Спрос на вечерние женские платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская платье вечернее больших размеров
245
647.6 %
28 473
28 473
airware 11621.6 %
Перегретая
женская платье вечернее
1 098
433.9 %
214 835
214 835
airware 19566 %
Перегретая
женская вечернее платье
277
572.6 %
214 835
214 835
airware 77557.8 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее длинное
50
1050 %
1 187
1 187
airware 2374 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее
658
2243.3 %
4 462
4 462
airware 678.12 %
Перегретая
желтое вечернее платье женское
105
606.2 %
4 463
4 463
airware 4250.48 %
Перегретая
жаккардовое платье женское вечернее
97
656.2 %
773
773
airware 796.91 %
Перегретая
дорогое вечернее платье женское
404
370.6 %
217 286
217 286
airware 53783.7 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
108
236.2 %
27 271
27 271
airware 25250.9 %
Перегретая
длинное прямое платье женское вечернее
89
173.6 %
37 823
37 823
airware 42497.8 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское вечернее
78
184.5 %
107 758
107 758
airware 138151 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
95
1633.3 %
106 135
106 135
airware 111721 %
Перегретая
длинное платье женское праздничное вечернее в пол
105
10550 %
6 235
6 235
airware 5938.1 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее с рукавами
91
343.5 %
107 758
107 758
airware 118415 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
150
700 %
88 389
88 389
airware 58926 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее в пол
66
107.1 %
12 261
12 261
airware 18577.3 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
150
350 %
20 759
20 759
airware 13839.3 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее блестящее
37
226.2 %
4 731
4 731
airware 12786.5 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее
3 326
583.9 %
121 105
121 105
airware 3641.16 %
Перегретая
длинное платье женское больших размеров вечернее
35
300 %
20 217
20 217
airware 57762.9 %
Перегретая
длинное платье вечернее женское
64
189.1 %
121 105
121 105
airware 189227 %
Перегретая
длинное женское платье вечернее
43
176.3 %
121 105
121 105
airware 281640 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское на торжество
474
438.5 %
62 107
62 107
airware 13102.7 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское больших размеров
79
175.4 %
20 749
20 749
airware 26264.6 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское
904
482.5 %
121 105
121 105
airware 13396.6 %
Перегретая
дизайнерское платье женское вечернее
285
295.7 %
69 078
69 078
airware 24237.9 %
Перегретая
графитовое платье женское вечернее
52
150 %
403
403
airware 775 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
47
441.7 %
12 717
12 717
airware 27057.4 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее на свадьбу
288
324 %
2 068
2 068
airware 718.06 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее короткое
96
850 %
1 152
1 152
airware 1200 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее длинное
109
731.2 %
3 321
3 321
airware 3046.79 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее большие размеры
44
416.7 %
935
935
airware 2125 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее
3 197
503.1 %
12 841
12 841
airware 401.66 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
66
194.4 %
13 397
13 397
airware 20298.5 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
51
268.8 %
12 854
12 854
airware 25203.9 %
Перегретая
голубое вечернее платье женское
245
185.6 %
13 304
13 304
airware 5430.2 %
Перегретая
голое платье женское вечернее
372
312 %
6 512
6 512
airware 1750.54 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее нарядное
146
506.2 %
708
708
airware 484.93 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее длинное
73
237.2 %
327
327
airware 447.95 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее
654
5400 %
1 733
1 733
airware 264.98 %
Перегретая
гипюровое вечернее платье женское
39
245 %
1 794
1 794
airware 4600 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
66
244.1 %
11 904
11 904
airware 18036.4 %
Перегретая
вязаное вечернее платье женское
42
194.8 %
11 113
11 113
airware 26459.5 %
Перегретая
выпускное платье вечернее пышное женское
44
219.2 %
974
974
airware 2213.64 %
Перегретая
восточное платье женское вечернее
108
1850 %
1 103
1 103
airware 1021.3 %
Перегретая
воздушное платье женское вечернее
104
597.4 %
13 556
13 556
airware 13034.6 %
Перегретая
винтажное платье женское вечернее
100
394.8 %
10 459
10 459
airware 10459 %
Перегретая
винтажное вечернее платье женское
39
235.7 %
8 916
8 916
airware 22861.5 %
Перегретая
винное платье женское вечернее
91
295.9 %
1 531
1 531
airware 1682.42 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
36
230 %
94 733
94 733
airware 263147 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon