Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье блестящее женское вечернее длинное
231
1012.5 %
4 719
4 719
airware 2042.86 %
Перегретая
платье женское вечернее оливкового цвета
72
328.9 %
1 469
1 469
airware 2040.28 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое больших размеров
77
1975 %
1 569
1 569
airware 2037.66 %
Перегретая
кофейное платье женское вечернее
39
127.3 %
794
794
airware 2035.9 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
1 055
900.8 %
21 472
21 472
airware 2035.26 %
Перегретая
платье вечернее женское pinterest
392
403.2 %
7 975
7 975
airware 2034.44 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 56-58 киргизия
78
3950 %
1 586
1 586
airware 2033.33 %
Перегретая
вечернее платье женское красное блестящее
36
213.6 %
730
730
airware 2027.78 %
Перегретая
шикарное вечернее платье женское
1 042
319.3 %
21 037
21 037
airware 2018.91 %
Перегретая
платье вечернее женское турция
346
183.1 %
6 965
6 965
airware 2013.01 %
Перегретая
платье с корсетом женское вечернее
207
542.9 %
4 163
4 163
airware 2011.11 %
Перегретая
закрытое платье женское длинное вечернее
106
246.3 %
2 129
2 129
airware 2008.49 %
Перегретая
вечернее платье женское pinterest
398
595.2 %
7 975
7 975
airware 2003.77 %
Перегретая
платье пиджак черное женское вечернее
58
916.7 %
1 156
1 156
airware 1993.1 %
Перегретая
платье женское вечернее с открытой спиной
817
708.9 %
16 262
16 262
airware 1990.45 %
Перегретая
красное платье женское вечернее в пол
54
236.2 %
1 074
1 074
airware 1988.89 %
Перегретая
вечернее платье со стразами женское
113
520.8 %
2 243
2 243
airware 1984.96 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на свадьбу больших размеров
203
94 %
4 008
4 008
airware 1974.38 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее красное
628
180.3 %
12 331
12 331
airware 1963.54 %
Перегретая
платье женское вечернее черное бархатное
62
162.7 %
1 213
1 213
airware 1956.45 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное больших размеров
154
231.2 %
3 011
3 011
airware 1955.19 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
1 991
33233.3 %
38 787
38 787
airware 1948.12 %
Перегретая
платье вечернее с пайетками женское
362
252.2 %
7 041
7 041
airware 1945.03 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 60-62 вечернее
457
200.3 %
8 887
8 887
airware 1944.64 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее больших размеров
46
181.4 %
894
894
airware 1943.48 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное блестящее
243
176.6 %
4 720
4 720
airware 1942.39 %
Перегретая
женское платье с перьями вечернее
35
438.9 %
679
679
airware 1940 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее
664
1226.9 %
12 835
12 835
airware 1932.98 %
Перегретая
платье женское красное вечернее больших размеров
160
175 %
3 092
3 092
airware 1932.5 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное
6 398
578.8 %
123 596
123 596
airware 1931.79 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое трапеция
125
261.9 %
2 413
2 413
airware 1930.4 %
Перегретая
платье графит женское вечернее
63
3200 %
1 213
1 213
airware 1925.4 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее длинное
224
1350 %
4 304
4 304
airware 1921.43 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее
978
281.8 %
18 776
18 776
airware 1919.84 %
Перегретая
платье женское оливковое вечернее
98
128.2 %
1 880
1 880
airware 1918.37 %
Перегретая
платье прозрачное женское вечернее
320
363.7 %
6 110
6 110
airware 1909.38 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 550
390 %
67 560
67 560
airware 1903.1 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее блестящее
91
166.7 %
1 730
1 730
airware 1901.1 %
Перегретая
платье красное с черным женское вечернее
48
290 %
912
912
airware 1900 %
Перегретая
платье в пол вечернее праздничное женское больших размеров
76
999999 %
1 432
1 432
airware 1884.21 %
Перегретая
платье леопардовое женское вечернее длинное
90
230 %
1 695
1 695
airware 1883.33 %
Перегретая
платье лаванда женское вечернее
40
750 %
752
752
airware 1880 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее 54
61
253.3 %
1 145
1 145
airware 1877.05 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
167
323.8 %
3 122
3 122
airware 1869.46 %
Перегретая
платье из страз женское вечернее
120
253.4 %
2 240
2 240
airware 1866.67 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 на свадьбу
96
38.9 %
1 791
1 791
airware 1865.62 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее длинное
50
327.8 %
925
925
airware 1850 %
Перегретая
кимоно платье женское вечернее
64
761.1 %
1 184
1 184
airware 1850 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее длинное
233
1891.7 %
4 308
4 308
airware 1848.93 %
Перегретая
платье женское вечернее с блестками
373
247.4 %
6 894
6 894
airware 1848.26 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon