Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень яркое
68
390 %
42 618
42 618
airware 62673.5 %
Перегретая
платье женское праздничное 42-44 размер
197
706.7 %
123 374
123 374
airware 62626.4 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник длинное
68
244.3 %
42 585
42 585
airware 62625 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров черное
56
559.1 %
35 057
35 057
airware 62601.8 %
Перегретая
платье вечернее летнее женское
323
144.6 %
202 117
202 117
airware 62574.9 %
Перегретая
платье короткое прямое женское
56
2750 %
35 011
35 011
airware 62519.6 %
Перегретая
платье торжественное женское вечернее
159
686 %
99 351
99 351
airware 62484.9 %
Перегретая
нарядное мини платье женское
55
227.4 %
34 353
34 353
airware 62460 %
Перегретая
платьев женское вечернее
350
239.2 %
218 593
218 593
airware 62455.1 %
Перегретая
платье женское летнее больших
216
74.9 %
134 826
134 826
airware 62419.4 %
Перегретая
прямое вечернее платье женское
81
238.4 %
50 511
50 511
airware 62359.3 %
Перегретая
платье женское теплые длинные
57
168.8 %
35 524
35 524
airware 62322.8 %
Перегретая
платье черное женское для беременных
46
461.1 %
28 668
28 668
airware 62321.7 %
Перегретая
платье длинное осень женское
246
129.6 %
153 123
153 123
airware 62245.1 %
Перегретая
летнее белое платье женское легкое
60
550 %
37 345
37 345
airware 62241.7 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
76
157 %
47 301
47 301
airware 62238.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
110
162.2 %
68 432
68 432
airware 62210.9 %
Перегретая
платье женское праздничное в обтяжку
85
419.6 %
52 863
52 863
airware 62191.8 %
Перегретая
платье женское чёрное с длинным рукавом
44
538.9 %
27 331
27 331
airware 62115.9 %
Перегретая
платье вечернее женское яркое
63
420.6 %
39 065
39 065
airware 62007.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское большие размеры
41
236.4 %
25 401
25 401
airware 61953.7 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
44
162.8 %
27 258
27 258
airware 61950 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
44
157.3 %
27 256
27 256
airware 61945.5 %
Перегретая
платье женское а силуэт праздничное больших размеров
70
487.5 %
43 356
43 356
airware 61937.1 %
Перегретая
платье 2025 женское
229
313.5 %
141 783
141 783
airware 61914 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
209
316.7 %
129 353
129 353
airware 61891.4 %
Перегретая
платье короткое офисное женское
86
423.9 %
53 190
53 190
airware 61848.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное больших размеров
98
400 %
60 594
60 594
airware 61830.6 %
Перегретая
платье женскоечерное
167
1032.4 %
103 228
103 228
airware 61813.2 %
Перегретая
женское платье синее
83
294.1 %
51 300
51 300
airware 61807.2 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее праздничное
106
213.1 %
65 481
65 481
airware 61774.5 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
305
155.2 %
188 213
188 213
airware 61709.2 %
Перегретая
платья кожаное женское
49
254.2 %
30 236
30 236
airware 61706.1 %
Перегретая
платье женское длина миди с длинным рукавом
38
342.3 %
23 440
23 440
airware 61684.2 %
Перегретая
вязаное платье женское платье
38
215.2 %
23 429
23 429
airware 61655.3 %
Перегретая
мини платье с длинным рукавом женское
44
288.5 %
27 115
27 115
airware 61625 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер нарядное
139
1042.9 %
85 614
85 614
airware 61592.8 %
Перегретая
модное черное платье женское
57
278 %
35 107
35 107
airware 61591.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
151
92.5 %
92 816
92 816
airware 61467.5 %
Перегретая
весеннее платье женское
516
1273.1 %
317 145
317 145
airware 61462.2 %
Перегретая
платье новогоднее праздничное женское
66
184.7 %
40 564
40 564
airware 61460.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
68
322 %
41 786
41 786
airware 61450 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое больших размеров
65
6550 %
39 929
39 929
airware 61429.2 %
Перегретая
летнее платье женское длинное легкое
101
409.1 %
62 039
62 039
airware 61424.8 %
Перегретая
платье зимнее женское облегающее
77
242.5 %
47 275
47 275
airware 61396.1 %
Перегретая
женское летнее платье легкое
253
1538.2 %
155 306
155 306
airware 61385.8 %
Перегретая
платье женское летнее короткое нарядное
118
160.7 %
72 367
72 367
airware 61328 %
Перегретая
платье женское нарядное для торжества короткое
63
230 %
38 611
38 611
airware 61287.3 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
122
221.1 %
74 770
74 770
airware 61286.9 %
Перегретая
платье вечернее женское 54 размер
94
544.7 %
57 542
57 542
airware 61214.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon