Спрос на женские платье вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье вечернее коричневое
33
1600 %
15 246
15 246
airware 46200 %
Перегретая
женское платье вечернее длинное
180
670.7 %
121 105
121 105
airware 67280.6 %
Перегретая
женское платье вечернее бордовое
46
220.4 %
7 480
7 480
airware 16260.9 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров праздничное
338
338.9 %
47 525
47 525
airware 14060.7 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
99
225 %
92 597
92 597
airware 93532.3 %
Перегретая
женское платье вечернее
7 161
866.5 %
219 093
219 093
airware 3059.53 %
Перегретая
женское платье в пол вечернее
55
1150 %
18 794
18 794
airware 34170.9 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
560 %
98 277
98 277
airware 192700 %
Перегретая
женское платье блестящее вечернее
53
270.8 %
10 999
10 999
airware 20752.8 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
45
450 %
34 987
34 987
airware 77748.9 %
Перегретая
женское платье бежевое вечернее
36
850 %
19 260
19 260
airware 53500 %
Перегретая
женское нарядное вечернее платье
40
231.8 %
199 409
199 409
airware 498522 %
Перегретая
женское мини платье вечернее
55
355.6 %
43 717
43 717
airware 79485.5 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
115
229.7 %
15 614
15 614
airware 13577.4 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
36
999999 %
68 655
68 655
airware 190708 %
Перегретая
женское коричневое платье вечернее
38
810 %
15 272
15 272
airware 40189.5 %
Перегретая
женское вечернее платье черное
38
342.3 %
66 190
66 190
airware 174184 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
99
244.1 %
88 153
88 153
airware 89043.4 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное
967
575.5 %
130 214
130 214
airware 13465.8 %
Перегретая
женское вечернее платье на свадьбу
238
310.6 %
8 447
8 447
airware 3549.16 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
109
248.2 %
68 292
68 292
airware 62653.2 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
86
1383.3 %
121 105
121 105
airware 140820 %
Перегретая
женское вечернее платье в пол
54
387.5 %
18 812
18 812
airware 34837 %
Перегретая
женское вечернее платье больших размеров
248
450 %
92 848
92 848
airware 37438.7 %
Перегретая
женское вечернее платье
2 544
587.8 %
214 835
214 835
airware 8444.77 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
88
1050 %
34 832
34 832
airware 39581.8 %
Перегретая
женское атласное платье вечернее
37
73.3 %
10 841
10 841
airware 29300 %
Перегретая
женский платье вечернее
113
439.7 %
214 574
214 574
airware 189888 %
Перегретая
женские платье вечернее
68
1021.4 %
214 574
214 574
airware 315550 %
Перегретая
женская платье вечернее длинное
110
835.7 %
121 105
121 105
airware 110095 %
Перегретая
женская платье вечернее больших размеров
245
647.6 %
28 473
28 473
airware 11621.6 %
Перегретая
женская платье вечернее
1 098
433.9 %
214 835
214 835
airware 19566 %
Перегретая
женская вечернее платье
277
572.6 %
214 835
214 835
airware 77557.8 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее длинное
50
1050 %
1 187
1 187
airware 2374 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее
658
2243.3 %
4 462
4 462
airware 678.12 %
Перегретая
желтое вечернее платье женское
105
606.2 %
4 463
4 463
airware 4250.48 %
Перегретая
жаккардовое платье женское вечернее
97
656.2 %
773
773
airware 796.91 %
Перегретая
дорогое вечернее платье женское
404
370.6 %
217 286
217 286
airware 53783.7 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
108
236.2 %
27 271
27 271
airware 25250.9 %
Перегретая
длинное прямое платье женское вечернее
89
173.6 %
37 823
37 823
airware 42497.8 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское вечернее
78
184.5 %
107 758
107 758
airware 138151 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
95
1633.3 %
106 135
106 135
airware 111721 %
Перегретая
длинное платье женское праздничное вечернее в пол
105
10550 %
6 235
6 235
airware 5938.1 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее с рукавами
91
343.5 %
107 758
107 758
airware 118415 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
150
700 %
88 389
88 389
airware 58926 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее в пол
66
107.1 %
12 261
12 261
airware 18577.3 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
150
350 %
20 759
20 759
airware 13839.3 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее блестящее
37
226.2 %
4 731
4 731
airware 12786.5 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее
3 326
583.9 %
121 105
121 105
airware 3641.16 %
Перегретая
длинное платье женское больших размеров вечернее
35
300 %
20 217
20 217
airware 57762.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon