
2 202
2 202
airware 3609.84 %
Перегретая
платье женское вечернее ажурное
52
522.7 %
2 198
2 198
airware 4226.92 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50 короткое
76
710 %
2 197
2 197
airware 2890.79 %
Перегретая
платье интересное женское вечернее
47
343.8 %
2 180
2 180
airware 4638.3 %
Перегретая
платье женское вечернее с открытой грудью
43
480 %
2 170
2 170
airware 5046.51 %
Перегретая
платье туника вечернее женское
72
450 %
2 169
2 169
airware 3012.5 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее больших размеров
52
350 %
2 160
2 160
airware 4153.85 %
Перегретая
платье черное с пайетками женское вечернее
194
327.1 %
2 150
2 150
airware 1108.25 %
Перегретая
платье женское рукав 3 четверти вечернее
62
999999 %
2 147
2 147
airware 3462.9 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее короткое
51
900 %
2 145
2 145
airware 4205.88 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее короткое
37
286.4 %
2 142
2 142
airware 5789.19 %
Перегретая
ажурное вечернее платье женское
35
1216.7 %
2 139
2 139
airware 6111.43 %
Перегретая
красное платье женское вечернее с декольте
41
160.8 %
2 135
2 135
airware 5207.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon