Спрос на женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модное платье женское 2025 повседневное
59
331 %
39 466
39 466
airware 66891.5 %
Перегретая
платье женское осень 58 размер
47
297.4 %
31 437
31 437
airware 66887.2 %
Перегретая
платье женское красивое короткое
36
1850 %
24 078
24 078
airware 66883.3 %
Перегретая
белое платье женское легкое
61
388.9 %
40 792
40 792
airware 66872.1 %
Перегретая
женское платье туника
47
285.7 %
31 425
31 425
airware 66861.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
47
80.6 %
31 412
31 412
airware 66834 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
59
57.3 %
39 421
39 421
airware 66815.2 %
Перегретая
женское платье серое
48
370 %
32 059
32 059
airware 66789.6 %
Перегретая
элегантное вечернее платье женское на свадьбу
55
153.7 %
36 729
36 729
airware 66780 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50 размер
158
445 %
105 495
105 495
airware 66769 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
123
136.4 %
82 066
82 066
airware 66720.3 %
Перегретая
платье женское праздничное без рукавов
133
261.1 %
88 720
88 720
airware 66706.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
266 %
36 015
36 015
airware 66694.4 %
Перегретая
платье женское торжественное на свадьбу
86
611.5 %
57 312
57 312
airware 66641.9 %
Перегретая
белое платье женское длиное
36
250 %
23 980
23 980
airware 66611.1 %
Перегретая
платье женское на полных
228
556.7 %
151 785
151 785
airware 66572.4 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
158
768.2 %
105 183
105 183
airware 66571.5 %
Перегретая
женская платье на осень
493
188.5 %
328 129
328 129
airware 66557.6 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное длинное
64
386.8 %
42 585
42 585
airware 66539.1 %
Перегретая
платье с разрезом вечернее женское
43
587.5 %
28 611
28 611
airware 66537.2 %
Перегретая
платье цветочное женское
149
3030 %
99 135
99 135
airware 66533.6 %
Перегретая
платье женское для свидания
70
925 %
46 537
46 537
airware 66481.4 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу длинное женское
61
385.7 %
40 553
40 553
airware 66480.3 %
Перегретая
платье в деловом стиле женское
130
135.7 %
86 312
86 312
airware 66393.8 %
Перегретая
женское офисное платье
214
264.7 %
141 994
141 994
airware 66352.3 %
Перегретая
трикотажное платье длинное женское
70
66.7 %
46 396
46 396
airware 66280 %
Перегретая
платье женское длинное летнее нарядное
72
226.9 %
47 701
47 701
airware 66251.4 %
Перегретая
платье на новый год женский
80
203.8 %
52 958
52 958
airware 66197.5 %
Перегретая
платье женское осень до колен
56
17.5 %
37 060
37 060
airware 66178.6 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
147
524.2 %
97 175
97 175
airware 66105.4 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное 54
62
414.7 %
40 975
40 975
airware 66088.7 %
Перегретая
платье женские домашние больших размеров
38
261.1 %
25 112
25 112
airware 66084.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное теплое
38
202 %
25 112
25 112
airware 66084.2 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное миди
150
987.5 %
99 102
99 102
airware 66068 %
Перегретая
платье деловой стиль женское
100
142.3 %
66 067
66 067
airware 66067 %
Перегретая
платье вечерние женское праздничное
201
369 %
132 786
132 786
airware 66062.7 %
Перегретая
нарядное платье женское на свадьбу осеннее
96
151.1 %
63 420
63 420
airware 66062.5 %
Перегретая
платье зимнее трикотажное женское
114
321.4 %
75 273
75 273
airware 66028.9 %
Перегретая
длинное летнее платье женское
219
286.9 %
144 570
144 570
airware 66013.7 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
63
6350 %
41 552
41 552
airware 65955.6 %
Перегретая
платье женское стильное больших размеров
111
5500 %
73 164
73 164
airware 65913.5 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное длинное
185
238.8 %
121 866
121 866
airware 65873.5 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
черное платье женское длинное большой размер
38
425 %
24 996
24 996
airware 65778.9 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское теплое
58
168.4 %
38 147
38 147
airware 65770.7 %
Перегретая
женское платье вечернее длинное
188
637.5 %
123 596
123 596
airware 65742.6 %
Перегретая
платье женское праздничное прямого кроя
57
228.1 %
37 469
37 469
airware 65735.1 %
Перегретая
длинное тёплое платье женское
54
387.5 %
35 482
35 482
airware 65707.4 %
Перегретая
красивое коктейльное платье на праздник женское
35
400 %
22 995
22 995
airware 65700 %
Перегретая
длинное платье женское с разрезом
57
468.2 %
37 442
37 442
airware 65687.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon