Спрос на платья осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее на осень
134
887.5 %
179 757
179 757
airware 134147 %
Перегретая
платье боди осень
59
892.9 %
1 073
1 073
airware 1818.64 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
76
894.4 %
21 407
21 407
airware 28167.1 %
Перегретая
бордовое платье на осень
77
905.6 %
8 971
8 971
airware 11650.7 %
Перегретая
платье осень женское пинтерест
43
910 %
11 238
11 238
airware 26134.9 %
Перегретая
платья весна осень женское
105
925 %
300 300
300 300
airware 286000 %
Перегретая
платье туника женская осень
53
933.3 %
11 587
11 587
airware 21862.3 %
Перегретая
платье осень длинное
407
934.8 %
159 389
159 389
airware 39161.9 %
Перегретая
платье женское осень до колен
99
950 %
37 703
37 703
airware 38083.8 %
Перегретая
платье на осень для девочки 98
92
970 %
53 892
53 892
airware 58578.3 %
Перегретая
платье осень женское
16 940
975.2 %
318 167
318 167
airware 1878.2 %
Перегретая
платье миди осень
1 795
989.8 %
134 979
134 979
airware 7519.72 %
Перегретая
осень платье
414
990.9 %
389 838
389 838
airware 94163.8 %
Перегретая
платье рубашка женское короткое осень
66
992.9 %
1 664
1 664
airware 2521.21 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
151
993.8 %
178 835
178 835
airware 118434 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 295
995.3 %
61 689
61 689
airware 4763.63 %
Перегретая
платья осень для девочек
227
995.8 %
75 534
75 534
airware 33274.9 %
Перегретая
платье на осень женское вельветовое
38
1000 %
1 778
1 778
airware 4678.95 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
115
1008.3 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье на осень плюс сайз
58
1016.7 %
59 184
59 184
airware 102041 %
Перегретая
платье на осень женское миди
137
1028.6 %
122 598
122 598
airware 89487.6 %
Перегретая
платья женские зима осень
98
1030 %
250 583
250 583
airware 255697 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
187
1034.2 %
162 304
162 304
airware 86793.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 398
1041.5 %
40 422
40 422
airware 2891.42 %
Перегретая
платья для офиса осень
60
1050 %
58 697
58 697
airware 97828.3 %
Перегретая
желтое платье осень
70
1050 %
7 765
7 765
airware 11092.9 %
Перегретая
платье на осень молодежное
60
1050 %
59 418
59 418
airware 99030 %
Перегретая
платье для новорожденных девочек 56-62 осень
80
1050 %
234
234
airware 292.5 %
Перегретая
платье для девочки 86-92 осень
60
1050 %
42 017
42 017
airware 70028.3 %
Перегретая
платье на осень оверсайз
151
1056.7 %
39 260
39 260
airware 26000 %
Перегретая
платье женские на осень
112
1068.2 %
313 493
313 493
airware 279904 %
Перегретая
платья офис осень
51
1070 %
59 491
59 491
airware 116649 %
Перегретая
платье осень приталенное
62
1083.3 %
81 070
81 070
airware 130758 %
Перегретая
платье с запахом осень
281
1090.7 %
10 659
10 659
airware 3793.24 %
Перегретая
платье женское осень тренд
63
1100 %
49 953
49 953
airware 79290.5 %
Перегретая
платье офисное осень
2 159
1103.2 %
58 343
58 343
airware 2702.32 %
Перегретая
платье повседневное осень
381
1108.3 %
223 533
223 533
airware 58670.1 %
Перегретая
платье праздничное на осень
96
1116.7 %
251 633
251 633
airware 262118 %
Перегретая
платье на осень женские
107
1120 %
313 493
313 493
airware 292984 %
Перегретая
платье на осень тренд 2025
65
1133.3 %
35 377
35 377
airware 54426.1 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
65
1133.3 %
77 195
77 195
airware 118762 %
Перегретая
платье рубашка на осень женское
143
1150 %
15 964
15 964
airware 11163.6 %
Перегретая
платье скимс осень
100
1161.1 %
461
461
airware 461 %
Перегретая
платья на осень большие размеры
67
1166.7 %
59 078
59 078
airware 88176.1 %
Перегретая
белорусская одежда для женщин платья осень
45
1175 %
2 815
2 815
airware 6255.56 %
Перегретая
платье на осень женское лапша
113
1180 %
16 901
16 901
airware 14956.6 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
115
1200 %
48 114
48 114
airware 41838.3 %
Перегретая
платье на осень офисное
210
1216.7 %
58 704
58 704
airware 27954.3 %
Перегретая
платья женские на осень 2025
390
1231.8 %
127 898
127 898
airware 32794.4 %
Перегретая
женские платья осень 2025
300
1250 %
126 278
126 278
airware 42092.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon