Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское чёрное
90
275 %
66 913
66 913
airware 74347.8 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее
884
538.4 %
66 913
66 913
airware 7569.34 %
Перегретая
черное платье вечернее женское
796
512.8 %
66 903
66 903
airware 8404.9 %
Перегретая
вечернее черное платье женское
772
927.3 %
66 899
66 899
airware 8665.67 %
Перегретая
стильное платье женское праздничное больших размеров
70
2283.3 %
66 889
66 889
airware 95555.7 %
Перегретая
платье женское праздничное стильное больших размеров
56
330 %
66 889
66 889
airware 119445 %
Перегретая
платье стильное женское праздничное больших размеров
44
350 %
66 889
66 889
airware 152020 %
Перегретая
платье белого цвета женское
36
670 %
66 865
66 865
airware 185736 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее
383
383 %
66 864
66 864
airware 17458 %
Перегретая
платье женское китайское
137
645.7 %
66 857
66 857
airware 48800.7 %
Перегретая
китайское платье женское
1 279
2375.5 %
66 857
66 857
airware 5227.29 %
Перегретая
чёрное вечернее платье женское
93
466.7 %
66 830
66 830
airware 71860.2 %
Перегретая
классическое женское платье
125
707.9 %
66 828
66 828
airware 53462.4 %
Перегретая
платье женское праздничное на невысоких
38
231 %
66 823
66 823
airware 175850 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
301
417.1 %
66 786
66 786
airware 22188 %
Перегретая
женское платье классическое
119
141.9 %
66 778
66 778
airware 56116 %
Перегретая
вечернее платье черное женское
283
190.1 %
66 759
66 759
airware 23589.8 %
Перегретая
черное женское платье вечернее
260
238.9 %
66 756
66 756
airware 25675.4 %
Перегретая
платья черное женское вечернее
226
170.9 %
66 654
66 654
airware 29492.9 %
Перегретая
платье женское вечернее чёрное
221
700 %
66 641
66 641
airware 30154.3 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество 44-46
36
410 %
66 604
66 604
airware 185011 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на выпускной
37
1283.3 %
66 564
66 564
airware 179903 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
77
1590 %
66 531
66 531
airware 86403.9 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
72
950 %
66 514
66 514
airware 92380.5 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее больших размеров
85
800 %
66 497
66 497
airware 78231.8 %
Перегретая
платье женское летнее пляжное
916
132.8 %
66 438
66 438
airware 7253.06 %
Перегретая
пляжное платье женское летнее
801
198.8 %
66 438
66 438
airware 8294.38 %
Перегретая
платье пляжное женское летнее
3 253
143.3 %
66 436
66 436
airware 2042.3 %
Перегретая
платье женское пляжное летнее
560
445.6 %
66 428
66 428
airware 11862.1 %
Перегретая
платье летнее женское пляжное
491
1094.7 %
66 426
66 426
airware 13528.7 %
Перегретая
платье на пляж женское летнее
413
104.1 %
66 412
66 412
airware 16080.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
3 647
378.1 %
66 412
66 412
airware 1821 %
Перегретая
платье из вискозы женское летнее
495
121.9 %
66 408
66 408
airware 13415.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 965
1123.8 %
66 405
66 405
airware 3379.39 %
Перегретая
платье летнее пляжное женское
375
203.4 %
66 405
66 405
airware 17708 %
Перегретая
летнее платье женское больших размеров легкое нарядное
38
150 %
66 402
66 402
airware 174742 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
587
182.8 %
66 397
66 397
airware 11311.2 %
Перегретая
платье женское осень праздничное короткое
36
170 %
66 397
66 397
airware 184436 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
128
347.7 %
66 397
66 397
airware 51872.7 %
Перегретая
летнее платье женское пляжное
345
332.8 %
66 389
66 389
airware 19243.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 327
27 %
66 371
66 371
airware 5001.58 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
915
95.5 %
66 371
66 371
airware 7253.66 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее нарядное
221
530.4 %
66 355
66 355
airware 30024.9 %
Перегретая
платье женское летнее вискоза
202
100.7 %
66 343
66 343
airware 32843.1 %
Перегретая
летнее пляжное платье женское
239
173.4 %
66 340
66 340
airware 27757.3 %
Перегретая
платье вискоза женское летнее
918
138.1 %
66 336
66 336
airware 7226.14 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
143
426.3 %
66 336
66 336
airware 46388.8 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
140
873.5 %
66 319
66 319
airware 47370.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
408
86.9 %
66 303
66 303
airware 16250.7 %
Перегретая
платье женское летнее для пляжа
91
177.5 %
66 302
66 302
airware 72859.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon