Спрос на платье вечерне

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье пышное женское
249
472 %
14 700
14 700
airware 5903.61 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное
542
195.7 %
14 699
14 699
airware 2711.99 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное
326
259 %
14 692
14 692
airware 4506.75 %
Перегретая
декольте платье вечернее
40
216.7 %
14 683
14 683
airware 36707.5 %
Перегретая
платье вечернее с открытыми плечами длинное
88
294.4 %
14 677
14 677
airware 16678.4 %
Перегретая
вечернее платье с декольте женское
152
1738.9 %
14 673
14 673
airware 9653.29 %
Перегретая
платье пышное вечернее женское
176
416.7 %
14 671
14 671
airware 8335.8 %
Перегретая
серьги под платье вечернее
65
3300 %
14 656
14 656
airware 22547.7 %
Перегретая
платье декольте вечернее
38
366.7 %
14 653
14 653
airware 38560.5 %
Перегретая
платье мини облегающее вечернее
56
559.1 %
14 648
14 648
airware 26157.1 %
Перегретая
серьги для вечернего платья
54
999999 %
14 646
14 646
airware 27122.2 %
Перегретая
платье в ресторан женское вечернее
554
819.4 %
14 642
14 642
airware 2642.96 %
Перегретая
платье для ресторана женское вечернее
537
439.1 %
14 642
14 642
airware 2726.63 %
Перегретая
платье женское свадебное вечернее
384
196.6 %
14 602
14 602
airware 3802.6 %
Перегретая
платье вечернее декольте
171
399 %
14 598
14 598
airware 8536.84 %
Перегретая
красное платье вечернее праздничное
71
372.7 %
14 596
14 596
airware 20557.8 %
Перегретая
серьги под вечернее платье
110
357.4 %
14 568
14 568
airware 13243.6 %
Перегретая
серьги к вечернему платью
76
2483.3 %
14 567
14 567
airware 19167.1 %
Перегретая
платье шелковое вечернее
2 043
1807.3 %
14 566
14 566
airware 712.97 %
Перегретая
платье вечернее до колена коктейльное
56
510 %
14 563
14 563
airware 26005.4 %
Перегретая
платье вечернее шелковое
499
644 %
14 561
14 561
airware 2918.04 %
Перегретая
женское пышное платье вечернее
54
242.9 %
14 560
14 560
airware 26963 %
Перегретая
платье на пышных девушек вечернее
51
180.8 %
14 557
14 557
airware 28543.1 %
Перегретая
пышное платье вечернее женское
59
418.8 %
14 555
14 555
airware 24669.5 %
Перегретая
платье шёлковое вечернее
83
688.5 %
14 546
14 546
airware 17525.3 %
Перегретая
вечернее шелковое платье
97
642.9 %
14 518
14 518
airware 14967 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное
851
1655.7 %
14 504
14 504
airware 1704.35 %
Перегретая
платье на большую грудь вечернее
272
330.4 %
14 488
14 488
airware 5326.47 %
Перегретая
вечернее платье шелковое
149
2533.3 %
14 477
14 477
airware 9716.11 %
Перегретая
платье открытые плечи вечернее
118
563 %
14 477
14 477
airware 12268.6 %
Перегретая
шелковое вечернее платье
137
2333.3 %
14 473
14 473
airware 10564.2 %
Перегретая
платье вечернее на большую грудь
83
972.2 %
14 472
14 472
airware 17436.1 %
Перегретая
платье вечернее для большой груди
47
273.8 %
14 456
14 456
airware 30757.4 %
Перегретая
вечернее платье на большую грудь
92
625 %
14 453
14 453
airware 15709.8 %
Перегретая
вечернее платье женское в ресторан
41
405.6 %
14 452
14 452
airware 35248.8 %
Перегретая
вечернее платье в ресторан
127
375.6 %
14 444
14 444
airware 11373.2 %
Перегретая
платье для большой груди вечернее
140
262.1 %
14 430
14 430
airware 10307.1 %
Перегретая
вечернее платье ниже колена
76
472.2 %
14 430
14 430
airware 18986.8 %
Перегретая
платье длинное с открытыми плечами вечернее
36
564.3 %
14 402
14 402
airware 40005.6 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее
2 009
216 %
14 396
14 396
airware 716.58 %
Перегретая
платье ниже колена вечернее
93
407.7 %
14 376
14 376
airware 15458.1 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское на торжество
84
208.5 %
14 340
14 340
airware 17071.4 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское вечернее
64
218.4 %
14 329
14 329
airware 22389.1 %
Перегретая
платье вечернее открытые плечи
115
344.9 %
14 320
14 320
airware 12452.2 %
Перегретая
платье вечернее футляр праздничное
154
999999 %
14 319
14 319
airware 9298.05 %
Перегретая
маленькое черное платье вечернее женское
47
1516.7 %
14 273
14 273
airware 30368.1 %
Перегретая
платье вечернее для мамы невесты
64
306 %
14 260
14 260
airware 22281.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное больших размеров 58-60
264
1835.7 %
14 255
14 255
airware 5399.62 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
148
485.3 %
14 212
14 212
airware 9602.7 %
Перегретая
вечернее платье для мамы невесты
45
450 %
14 211
14 211
airware 31580 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon