Спрос на вечерней платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье открытые плечи вечернее
118
563 %
14 477
14 477
airware 12268.6 %
Перегретая
шелковое вечернее платье
137
2333.3 %
14 473
14 473
airware 10564.2 %
Перегретая
платье вечернее на большую грудь
83
972.2 %
14 472
14 472
airware 17436.1 %
Перегретая
платье вечернее для большой груди
47
273.8 %
14 456
14 456
airware 30757.4 %
Перегретая
вечернее платье на большую грудь
92
625 %
14 453
14 453
airware 15709.8 %
Перегретая
вечернее платье женское в ресторан
41
405.6 %
14 452
14 452
airware 35248.8 %
Перегретая
вечернее платье в ресторан
127
375.6 %
14 444
14 444
airware 11373.2 %
Перегретая
платье для большой груди вечернее
140
262.1 %
14 430
14 430
airware 10307.1 %
Перегретая
вечернее платье ниже колена
76
472.2 %
14 430
14 430
airware 18986.8 %
Перегретая
платье длинное с открытыми плечами вечернее
36
564.3 %
14 402
14 402
airware 40005.6 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее
2 009
216 %
14 396
14 396
airware 716.58 %
Перегретая
платье ниже колена вечернее
93
407.7 %
14 376
14 376
airware 15458.1 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское на торжество
84
208.5 %
14 340
14 340
airware 17071.4 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское вечернее
64
218.4 %
14 329
14 329
airware 22389.1 %
Перегретая
платье вечернее открытые плечи
115
344.9 %
14 320
14 320
airware 12452.2 %
Перегретая
платье вечернее футляр праздничное
154
999999 %
14 319
14 319
airware 9298.05 %
Перегретая
маленькое черное платье вечернее женское
47
1516.7 %
14 273
14 273
airware 30368.1 %
Перегретая
платье вечернее для мамы невесты
64
306 %
14 260
14 260
airware 22281.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное больших размеров 58-60
264
1835.7 %
14 255
14 255
airware 5399.62 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
148
485.3 %
14 212
14 212
airware 9602.7 %
Перегретая
вечернее платье для мамы невесты
45
450 %
14 211
14 211
airware 31580 %
Перегретая
платье зеленого цвета женское вечернее
74
324.1 %
14 173
14 173
airware 19152.7 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленого цвета
97
490.9 %
14 128
14 128
airware 14565 %
Перегретая
платье длинное с разрезом вечернее
193
9700 %
13 978
13 978
airware 7242.49 %
Перегретая
вечернее платье открытые плечи
55
550 %
13 961
13 961
airware 25383.6 %
Перегретая
платье вечернее ниже колена
168
350 %
13 936
13 936
airware 8295.24 %
Перегретая
платье вечернее длинное с разрезом
477
1694.8 %
13 934
13 934
airware 2921.17 %
Перегретая
платье длинное вечернее с разрезом
132
186.1 %
13 920
13 920
airware 10545.5 %
Перегретая
вечернее платье серое
82
535.7 %
13 892
13 892
airware 16941.5 %
Перегретая
розовое платье длинное вечернее
66
337 %
13 875
13 875
airware 21022.7 %
Перегретая
вечернее платье длинное с разрезом
119
1041.7 %
13 858
13 858
airware 11645.4 %
Перегретая
розовое платье вечернее длинное
53
190.9 %
13 858
13 858
airware 26147.2 %
Перегретая
серое платье вечернее
225
164.3 %
13 833
13 833
airware 6148 %
Перегретая
платье серое вечернее
277
166.4 %
13 831
13 831
airware 4993.14 %
Перегретая
платье вечернее серое
233
615.7 %
13 828
13 828
airware 5934.76 %
Перегретая
платье вечернее длинное розовое
75
390.9 %
13 824
13 824
airware 18432 %
Перегретая
платье розовое длинное вечернее
79
514.7 %
13 822
13 822
airware 17496.2 %
Перегретая
платье розовое вечернее длинное
43
2100 %
13 813
13 813
airware 32123.3 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее праздничное
66
875 %
13 800
13 800
airware 20909.1 %
Перегретая
платье вечернее розовое длинное
39
607.1 %
13 799
13 799
airware 35382.1 %
Перегретая
серое вечернее платье
171
321.7 %
13 798
13 798
airware 8069.01 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее бежевое
51
262.5 %
13 781
13 781
airware 27021.6 %
Перегретая
платье вечернее строгое
174
840.9 %
13 755
13 755
airware 7905.17 %
Перегретая
платье женское вечернее кожаное
196
318.5 %
13 722
13 722
airware 7001.02 %
Перегретая
бижутерия под вечернее платье
59
640 %
13 714
13 714
airware 23244.1 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
1 887
224.7 %
13 693
13 693
airware 725.65 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
453
1567.9 %
13 691
13 691
airware 3022.3 %
Перегретая
платье женское праздничное бежевое вечернее
87
285.1 %
13 691
13 691
airware 15736.8 %
Перегретая
строгое вечернее платье женское
223
242.2 %
13 688
13 688
airware 6138.12 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
313
2658.3 %
13 687
13 687
airware 4372.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon