Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее ажурное женское
57
309.1 %
2 053
2 053
airware 3601.75 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное больших размеров
57
335 %
60 594
60 594
airware 106305 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу больших размеров
57
568.2 %
1 474
1 474
airware 2585.96 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
57
900 %
13 536
13 536
airware 23747.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на новый
57
150 %
63 182
63 182
airware 110846 %
Перегретая
платье вечернее бохо женское
57
366.7 %
9 702
9 702
airware 17021.1 %
Перегретая
gloria jeans платье женское вечернее
57
164 %
69
69
airware 121.05 %
Перегретая
платье вечернее а силуэт женское
57
1000 %
54 503
54 503
airware 95619.3 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
57
117.6 %
13 537
13 537
airware 23749.1 %
Перегретая
платье женское вечернее золотого цвета
57
620 %
446
446
airware 782.46 %
Перегретая
вечернее свадебное платье женское
57
762.5 %
15 053
15 053
airware 26408.8 %
Перегретая
вечернее платье женское с воланами
57
335 %
9 012
9 012
airware 15810.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
57
250 %
44 328
44 328
airware 77768.4 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское нарядное
57
900 %
3 789
3 789
airware 6647.37 %
Перегретая
вечернее платье женское с баской
57
385.3 %
339
339
airware 594.74 %
Перегретая
платье женские вечернее больших размеров
57
488.5 %
89 617
89 617
airware 157223 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция миди
56
265.4 %
6 628
6 628
airware 11835.7 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное больших размеров
56
750 %
55 031
55 031
airware 98269.6 %
Перегретая
платье небесно голубое женское вечернее
56
2850 %
375
375
airware 669.64 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
56
423.3 %
4 880
4 880
airware 8714.29 %
Перегретая
вечернее платье женское желтое
56
1350 %
5 495
5 495
airware 9812.5 %
Перегретая
туфли женские под вечернее платье
56
750 %
7 780
7 780
airware 13892.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее розовое
56
283.3 %
11 591
11 591
airware 20698.2 %
Перегретая
платье женское вечернее маленьких размеров
56
559.1 %
51 850
51 850
airware 92589.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее золотое
56
265.4 %
530
530
airware 946.43 %
Перегретая
белое вечернее платье женское корсетное
56
110 %
637
637
airware 1137.5 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее больших размеров
56
400 %
38 292
38 292
airware 68378.6 %
Перегретая
вечернее платье женское атласное элегантное
56
5550 %
1 370
1 370
airware 2446.43 %
Перегретая
женское платье блестящее вечернее
56
379.4 %
11 077
11 077
airware 19780.4 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
56
516.7 %
104 167
104 167
airware 186012 %
Перегретая
графитовое платье женское вечернее
56
1070 %
504
504
airware 900 %
Перегретая
платье женское с вышивкой вечернее
56
293.5 %
2 560
2 560
airware 4571.43 %
Перегретая
платье женское рукава фонарики вечернее
56
423.3 %
8 842
8 842
airware 15789.3 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
56
1070 %
123 596
123 596
airware 220707 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 50-52
56
71.7 %
40 903
40 903
airware 73041.1 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное блестящее больших размеров
56
230.6 %
770
770
airware 1375 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
56
265.4 %
89 640
89 640
airware 160071 %
Перегретая
платье красное атласное женское вечернее
56
274 %
724
724
airware 1292.86 %
Перегретая
платье с сеткой женское вечернее черное
56
197.4 %
935
935
airware 1669.64 %
Перегретая
платье женское вечернее с поясом
56
379.4 %
37 710
37 710
airware 67339.3 %
Перегретая
вечернее платье женское на юбилей
56
516.7 %
16 289
16 289
airware 29087.5 %
Перегретая
красное шелковое платье женское вечернее
56
250 %
1 310
1 310
airware 2339.29 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
56
850 %
39 235
39 235
airware 70062.5 %
Перегретая
платье женское вечернее для пожилых женщин
56
650 %
255
255
airware 455.36 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
56
166.7 %
184 406
184 406
airware 329296 %
Перегретая
платье вечернее женское пышное короткое
56
225 %
4 144
4 144
airware 7400 %
Перегретая
платье на выпускной женское вечернее длинное
56
193.6 %
13 332
13 332
airware 23807.1 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее короткое
56
423.3 %
7 847
7 847
airware 14012.5 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
56
850 %
6 237
6 237
airware 11137.5 %
Перегретая
платье вечернее яркое женское
55
289.1 %
39 065
39 065
airware 71027.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon